Herausforderungen in Cloud- und DevOps-Umgebungen mit ANOW! meistern (EN)

Workload Automation (WLA) ist eine der Grundlagen der heutigen Rechenzentrum-Architektur. Mit WLA-Systemen werden IT-Prozesse optimiert, geplant und orchestriert, um die zunehmende Vielfalt der IT-Plattformen zu überbrücken.

Das Management von Workloads über Private Clouds, Public Clouds und On-Premises-Infrastrukturen hinweg ohne eine zentrale Steuerungsebene ist vergleichbar mit einem Logistikbetrieb in fünf Ländern ohne gemeinsames Dispositionssystem. Jedes Team arbeitet schnell, aber nichts läuft wirklich koordiniert zusammen. Genau hier setzt Hybrid Cloud Orchestration an. Sie koordiniert Workloads, Datenpipelines und Services über die gesamte hybride Umgebung hinweg, sodass Abläufe konsistent ausgeführt, Abhängigkeiten nachvollzogen und Teams in Echtzeit vollständige Transparenz erhalten. In diesem Artikel erfahren Sie, was Hybrid Cloud Orchestration genau ist, warum ihre Umsetzung im Enterprise-Umfeld so anspruchsvoll ist, wie sie in der Praxis funktioniert und welche Plattformen für diese Anforderungen ausgelegt sind.

Wenn Ihr Unternehmen hunderte automatisierte Jobs über Cloud-, On-Premises- und Mainframe-Systeme hinweg betreibt, reicht ein einfacher Scheduler längst nicht mehr aus. Sie benötigen eine Enterprise-Plattform für Workflow Automation, die komplexe Abhängigkeiten verwaltet, SLA-Compliance sicherstellt und Ihrem Operations-Team Echtzeit-Transparenz über sämtliche Prozesse bietet. Die Tools in dieser Liste reichen von spezialisierten Workload-Automation-Plattformen über ITSM-native Workflow-Engines bis hin zu Orchestrierungslösungen für Datenpipelines. Jedes Tool wurde aufgrund seines spezifischen Mehrwerts aufgenommen.