Die Zukunft des Mainframes – Innovationsmotor oder Relikt?

Ein Großrechner (Mainframe) ist ein leistungsstarkes Computersystem, das von großen Unternehmen für essenzielle Aufgaben wie Massendatenverarbeitung und Warenwirtschaft eingesetzt wird. Mainframe-Computer sind zwar kleiner als Supercomputer, bieten aber im Vergleich zu anderen Computerklassen eine höhere Rechenleistung. Die vorwiegend in den 1960er Jahren entwickelten Mainframe-Architekturen werden stetig weiterentwickelt und häufig als Server eingesetzt.

Wenn Ihre Data Engineers Jobs noch manuell starten, fehlgeschlagenen Datenübertragungen hinterherlaufen oder individuelle Skripte schreiben, um Datenpipelines am Laufen zu halten, investieren sie wertvolle Engineering-Ressourcen in Aufgaben, die sich längst automatisieren lassen. Unter Datenpipeline-Automatisierung versteht man den Einsatz zeitgesteuerter oder ereignisbasierter Workflows, um Daten zwischen Systemen automatisch zu übertragen, zu transformieren und zu überwachen, ganz ohne manuelle Eingriffe. Was früher ein Wettbewerbsvorteil war, entwickelt sich heute zunehmend zum Standard.

Mainframe-Entwickler, die mit Visual Studio Code arbeiten, kennen ein häufig unterschätztes Problem: Sobald Job-Logs archiviert werden, stehen sie in der Entwicklungsumgebung nicht mehr zur Verfügung. Entwickler müssen zwischen verschiedenen Anwendungen wechseln, um auf die benötigten Informationen zuzugreifen. In diesem Artikel beleuchten wir die dadurch versteckten Produktivitätskosten. Außerdem stellen wir LogZ Explorer vor, ein neues Add-on von Beta Systems, das Visual Studio Code mit Beta LogZ verbindet. Dadurch können archivierte Mainframe-Logs direkt innerhalb der bestehenden Entwicklungsumgebung eingesehen werden, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen.