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Workload-Orchestrierung über Datenökosysteme hinweg (EN)

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Adam Keeling
Senior Solution Engineer
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Sind Sie bereit, über die einfache Jobplanung hinauszugehen und Workloads in all Ihren Datenökosystemen zu orchestrieren? Schauen Sie sich unser On-Demand-Webinar „Easy Workload Orchestration Across Data Ecosystems (EN)“ an und erfahren Sie, wie Sie Ihre Workloads optimieren und automatisieren können, um sowohl aktuellen als auch zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden.

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Inhalt des Webinars:

  • Verständnis des Unterschieds zwischen Scheduling und Orchestrierung

  • Warum die nahtlose Verbindung von Datenökosystemen für Ihr Unternehmen so wichtig ist

  • Wie wir uns von anderen Anbietern unterscheiden

  • Warum Sie sich nicht scheuen sollten, von aktuellen Lösungen zu migrieren

... und mehr über die ANOW! Lösung

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Redner

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Adam Keeling
Senior Solution Engineer

Adam Keeling ist seit Januar 2016 als Presales Consultant bei Beta Systems Software of North America in Virgina tätig. Mit über fünfzehn Jahren Erfahrung spezialisiert er sich darauf, Kunden kompetente Lösungen und erstklassige Unterstützung anzubieten.

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Workflow-Orchestrierung: Funktionsweise, Anwendungsfälle & Tools

Ein Batch-Job wird auf einem System abgeschlossen. Das nächste System erhält jedoch kein Signal zum Start. Die Folge: Drei Teams verbringen die nächsten zwei Stunden in einem gemeinsamen Call und versuchen herauszufinden, an welcher Stelle der Prozess unterbrochen wurde. Genau das passiert ohne Workflow-Orchestrierung. Sie koordiniert automatisierte Tasks, Daten und Abhängigkeiten systemübergreifend, damit ein Prozess durchgängig von Anfang bis Ende ausgeführt wird, ohne dass einzelne Schritte manuell miteinander verknüpft werden müssen. Ungeplante Ausfallzeiten kosten Global-2000-Unternehmen inzwischen 600 Milliarden US-Dollar pro Jahr. Laut Splunk und Oxford Economics ist das ein Anstieg von 50 Prozent innerhalb von nur zwei Jahren. Ein erheblicher Teil dieser Kosten lässt sich auf genau solche Lücken zurückführen: automatisierte Tasks, die für sich genommen zuverlässig funktionieren, aber nie zu einem durchgängigen Prozess orchestriert wurden. Im Folgenden zeigen wir, was Workflow-Orchestrierung konkret umfasst, wie sie Schritt für Schritt funktioniert, worin sie sich von Automatisierung unterscheidet und welche Plattformen Enterprise-IT-Teams 2026 evaluieren.
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Die 7 besten Broadcom Automic Alternativen für Enterprise-IT 2026

Evaluieren Sie derzeit eine Broadcom-Alternative für die Workload Automation in Ihrem Unternehmen? Dann kämpfen Sie wahrscheinlich bereits mit steigenden Lizenzkosten, schwer kalkulierbaren Konditionen bei Vertragsverlängerungen oder einem Scheduler, der mit Ihrer Hybrid-Cloud-Strategie nicht mehr Schritt hält. Damit sind Sie nicht allein. Gartner weist im Magic Quadrant 2026 für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) darauf hin, dass Broadcom-Kunden unter anderem von Schwierigkeiten bei der Preisgestaltung für Vertragsverlängerungen und fehlenden Self-Service-Tools für Migrationen berichten. Beides sind häufige Gründe, einen Anbieterwechsel in Betracht zu ziehen. Dieser Leitfaden stellt die sieben besten Broadcom-Alternativen für Enterprise-IT im Jahr 2026 vor und hilft Ihnen dabei, eine fundierte Vorauswahl zu treffen, bevor Sie mit der eigentlichen Evaluierung beginnen.
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Wohin sich Enterprise Automation entwickelt: Erkenntnisse aus dem Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für SOAP

Der Übergang von klassischer Workload Automation zu intelligenter, durchgängiger Orchestrierung beschleunigt sich. Dieser Wandel ist eines der deutlichsten Signale aus dem Gartner® Magic Quadrant™ 2026 für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) – und er kommt zu einem wichtigen Zeitpunkt für Beta Systems. Bereits zum zweiten Mal in Folge wurde Beta Systems im Gartner Magic Quadrant für SOAP als Leader positioniert. Doch über die Positionierung im Vendor-Vergleich hinaus gibt der Report 2026 einen wichtigen Einblick, wohin sich Enterprise Automation entwickelt. Die Entwicklung geht nicht einfach von Job Scheduling zu anspruchsvollerer Workload Automation über. SOAPs werden zunehmend zur operativen Schicht, die Anwendungen, Infrastruktur, Datenpipelines, Cloud-Services und nun auch KI-Agenten miteinander verbindet. Hier sind unsere wichtigsten Erkenntnisse aus dem Report 2026.