Webinar

ANOW! Observe – The Rise of Automation Observability (EN)

betasystems_christian-vaters-querformat.jpg
Christian Vaters
Produktmanager für ANOW! Observe
Folgen Sie mir für weitere Inhalte
thomas_von_kulessa_portrait.jpg
Thomas von Kulessa
Senior Manager Development / Chief Architect, Beta Systems
Folgen Sie mir für weitere Inhalte

Erleben Sie jetzt on demand, wie Automation Observability aus reinen Betriebsdaten echte Business-Insights macht. In diesem Webinar sehen Sie, wie Sie über klassisches Monitoring hinausgehen und ein vollständiges, kontextbezogenes Verständnis Ihrer Automatisierungslandschaft gewinnen – damit Sie nicht nur erkennen, dass etwas fehlgeschlagen ist, sondern auch warum es relevant ist und was als Nächstes passiert.

Darum sollten Sie sich das Webinar ansehen

Klassisches Monitoring zeigt oft nur, dass ein Fehler aufgetreten ist. Es zeigt jedoch nicht, warum dieser Fehler entstanden ist, welche Prozesse betroffen sind oder welche Auswirkungen daraus entstehen. Genau hier setzt Automation Observability an: Sie schafft Transparenz in komplexen, geschäftskritischen Automatisierungsumgebungen.

In diesem Webinar erfahren Sie:

  • warum modernes Enterprise Monitoring allein nicht mehr ausreicht,

  • wie aus operativen Signalen strukturierte und verwertbare Erkenntnisse entstehen,

  • wie sich Automatisierungsdaten in einen fachlichen und technischen Kontext setzen lassen,

  • wie ANOW! Observe hilft, Zusammenhänge sichtbar zu machen und fundierte Entscheidungen schneller zu treffen.

Das erwartet Sie

Moderne Automatisierungslandschaften sind längst mehr als einfache Job-Scheduler. Sie bilden vernetzte Ausführungsstrukturen für geschäftskritische Prozesse über verschiedene Plattformen und Technologien hinweg. Wenn Transparenz an einem fehlgeschlagenen Job endet, arbeiten Unternehmen im Blindflug. Dieses Webinar zeigt, warum Automation Observability der nächste logische Schritt für einen geschäftsorientierten Automationsbetrieb ist.

Sie erfahren in verständlicher Form, wie sich operative Daten in verwertbaren Kontext übersetzen lassen und wie ANOW! Observe Automatisierungsdaten korreliert, damit aus einzelnen Ereignissen ein klares Gesamtbild entsteht. Der Fokus liegt darauf, den Weg von „Task failed“ hin zu „Business Impact understood“ nachvollziehbar zu machen.

Ihre Vorteile auf einen Blick

  • Mehr Transparenz in komplexen Automatisierungslandschaften

  • Schnellere Einordnung von Störungen und Abhängigkeiten

  • Besseres Verständnis geschäftlicher Auswirkungen

  • Mehr Effizienz und Zuverlässigkeit im operativen Betrieb

  • Ein praxisnaher Einblick in den Ansatz von ANOW! Observe

Jetzt anschauenJetzt anschauen

Redner

betasystems_christian-vaters-querformat.jpg
Christian Vaters
Produktmanager für ANOW! Observe

Christian Vaters ist seit Juli 2023 als Produktmanager bei Beta Systems tätig und verantwortet die Weiterentwicklung von ANOW! Observe, der Observability-Lösung für Orchestration und Automation. Zuvor arbeitete er bei einem führenden europäischen Telekommunikationskonzern sowie bei einem großen deutschen Allspartenversicherer in verschiedenen Positionen im IT-Betrieb, Projektmanagement und in der Teamleitung. Seine fachliche Expertise liegt in der Orchestration und Automation von Workloads auf z/OS- und verteilten Systemen. Heute konzentriert er sich auf Observability, um Transparenz, Effizienz und Stabilität in komplexen Automationsumgebungen zu schaffen.

thomas_von_kulessa_portrait.jpg
Thomas von Kulessa
Senior Manager Development / Chief Architect, Beta Systems

Thomas von Kulessa ist Chief Architect bei Beta Systems mit Sitz in Berlin und verfügt über mehr als zehn Jahre Erfahrung in den Bereichen Unternehmensarchitektur, Cloud-Transformation und Softwareentwicklung. Er hatte leitende Führungs- und Architekturpositionen in verschiedenen Unternehmen inne, darunter IBM und Cubic Transportation Systems, und bringt fundiertes Fachwissen in den Bereichen SOA, TOGAF und groß angelegtes Systemdesign mit. Thomas ist zudem Erfinder mit patentierten Entwicklungen im Bereich Kommunikationsverarbeitungssysteme und häufig als Berater für moderne Cloud- und Architekturstrategien tätig.

Weitere Ressourcen

Blog-Artikel
Challenges in Workload Automation and IT Operations

Zentrale Herausforderungen in Workload Automation & IT Operations Management

Workload Automation und IT Operations stehen im Zentrum moderner Unternehmensprozesse. Von der Ausführung routinemäßiger Batch-Jobs bis hin zur Orchestrierung komplexer Abläufe über Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Umgebungen hinweg: Automatisierung ist längst kein Nice-to-have mehr. Sie ist essenziell. Doch sie richtig umzusetzen? Genau hier wird es anspruchsvoll. Das Versprechen der Automatisierung klingt zunächst einfach: weniger manuelle Aufgaben, mehr Effizienz und bessere Kontrolle über den IT-Betrieb. In der Praxis stoßen viele Unternehmen jedoch schnell auf ernsthafte Herausforderungen in der Workload Automation. Schauen wir uns daher die häufigsten Probleme genauer an und beleuchten wir die unterschiedlichen Herausforderungen im IT Operations Management, mit denen viele Unternehmen heute konfrontiert sind.
Blog-Artikel
data-center.png

Die 5 besten Data-Center-Automatisierungstools für Unternehmen 2026

Ein modernes Rechenzentrum ohne die richtigen Automatisierungstools zu betreiben, führt zu unnötigem manuellen Aufwand, verpassten SLAs und steigenden Infrastrukturkosten. Die besten Data-Center-Automatisierungstools für Unternehmen im Jahr 2026 gehen weit über einfache Job-Scheduling-Lösungen hinaus. Sie orchestrieren komplexe, systemübergreifende Workflows über hybride und Cloud-Umgebungen hinweg, liefern Echtzeit-Observability und beseitigen das operative Chaos, das mit Legacy-Plattformen einhergeht. Hier sind die wichtigsten Plattformen für Data-Center-Automatisierung, die IT- und Operations-Teams in Unternehmen kennen sollten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Blog-Artikel
beta-systems-blog-data-pipeline-orchestration.png

Was ist Data Pipeline Orchestration? Der vollständige Leitfaden für 2026

Stellen Sie sich vor: Ihr ETL-Job wurde um 3 Uhr morgens erfolgreich abgeschlossen, doch die nachgelagerte Analytics-Pipeline hat davon nichts mitbekommen. Als Ihr Datenteam am Morgen startet, basieren bereits die Hälfte der Reports auf veralteten Daten und niemand weiß, warum. Genau dieses Problem löst Data Pipeline Orchestration. Sie koordiniert jede Phase einer Datenpipeline, von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zur Bereitstellung, sodass jeder Schritt automatisch den nächsten auslöst, Fehler sofort sichtbar werden und Ihre Daten jederzeit zuverlässig fließen. In diesem Leitfaden erfahren Sie im Detail, was Data Pipeline Orchestration ist, warum sie für moderne Unternehmen unverzichtbar geworden ist, wie zentrale Architekturmodelle und Komponenten aussehen und welche Best Practices robuste Pipelines von fragilen unterscheiden.