Automation Observability
Einheitliche Transparenz über Ihre gesamte IT Automatisierung

Die Entwicklung der IT von z/OS-Mainframes über verschiedene Cloud-Umgebungen bis hin zu spezialisierten Tools wie Workload Automation, RPA und Stream Processing hat zu erheblicher technischer Fragmentierung geführt.

Der Betrieb über diese Automations-Silos hinweg erfordert ständige Kontextwechsel und manuelle Eingriffe, was zu geringerer Geschwindigkeit und reduzierter Qualität führt. Ohne eine einheitliche Sicht entstehen Alert-Fatigue und UI-Überlastung. Dadurch wird es schwierig, kritische Aufgaben zu priorisieren oder Probleme über verschiedene Systeme hinweg zu identifizieren, was häufig zu verpassten SLAs und erhöhtem operativen Risiko führt.

Workload-Automation-Umgebungen erzeugen große Mengen an Logs, Metriken, Events und Traces über verschiedene Systeme, Anwendungen und Plattformen hinweg.

Diese Daten sind oft nicht korreliert und besitzen keine gemeinsame Zeitachse. Dadurch entstehen „Monitoring-Inseln“, bei denen einzelne Dashboards isoliert gesund erscheinen, ohne das tatsächliche Gesamtbild zu zeigen. Ohne kontextuelle Einblicke verbringen IT-Teams viel Zeit damit, Informationen manuell zusammenzuführen, um Ursachen zu identifizieren. Das führt zu längeren Analysezeiten, höherer MTTR und einer reaktiven Betriebsweise.

Strengere regulatorische Anforderungen wie DORA, MaRisk, DSGVO und ISO 27001 erfordern manipulationssichere Log-Aufbewahrung und auditierbare Prozesse, insbesondere für kritische Betriebsdaten.

Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, die großen Mengen an Log-Daten aus Workload-Automation-Umgebungen effizient zu verwalten und auszuwerten. Der Einsatz verschiedener Tools oder manueller Backups für Compliance führt häufig zu Ineffizienzen, höheren Kosten und erhöhtem Risiko von Regelverstößen. Audit-Vorbereitungen werden dadurch zu einem wochenlangen, ressourcenintensiven Prozess.

Unternehmen sehen sich mit einem erheblichen Fachkräftemangel konfrontiert, insbesondere wenn erfahrene Mainframe- und Automation-Spezialisten in den Ruhestand gehen und jahrzehntelang aufgebautes Prozesswissen verloren geht.

Dieser Wissensverlust stellt ein hohes Risiko für Betriebsstabilität und Modernisierung dar. Bestehende Monitoring-Ansätze erfordern oft tiefes Spezialwissen für jedes einzelne Tool. Ohne Lösungen, die Einblicke vereinfachen und Analysen automatisieren, wird es schwierig, den Betrieb stabil zu halten und Innovation voranzutreiben.

ANOW! Observe bietet eine zentrale Operations-Intelligence-Lösung für Workload Automation und Orchestration in hybriden Umgebungen. Auf Basis von OpenTelemetry sammelt, normalisiert und vereinheitlicht die Plattform Metriken, Events, Logs und Traces aus verschiedenen Quellen wie Mainframes, verteilten Systemen, Cloud-Plattformen und Control-M. So entsteht eine zentrale Sicht auf automatisierte Workflows mit Echtzeit-Transparenz und umsetzbaren Einblicken über die gesamte IT-Landschaft hinweg. Dadurch werden Automations-Blindspots reduziert und die MTTR verkürzt.

ANOW! Observe konsolidiert Logs aus verschiedenen Quellen wie Job-Logs, Output-Logs, Java-Logs und Syslog in einem zentralen, OAIS-konformen Repository für WLA-Umgebungen. Flexible Aufbewahrungsrichtlinien, leistungsstarke Suchfunktionen und intelligente Analysen erleichtern Audits und helfen, Anomalien zu erkennen. Logs werden sicher archiviert und kryptografisch geschützt. Zusätzlich sorgt AI-native PII-Filterung für Compliance mit DSGVO, DORA und ISO 27001.

Unsere Lösung bietet Echtzeit-Monitoring mit automatisch aktualisierten Daten und Live-Statusinformationen. Änderungen wie Traffic-Spitzen oder Fehler werden sofort sichtbar. Durch die Integration mit bestehenden WLA-Tools wie Control-M über OpenTelemetry lassen sich Job-Abhängigkeiten und Workflow-Zusammenhänge visualisieren. So können Teams schneller reagieren und Prioritäten besser setzen.

Die Plattform überwacht kontinuierlich zentrale Leistungskennzahlen (KPIs) und liefert Echtzeit-Einblicke in Zustand und Performance Ihrer Systeme. Auf Basis von OpenTelemetry bietet sie spezialisiertes Monitoring für Kubernetes- und containerisierte Umgebungen. Diese umfassende Transparenz ermöglicht es, Anomalien, Ressourcenengpässe oder Performance-Einbußen schnell zu erkennen. Gleichzeitig wird eine hohe Systemstabilität und effiziente Ressourcennutzung sichergestellt und Ihre bestehende Infrastruktur nahtlos integriert, um eine einheitliche Sicht auf den Systemzustand zu schaffen.

Alle Betriebslogs werden automatisch gesammelt, archiviert und analysiert in einem manipulationssicheren, OAIS-konformen Repository. Dadurch verkürzt sich die Audit-Vorbereitung von Wochen auf Stunden und die Einhaltung von DSGVO, DORA und ISO 27001 wird sichergestellt.

Gewinnen Sie umfassende Echtzeit-Transparenz über Mainframes, verteilte Systeme und Cloud-Umgebungen hinweg über eine zentrale Plattform. So werden operative Silos aufgelöst und komplexe Automations-Workflows lassen sich proaktiv steuern.

Reduzieren Sie manuelle Aufgaben um 40 bis 60 Prozent, verkürzen Sie Batch-Laufzeiten um 20 bis 30 Prozent und senken Sie die Mean Time to Resolution (MTTR) deutlich. Das führt zu erheblichen Kosteneinsparungen und reduziert das Geschäftsrisiko.