Da sich Orchestrierung heute über Mainframes, Cloud-Umgebungen, Data Pipelines und AI Workflows erstreckt, wird fragmentierte Telemetrie zunehmend zum Problem: Teams und AI-Systemen fehlt ein gemeinsames operatives Gesamtbild. Standardisierte Workflow-aware Observability löst diese Herausforderung, indem Workflow-Telemetrie, Logs und SLA-Status über ein gemeinsames, OpenTelemetry-basiertes Modell zusammengeführt werden. So erhält jede Rolle die für sie relevanten Insights auf Basis einer einheitlichen Datengrundlage. In diesem Artikel zeigen wir, warum standardisierte Workflow-aware Observability für moderne IT-Orchestrierung immer wichtiger wird und wie die ANOW! Plattform von Beta Systems dabei unterstützt, diese Herausforderung zu lösen.