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Anhand einer mit verschiedenen Sensoren ausgestatteten Achterbahn demonstrieren sie, wie Telemetriedaten erfasst und nahezu in Echtzeit sichtbar gemacht werden können. Infrarotsensoren verfolgen die Bewegung des Wagens, während weitere Daten beispielsweise Informationen zu Fahrzeiten und Motorgeschwindigkeit liefern. Die daraus entstehenden Logs, Metriken und Traces können anschließend in ANOW! Observe dargestellt und analysiert werden.
Die Demo zeigt praxisnah, wie Observability Transparenz in komplexen Systemen schafft. Durch die zentrale Zusammenführung von Telemetriedaten unterstützt ANOW! Observe IT-Teams dabei, Systemverhalten besser zu verstehen, die Performance zu überwachen und mögliche Probleme schneller zu erkennen.
Die Achterbahn steht dabei beispielhaft für ein wesentlich größeres Einsatzfeld: Überall dort, wo Systeme Telemetriedaten erzeugen, kann Observability diese Daten in verwertbare Erkenntnisse verwandeln.
Kannst du uns etwas über die Achterbahn erzählen?
Im Grunde möchte ich ein Showcase für ANOW! Observe bauen, also unsere neue Observability-Lösung. Und um das in einem spielerischen und interessanten Rahmen zu machen, haben wir beschlossen, eine Achterbahn zu bauen und einige Sensoren daran anzubringen. Und mit all diesen Sensoren können wir nun Telemetriedaten generieren, wie Log-Ereignisse, Metriken und Traces, um zu zeigen oder vorzuführen, was ANOW! Observe kann und wofür es verwendet werden kann.
Wie hast du die Achterbahn gebaut?
Wir haben schnell eine Achterbahn gebaut und daran dann viele Sensoren angebracht, zum Beispiel Infrarotsensoren, um zu erkennen, ob sich ein Objekt davor befindet. Und mit all diesen Sensoren können wir die Zeit zwischen ihnen messen, und somit was das Auto zurückgelegt hat, und es dann in ANOW! Observe anzeigen. Also in einem Panel, um dieses zu visualisieren.
Wie funktioniert die Achterbahn in Verbindung mit ANOW! Observe?
Was Magnus also tatsächlich gebaut hat, ist ein System, das man im Grunde von außen überwachen könnte. Er hat zum Beispiel mehrere Sensoren. Und diese Sensoren senden im Grunde Daten. Er sendet also Daten. Was ist also eine wirklich gute Möglichkeit für Sie, zum Beispiel jeden Sensor zu beobachten und zu sehen, wie hoch die Motordrehzahl ist, all diese kritischen Daten, die Sie wirklich benötigen zu beobachten? Das ist eine weitere Sache, die wir zum Beispiel mit dem Observability-Tool möglich gemacht haben: Sie können die Live-Daten sofort sehen, sobald Sie zum Beispiel eine Fahrt bestellen. Sobald die Achterbahn den Sensor passiert, konnten Sie die Daten im Grunde sofort in ANOW! Observe sehen. Sie würden es also sehen, und feststellen können, ob es irgendein Problem gibt.
So funktioniert es also ANOW! Observe. Sie könnten im Grunde alles überwachen, was Sie möchten. Und als Showcase, dass Sie im Grunde jede Art von System überwachen könnten, ist die Achterbahn ein wirklich guter Kandidat.
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