Analysten-Berichte

Daten in Bewegung: Orchestrierung von Dateiübertragungen und Datenpipelines in der Cloud

In einer Welt, in der die digitale Transformation jeden Aspekt des Geschäfts vorantreibt, ist die Verwaltung von Daten in komplexen Multi-Cloud-Umgebungen wichtiger denn je. Die Studie „Data in Motion“ bietet eine eingehende Untersuchung der neuesten Trends, Herausforderungen und Technologien, die die Art und Weise, wie Unternehmen Dateitransfers und Datenpipelines orchestrieren, neu gestalten. Dieser Bericht wurde von Dan Twing, Präsident und COO von Enterprise Management Associates (EMA), verfasst und ist ein Muss für IT-Führungskräfte, Datenarchitekten und Cloud-Strategen, die belastbare, konforme und skalierbare Strategien für die Datenübertragung entwickeln möchten.

Das erfahren Sie in diesem Bericht:

Sammeln Sie wertvolle Einblicke und datenbasierte Strategien zu folgenden Themen:

  • Aufkommende Trends bei der Datenübertragung

Entdecken Sie die entscheidenden Veränderungen bei der Datenübertragung in Unternehmen, insbesondere die Integration von Multi-Cloud-Umgebungen und die Auswirkungen der digitalen Transformation auf die Anforderungen an den Datenfluss.

  • Die wachsende Rolle von Workload Automation (WLA) und Managed File Transfer (MFT)

Erfahren Sie, wie sich WLA- und MFT-Technologien weiterentwickeln, um die wachsenden Anforderungen an Effizienz, Compliance und Skalierbarkeit in den Datenübertragungsworkflows von Unternehmen zu erfüllen.

Die wichtigsten Ergebnisse des EMA Reports

Dieser Bericht zeigt die steigenden Anforderungen, die die digitale Transformation an Datenübertragungs- und Dateitransferlösungen stellt. Wachsende Datenmengen und die Notwendigkeit des Datenzugriffs in Echtzeit drängen Unternehmen zu fortschrittlicheren und stabileren Lösungen. Auch die Einhaltung von Vorschriften und die Sicherheit haben höchste Priorität, da die Unternehmen bestrebt sind, strenge gesetzliche Standards zu erfüllen. Darüber hinaus gewinnt die Datenintegration in Echtzeit immer mehr an Bedeutung, da sie Unternehmen in einer schnelllebigen, datengesteuerten Landschaft zu mehr Agilität und Reaktionsfähigkeit verhilft.

Report jetzt downloaden!

Laden Sie den Bericht „Data in Motion“ herunter, um mehr zu erfahren und Ihre Datenverarbeitungsfähigkeiten in einer zunehmend digitalen und Cloud-gesteuerten Umgebung zu verbessern.

Weitere Ressourcen

Blog-Artikel
enterprise_automation_software_blog.png

Zentrale Herausforderungen in Workload Automation & IT Operations Management

Workload Automation und IT Operations stehen im Zentrum moderner Unternehmensprozesse. Von der Ausführung routinemäßiger Batch-Jobs bis hin zur Orchestrierung komplexer Abläufe über Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Umgebungen hinweg: Automatisierung ist längst kein Nice-to-have mehr. Sie ist essenziell. Doch sie richtig umzusetzen? Genau hier wird es anspruchsvoll. Das Versprechen der Automatisierung klingt zunächst einfach: weniger manuelle Aufgaben, mehr Effizienz und bessere Kontrolle über den IT-Betrieb. In der Praxis stoßen viele Unternehmen jedoch schnell auf ernsthafte Herausforderungen in der Workload Automation. Schauen wir uns daher die häufigsten Probleme genauer an und beleuchten wir die unterschiedlichen Herausforderungen im IT Operations Management, mit denen viele Unternehmen heute konfrontiert sind.
Blog-Artikel
data-center.png

Die 5 besten Data-Center-Automatisierungstools für Unternehmen 2026

Ein modernes Rechenzentrum ohne die richtigen Automatisierungstools zu betreiben, führt zu unnötigem manuellen Aufwand, verpassten SLAs und steigenden Infrastrukturkosten. Die besten Data-Center-Automatisierungstools für Unternehmen im Jahr 2026 gehen weit über einfache Job-Scheduling-Lösungen hinaus. Sie orchestrieren komplexe, systemübergreifende Workflows über hybride und Cloud-Umgebungen hinweg, liefern Echtzeit-Observability und beseitigen das operative Chaos, das mit Legacy-Plattformen einhergeht. Hier sind die wichtigsten Plattformen für Data-Center-Automatisierung, die IT- und Operations-Teams in Unternehmen kennen sollten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Blog-Artikel
esg_data_orchestration_blog.png

Was ist Data Pipeline Orchestration? Der vollständige Leitfaden für 2026

Stellen Sie sich vor: Ihr ETL-Job wurde um 3 Uhr morgens erfolgreich abgeschlossen, doch die nachgelagerte Analytics-Pipeline hat davon nichts mitbekommen. Als Ihr Datenteam am Morgen startet, basieren bereits die Hälfte der Reports auf veralteten Daten und niemand weiß, warum. Genau dieses Problem löst Data Pipeline Orchestration. Sie koordiniert jede Phase einer Datenpipeline, von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zur Bereitstellung, sodass jeder Schritt automatisch den nächsten auslöst, Fehler sofort sichtbar werden und Ihre Daten jederzeit zuverlässig fließen. In diesem Leitfaden erfahren Sie im Detail, was Data Pipeline Orchestration ist, warum sie für moderne Unternehmen unverzichtbar geworden ist, wie zentrale Architekturmodelle und Komponenten aussehen und welche Best Practices robuste Pipelines von fragilen unterscheiden.