Analysten-Berichte

EMA Impact Brief: ANOW!® Observe aus Analystensicht

Lesen Sie diese Analystenbewertung von Enterprise Management Associates anlässlich der Markteinführung von Beta Systems’ neuer Observability-Lösung: ANOW! Observe. Erfahren Sie, wie diese schlüsselfertige Observability-Plattform den OpenTelemetry-Standard nutzt und auf der jahrzehntelangen Expertise von Beta Systems im Bereich der Workload-Automatisierung aufbaut, um Unternehmen eine vollständige Transparenz und Kontrolle bei der Modernisierung ihrer IT-Landschaften zu ermöglichen.

Warum ist das relevant?

  • ANOW! Observe markiert den strategischen Eintritt von Beta Systems in den Observability-Markt und erweitert das bewährte Portfolio über die führende Position im Bereich Workload Automation hinaus.

  • Es handelt sich um eine einzigartige Lösung am Markt, die der wachsenden Nachfrage nach integrierten Plattformen gerecht wird – Plattformen, die Automatisierung, Orchestrierung und Observability in komplexen IT-Umgebungen vereinen.

  • Die Lösung ist gezielt für moderne, dynamische IT-Landschaften konzipiert, mit einem besonderen Fokus auf Workload Automation und Orchestrierung (WLA) sowie Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP).

  • Dank der Cloud-nativen Architektur ist ANOW! Observe optimal auf den aktuellen Branchentrend zu hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen abgestimmt.

Was Sie aus diesem Bericht mitnehmen

  • Warum ANOW! Observe, speziell für Workload Automation und Orchestrierung entwickelt, sich deutlich von generischen Observability-Lösungen abhebt

  • Wie die cloud-native, microservices-basierte Architektur moderne Unternehmen mit Fokus auf Cloud- und Hybrid-Infrastrukturen unterstützt

  • Wie die Integration von OpenTelemetry Interoperabilität, Herstellerunabhängigkeit und Zukunftssicherheit gewährleistet

  • Wie die Kombination von ANOW! Observe mit den Orchestrierungsfunktionen von ANOW! Automate es Unternehmen ermöglicht, ihre Workloads proaktiv zu steuern

Impact Brief herunterladen

Bereit herauszufinden, wie ANOW! Observe Ihre IT-Landschaft transformieren kann?

Laden Sie jetzt das vollständige Analysten-Briefing herunter und entdecken Sie die Zukunft intelligenter IT-Operations.

Weitere Ressourcen

Blog-Artikel
competitor-alternatives-blog.png

Automatisierungs- und Orchestrierungsplattformen: Die 5 besten Tools (2026)

Enterprise-Automatisierung ist längst mehr als klassisches Job Scheduling. Moderne IT-Landschaften umfassen lokale Infrastrukturen, mehrere Cloud-Plattformen, umfangreiche SAP-Umgebungen, DevOps-Pipelines sowie KI- und Machine-Learning-Workloads, die zuverlässig und in der richtigen Reihenfolge orchestriert werden müssen. Laut dem Gartner Magic Quadrant for Service Orchestration and Automation Platforms werden bis 2029 90 % der Unternehmen, die heute Workload Automation einsetzen, auf Service Orchestration and Automation Platforms (SOAPs) umsteigen, um Workloads und Datenpipelines über hybride IT-Umgebungen hinweg zu orchestrieren. Wir haben die fünf Plattformen analysiert, die tatsächlich im Enterprise-Umfeld miteinander konkurrieren. Dabei betrachten wir die wichtigsten Funktionen, typische Einsatzszenarien sowie die jeweiligen Stärken und Schwächen. Lesen Sie weiter und erfahren Sie, was eine Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform ausmacht, warum die Orchestrierung hybrider IT-Landschaften auf Unternehmensebene so anspruchsvoll ist, wie sie in der Praxis funktioniert und welche Plattformen dafür am besten geeignet sind.
Blog-Artikel
beta-systems-featured-images.png

Hybride Workload-Automatisierung: Vorteile, Anwendungsfälle und Herausforderungen

Wenn Ihr nächtlicher SAP-Batchlauf auf dem Mainframe erfolgreich abgeschlossen wird, der davon abhängige Cloud-Analytics-Job jedoch erst startet, nachdem am nächsten Morgen jemand das Dashboard überprüft hat, kennen Sie die Folgen einer isolierten Jobsteuerung bereits. Die hybride Workload-Automatisierung schließt genau diese Lücke: Sie stellt dem IT-Betrieb eine zentrale Steuerungsebene bereit, die Jobs, Datenpipelines und Abhängigkeiten zwischen On-Premises- und Cloud-Systemen automatisch koordiniert, ganz ohne manuelle Übergaben.
Blog-Artikel
data_pipeline_automation_blog.png

Datenpipeline-Automatisierung 2026: Vorteile, Tools und Funktionsweise

Wenn Ihre Data Engineers Jobs noch manuell starten, fehlgeschlagenen Datenübertragungen hinterherlaufen oder individuelle Skripte schreiben, um Datenpipelines am Laufen zu halten, investieren sie wertvolle Engineering-Ressourcen in Aufgaben, die sich längst automatisieren lassen. Unter Datenpipeline-Automatisierung versteht man den Einsatz zeitgesteuerter oder ereignisbasierter Workflows, um Daten zwischen Systemen automatisch zu übertragen, zu transformieren und zu überwachen, ganz ohne manuelle Eingriffe. Was früher ein Wettbewerbsvorteil war, entwickelt sich heute zunehmend zum Standard.