Gestaltung des Weges in die Zukunft der I&O-Automatisierung: Zentrale Erkenntnisse aus Gartners Hype Cycle™ 2025

Der Aufstieg agenten-nativer Technologien

Eine der bedeutendsten Entwicklungen im diesjährigen Hype Cycle ist das Entstehen agenten-nativer I&O-Technologien. Sie markieren einen fundamentalen Wandel hin zu autonomen Entscheidungssystemen, die mit minimalem menschlichem Eingreifen arbeiten können. Gartner bezeichnet Agent-Native I&O als „den größten Umbruch in der I&O seit der Einführung von Cloud und Smartphones“.

Zentral ist das Zusammenspiel von KI-Agenten, die gemeinsam aktuelle und künftige Anforderungen von Stakeholdern verstehen und Systeme sowie Prozesse automatisch anpassen. Damit werden zentrale Dauerprobleme adressiert: Komplexität, Fachkräftemangel und hohe Kostenstrukturen.

Generative KI: Vom Helfer zur Transformation

Technologien wie Generative-AI-gestützte CloudOps und KI-Assistenten für Infrastructure as Code (IaC) gewinnen stark an Bedeutung. Sie gehen über reine Automatisierung hinaus, liefern intelligente Analysen, verbessern Entscheidungen und beschleunigen Bereitstellungsprozesse.

Unterdessen entwickeln sich Generative AI Natives – Technologieanbieter, die von Grund auf auf Sprachmodellen aufbauen – zu einer transformativen Kraft. Im Gegensatz zu traditionellen Anbietern, die KI-Funktionen an bestehende Produkte anfügen, gestalten diese Unternehmen ihr gesamtes Wertversprechen rund um die Fähigkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung. Diese Grundlage ermöglicht eine umfassendere Konsolidierung und eine geringere Abhängigkeit von Spezialwerkzeugen.

GitOps: Betriebsexzellenz durch Code

GitOps befindet sich am „Gipfel der überhöhten Erwartungen“, was sowohl das große Interesse als auch die Realitätsprüfung widerspiegelt, mit der viele Unternehmen bei der Umsetzung dieses Ansatzes konfrontiert sind. Durch die Verwaltung cloud-nativer Anwendungen über deklarative Konfigurationen, die in Git-Repositorys gespeichert sind, bringt GitOps Software-Engineering-Disziplin in den Infrastrukturbetrieb.

Die Attraktivität von GitOps liegt in der Versionskontrolle, Unveränderlichkeit und Überprüfbarkeit. Entwickler können Anwendungen mit einfachen Git-Pull-Anfragen bereitstellen und gleichzeitig die Governance sicherstellen. Der Erfolg erfordert jedoch einen kulturellen Wandel und eine solide Grundlage in Kubernetes und Cloud-nativen Architekturen – eine Hürde für viele Unternehmen.

Infrastructure as Code: Vom Differenzierer zum Standard

Infrastructure as Code (IaC) hat sich mittlerweile etabliert und wird heute eher als grundlegende Voraussetzung für moderne IT-Abläufe , statt als Alleinstellungsmerkmal angesehen. Unternehmen, die IaC nicht einsetzen, riskieren, in Sachen Effizienz und Agilität zurückzufallen.

Dadurch, dass die Infrastruktur als versionierter, testbarer Code behandelt wird, erreichen Unternehmen konsistente Implementierungen, schnelle Skalierbarkeit und höhere Sicherheit. Die umfassende Entwicklung der Technologie unterstreicht ihre Rolle als Voraussetzung für fortschrittliche Automatisierungsstrategien.

Hybrid Cloud: Brücke zwischen Welten

Hybrid Cloud Computing befindet sich weiterhin auf dem „Slope of Enlightenment“, da Unternehmen ihre Strategien zur Ausbalancierung von öffentlichen und privaten Cloud-Ressourcen verfeinern. Dieser Ansatz verspricht das „Beste aus beiden Welten“: Kostenoptimierung und Skalierbarkeit aus der öffentlichen Cloud mit Compliance und Kontrolle aus der privaten Umgebung.

Die Umsetzung eines nahtlosen Hybridbetriebs bleibt jedoch eine Herausforderung. Unternehmen haben nach wie vor mit der Platzierung von Workloads, der Datenverwaltung und der Serviceintegration über mehrere Umgebungen hinweg zu kämpfen. Die Positionierung der Technologie im Hype Cycle spiegelt sowohl ihr Potenzial als auch ihre Komplexität wider.

Observability und Reliability Engineering im Aufwind

Site Reliability Engineering (SRE) setzt seinen Weg in Richtung allgemeiner Akzeptanz fort, da immer mehr Unternehmen die Vorteile datengesteuerter Methoden erkennen, um ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Zuverlässigkeit zu erreichen. Das dazugehörige Konzept der „Error Budgets“ (Fehlerbudgets) liefert quantifizierbare Kennzahlen für das Management des Spannungsfeldes zwischen Funktionsgeschwindigkeit und Systemstabilität.

Observability-Plattformen befinden sich unterdessen in der „“Trough of Disillusionment“ (Phase der Ernüchterung). Diese Verschiebung ist kein Zeichen für ein Scheitern, sondern spiegelt die Entwicklung des Marktes wider, der sich von der anfänglichen Begeisterung hin zu einer praktischen, disziplinierten Umsetzung bewegt. Unternehmen lernen nun, Telemetrie mit hoher Kardinalität und fortschrittliche Analysen zu nutzen, um umsetzbare Erkenntnisse über das komplexe Verhalten von Systemen zu gewinnen.

SOAP: Das Rückgrat der Automatisierung

Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) bilden die Basis für die Automatisierung in Unternehmen und sind mit einer Marktdurchdringung von über 50 % weit verbreitet. Diese Plattformen haben sich von einfachen Workload-Automatisierungen zu leistungsstarken Orchestrierungslösungen entwickelt, die komplexe, funktionsübergreifende Geschäftsprozesse unterstützen.

Die Weiterentwicklung von SOAP spiegelt den Bedarf von Unternehmen an hochentwickelter Automatisierung wider, welche über die traditionellen Grenzen der IT hinausgehen. Moderne SOAP-Plattformen integrieren Edge-Workloads, Cloud-native Dienste und ereignisgesteuerte Architekturen und bieten gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Governance, die Unternehmen benötigen. Unternehmen ziehen zunehmend SaaS-first-Implementierungen in Betracht, um den Betriebsaufwand zu reduzieren und gleichzeitig die Automatisierungsfunktionen auf Unternehmensniveau zu erhalten.

Beta Systems und ANOW! Automate im Fokus

Zu den innovativen Anbietern, die den Wandel im Bereich der I&O-Automatisierung vorantreiben, zählt Beta Systems Software insbesondere mit ANOW! Automate, einer Plattform, die beispielhaft für die nächste Generation von Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) steht. Wie im Bericht von Gartner erwähnt, ist Beta Systems einer der wichtigsten Akteure im etablierten SOAP-Marktsegment.

ANOW! Automate reicht über die herkömmliche Workload-Automatisierung hinaus und bietet umfassende Funktionen für die Unternehmensorchestrierung. Im Hype Cycle for I&O Automation 2025 von Gartner wird Beta Systems als SOAP-Anbieter anerkannt, und als wichtiger Meilenstein wurde das Unternehmen auch im Gartner Magic Quadrant for Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) 2025 als führend eingestuft. Die Lösung begegnet der wachsenden Komplexität von Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen durch ihre cloudnative Microservices-Architektur, die sich mühelos an die Geschäftsanforderungen anpassen lässt.

Was ANOW! auszeichnet, ist die Automatisierung durch intuitive, webbasierte Schnittstellen, die es sowohl IT- als auch nicht-technischen Anwendern ermöglicht, Automatisierungsfunktionen zu nutzen. Mit über 500 sofort einsatzbereiten Integrationen und der Möglichkeit, benutzerdefinierte Konnektoren zu erstellen, bietet die Plattform eine zentrale Steuerungsstelle für verschiedene technologische Ökosysteme. Mit dem kürzlich hinzugefügten ANOW! Observe bietet Beta Systems nun eine komplette Suite, die Workload-Automatisierung, Orchestrierung und Observability kombiniert. Damit wird direkt auf die in der Analyse von Gartner hervorgehobenen Markttrends eingegangen – Vereinfachung der Abläufe bei gleichzeitiger Steigerung der Zuverlässigkeit und Governance. Als europäischer Softwareanbieter bietet Beta Systems außerdem starke Vorteile in Bezug auf Datensicherheit und Compliance und ist damit eine zuverlässige Alternative zu außereuropäischen Anbietern, die gleichzeitig die Sicherheits- und Zuverlässigkeitsstandards für Unternehmen einhält.

Strategische Handlungsempfehlungen

Gartner empfiehlt I&O-Führungskräften u. a.:

• Investition in KI-gesteuerte Funktionen: Unternehmen sollten damit beginnen, generative KI-Anwendungen im Infrastrukturmanagement zu testen und gleichzeitig die grundlegenden Daten und operativen Modellverbesserungen aufzubauen, die für einen nachhaltigen ROI erforderlich sind.

• Nutzung von Plattformansätzen: Die Weiterentwicklung der Plattformtechnik hat einen klaren Mehrwert bei der Abstraktion von Komplexität gezeigt und Selbstbedienung ermöglicht wird. Unternehmen sollten die Einführung von Plattform-als-Produkt-Methoden in Betracht ziehen.

• Vorbereitung auf autonome Abläufe: Auch wenn agentenbasierte Technologien noch in den Kinderschuhen stecken, sollten Unternehmen damit beginnen, die Datenqualität, Governance-Frameworks und kulturelle Bereitschaft aufzubauen, die für den effektiven Einsatz autonomer Systeme erforderlich sind.

• Festigung der Basistechnologien: Da IaC mittlerweile ausgereift und weit verbreitet ist und SOAP-Plattformen ihren Wert unter Beweis gestellt haben, sollten Unternehmen sicherstellen, dass die grundlegenden Funktionen korrekt implementiert sind, bevor sie sich an erweiterte Automatisierungsansätze wagen.

• Fokus auf Observabilität: Da Systeme immer komplexer und verteilter werden, ist eine umfassende Observabilität für ein effektives Management und eine effektive Optimierung von entscheidender Bedeutung.

Ausblick

Die zukunftsorientierten Annahmen von Gartner unterstreichen den bevorstehenden Wandel. Bis 2027 werden I&O- Verantwortliche, die sich auf die unternehmensweite Automatisierung konzentrieren, den Mehrwert durch Servicequalität und Kostenoptimierung verdoppeln. Darüber hinaus werden 75 % der Unternehmen unternehmensweit Site Reliability Engineering-Verfahren einsetzen, und IT-Service-Desk-Analysten werden ebenso viel Zeit mit der Interaktion mit KI wie mit Geschäftskunden verbringen.

Der Bericht warnt jedoch auch vor möglichen Gefahren. Bis 2028 werden 99 % der I&O-geführten Investitionen in agentenbasierte KI ohne Systemdaten und Verbesserungen des Betriebsmodells keinen nachhaltigen ROI erzielen, was die Bedeutung der Grundlagenarbeit neben der Einführung von Technologien unterstreicht.

Der Weg in die Zukunft erfordert ein sorgfältiges Gleichgewicht zwischen Innovation und betrieblicher Stabilität. Unternehmen müssen auf bewährten Automatisierungsgrundlagen aufbauen – wie ausgereiften IaC-Praktiken und robusten SOAP-Plattformen – und gleichzeitig selektiv in neue Technologien investieren, die mit ihren strategischen Zielen übereinstimmen. Der Schlüssel liegt darin, Automatisierung nicht nur als Instrument zur Kostensenkung zu betrachten, sondern als Kraftmultiplikator, der kontinuierliche Verbesserungen und Innovationen im gesamten Unternehmen vorantreibt.

Da sich die I&O-Landschaft ständig weiterentwickelt, hängt der Erfolg davon ab, wie schnell sich Unternehmen anpassen können, ohne dabei ihre Zuverlässigkeits- und Sicherheitsstandards zu vernachlässigen. Die in Gartners Hype Cycle™ 2025 vorgestellten Technologien bieten einen Fahrplan für diese Reise, aber das endgültige Ziel hängt davon ab, wie effektiv Unternehmen diese Fähigkeiten in ihre umfassenderen Strategien zur digitalen Transformation integrieren können.

^{Quelle: Gartner, Hype Cycle for I&O Automation, 2025, Chris Saunderson, Cameron Haight, 27. Juni 2025.}

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