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Produkt-Flyer: ANOW! Observe – Process Analytics

ANOW! Observe Process Analytics schafft tiefgehende Transparenz über komplexe Geschäftsprozesse sowie Applikations- und Daten-Workflows. Durch die Analyse von Telemetriedaten, KPIs und Workflow-Ausführungen erhalten IT-Teams aussagekräftige Einblicke in Performance, Trends und wiederkehrende Probleme und können kritische Business Services gezielt optimieren.

What to Expect

  • Umfassende Workflow Observability: Detaillierte Einblicke in Applikations- und Daten-Workflows unterstützen die Optimierung von Workflow Health, Ressourcennutzung, SLA-Einhaltung und weiteren relevanten Kennzahlen.

  • Trends und Probleme frühzeitig erkennen: Telemetriedaten aus Workflow-Ausführungen werden analysiert, um KPI-Trends, Performance-Verschlechterungen, Unregelmäßigkeiten und wiederkehrende Probleme sichtbar zu machen.

  • Insights durch interaktive Dashboards: Dashboards für Performance & Success, Problems & Volumes sowie Duration & Trends ermöglichen eine gezielte Analyse von Fehlerursachen, Lastspitzen, Ausführungszeiten und langfristigen Entwicklungen.

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ANOW! Observe Process Analytics unterstützt IT-Teams dabei, komplexe Applikations- und Daten-Workflows über Betriebssysteme, Datenplattformen und Anwendungen hinweg transparent zu machen. Die Lösung sammelt Telemetriedaten aus Workflow-Ausführungen und analysiert diese, um Entwicklungen relevanter KPIs und wiederkehrende Probleme zu identifizieren.

Echtzeit-Telemetrie und erweiterte Analysen schaffen Transparenz über Workflow-Performance und deren Auswirkungen auf kritische Business Services. So können Teams nachvollziehen, wie sich Änderungen an Workflows auf Performance und Service Delivery auswirken. Performance-Verschlechterungen, Unregelmäßigkeiten und Fehler lassen sich frühzeitig erkennen, wodurch Eskalationen vermieden und Lösungszeiten reduziert werden können.

Interaktive Dashboards unterstützen die kontinuierliche Analyse und Optimierung: Performance & Success hilft bei der Identifikation von Fehlerursachen, Problems & Volumes analysiert historische Lastspitzen und die dafür verantwortlichen Anwendungen, während Duration & Trends Kennzahlen wie durchschnittliche Ausführungsdauer, monatliche Ausführungszahlen sowie Start- und Endzeiten überwacht.

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