Agentic Automation
Autonome IT Operations über hybride und Cloud-Umgebungen hinweg steuern

Die Verwaltung verschiedener Automations-Tools über Mainframe-, Cloud- und verteilte Umgebungen hinweg führt häufig zu Orchestrierungschaos, manuellen Übergaben und inkonsistenter Entscheidungsfindung. Diese Fragmentierung verursacht Serviceausfälle, steigende Betriebskosten und mangelnde ganzheitliche Transparenz über geschäftskritische Prozesse. Bestehende Ansätze scheitern häufig daran, dass eine einheitliche Control Plane fehlt, die heterogene IT-Landschaften integrieren und orchestrieren kann. Dadurch entstehen Lücken in Monitoring, Steuerung und Governance.

Der Ruhestand vieler Mainframe-Experten stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Es entstehen Kompetenzlücken, die operative Stabilität gefährden und Modernisierungsprojekte erschweren. Gleichzeitig stehen Unternehmen unter Druck, ihre IT-Infrastruktur zukunftssicher zu gestalten, ohne kostspielige und riskante Rip-and-Replace-Projekte durchführen zu müssen. Viele bestehende Lösungen erfordern tiefes Spezialwissen und begrenzen dadurch Geschwindigkeit und Umfang von Innovationen. Gleichzeitig fehlt häufig eine integrierte Strategie für eine schrittweise Modernisierung.

Technische Störungen führen häufig zu Serviceausfällen, Vertrauensverlust und dazu, dass Ingenieure wertvolle Zeit mit repetitiven Aufgaben verbringen. Dadurch wird Innovation gebremst. Unvollständige Audit-Trails und mangelnde Transparenz bei Entscheidungsprozessen erhöhen zudem Compliance-Risiken und können zu Strafzahlungen oder Reputationsschäden führen. Klassische Automationslösungen verfügen oft nicht über die dynamische Anpassungsfähigkeit und umfassende Observability, um solche Probleme proaktiv zu verhindern oder auditierbare Governance-Nachweise zu liefern.

Obwohl das Potenzial von AI allgemein anerkannt ist, fehlt vielen Unternehmen die Infrastruktur und Governance, um KI in reale Workflows zu integrieren. Das führt zu ungenutzten agentischen Fähigkeiten, schwacher API-Infrastruktur und fehlender Möglichkeit, Entscheidungen zu auditieren, wenn Systeme von deterministischen Regeln zu probabilistischen Modellen wechseln. Ohne integrierte Governance schafft die steigende Autonomie von KI-Agenten neue Sicherheitsrisiken und ethische Fragestellungen, die eine unternehmensweite Einführung erschweren.

Im Gegensatz zu vielen klassischen Schedulern unterstützt ANOW! Automate SAP Web Services und BAPI-Aufrufe bereits nativ und ohne zusätzliche Entwicklung. Dadurch entfallen individuelle Skripte oder Middleware. Unternehmen erhalten direkten Zugriff auf zentrale SAP-Funktionen sowie Standard-Schnittstellen wie IDocs und RFCs. Diese tiefe Integration vereinfacht Entwicklung und Wartung von Automationen und unterstützt eine echte Clean-Core-Strategie. Gleichzeitig bleiben SAP-Automationen robust, wartbar und vollständig im Einklang mit SAP-Best Practices.

AI wird direkt in die Orchestration-Runtime integriert und ermöglicht agentische Funktionen innerhalb klar definierter Governance-Grenzen. Dadurch können Systeme autonom Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen, während Kontrolle, Compliance und Nachvollziehbarkeit erhalten bleiben. Die Lösung unterstützt dynamische, eventbasierte Graph-Synthese für adaptive Workflows sowie die Zusammenarbeit mehrerer KI-Agenten innerhalb definierter Richtlinien – mit vollständiger Observability und Auditierbarkeit jeder KI-gestützten Entscheidung.

Unsere Plattform verschiebt den Fokus von der reinen Job-Ausführung hin zu messbaren Geschäftsergebnissen. Intent-basierte Ausführung, Priorisierung nach Business Impact und selbstoptimierende Routing-Mechanismen passen Ausführungspfade dynamisch anhand von Performance-Daten und Telemetrie an. Dadurch wird Orchestrierung zu einer adaptiven, wirkungsorientierten Steuerung von Enterprise IT Operations, die Engpässe reduziert und potenzielle Probleme proaktiv in Echtzeit adressiert.

Unsere Plattform erweitert Observability über reine Infrastrukturmetriken hinaus und liefert eine intelligente Orchestrierung mit direktem Bezug zum Business Impact. Sie quantifiziert finanzielle Risiken bei Systemausfällen, prognostiziert SLA-Verstöße und modelliert systemische Risiken. Damit werden Telemetriedaten zu Entscheidungsgrundlagen für das Management. Dynamische Dashboards und konversationelle Interfaces ermöglichen die Analyse operativer Daten und beschleunigen Entscheidungsprozesse.

Profitieren Sie von über 40 Jahren Erfahrung eines globalen Softwareanbieters mit Fokus auf lokale Compliance-Anforderungen wie DSGVO und ISO 27001 sowie höchster Datensicherheit.

Self-Healing-Mechanismen, adaptive Reaktionen und autonome Wiederherstellung auf Maschinenebene reduzieren Ausfallzeiten und Eskalationen in hybriden IT-Umgebungen erheblich.

Dynamische Orchestrierung beseitigt Engpässe und beschleunigt die Umsetzung geschäftskritischer Prozesse – effizient, zuverlässig und skalierbar.