Herausforderungen in Cloud- und DevOps-Umgebungen mit ANOW! meistern (EN)

Workload Automation (WLA) ist eine der Grundlagen der heutigen Rechenzentrum-Architektur. Mit WLA-Systemen werden IT-Prozesse optimiert, geplant und orchestriert, um die zunehmende Vielfalt der IT-Plattformen zu überbrücken.

Wenn Ihr Team noch immer mit fehleranfälligen Cronjobs, voneinander isolierten Schedulern oder einer Legacy-Plattform kämpft, deren Verlängerungskosten sich gerade verdoppelt haben, sind Sie damit nicht allein. Die Lösung: moderne Workload-Automation-Software. Die ANOW! Suite von Beta Systems ist insgesamt die stärkste Wahl für Unternehmen, die sich von Legacy-Schedulern lösen und ihre Automatisierung modernisieren möchten. BMC Control-M, Broadcom Automic Automation, Redwood RunMyJobs und Stonebranch UAC ergänzen die Auswahl mit Stärken für spezifische Einsatzszenarien. Im Folgenden vergleichen wir Funktionen, Preise und die jeweiligen Einsatzbereiche der einzelnen Lösungen. So können Sie gezielt die passenden Anbieter in die engere Auswahl nehmen, ohne sich durch Marketingversprechen arbeiten zu müssen.

Da sich Orchestrierung heute über Mainframes, Cloud-Umgebungen, Data Pipelines und AI Workflows erstreckt, wird fragmentierte Telemetrie zunehmend zum Problem: Teams und AI-Systemen fehlt ein gemeinsames operatives Gesamtbild. Standardisierte Workflow-aware Observability löst diese Herausforderung, indem Workflow-Telemetrie, Logs und SLA-Status über ein gemeinsames, OpenTelemetry-basiertes Modell zusammengeführt werden. So erhält jede Rolle die für sie relevanten Insights auf Basis einer einheitlichen Datengrundlage. In diesem Artikel zeigen wir, warum standardisierte Workflow-aware Observability für moderne IT-Orchestrierung immer wichtiger wird und wie die ANOW! Plattform von Beta Systems dabei unterstützt, diese Herausforderung zu lösen.