Die 7 besten Lösungen für die Batch-Verarbeitung in Enterprise-Anwendungen

Was ist Batch-Verarbeitung?

Software für die Batch-Verarbeitung plant, startet und überwacht Gruppen von Jobs, ohne dass jeder einzelne manuell angestoßen werden muss. Beispiele sind die Tagesendverarbeitung bei einer Bank, die Gehaltsabrechnung, die SAP-Materialplanung oder nächtliche Berichte.

Jobs werden zu einem bestimmten Zeitpunkt, durch ein Ereignis oder nach Abschluss eines anderen Jobs gestartet. Die Software verfolgt dabei sämtliche Abhängigkeiten zwischen den Jobs.

Die Batch-Verarbeitung ist ein zentraler Bestandteil der Workload Automation (WLA). Laut dem EMA-Bericht von 2025 zur Zukunft der Workload Automation entwickelt sich Workload Automation über die reine Batch-Verarbeitung hinaus in Richtung ereignisgesteuerter Orchestrierung.

In der Prozessfertigung bezeichnet „Batch-Software“ hingegen die Rezeptursteuerung für Produktionslinien und damit eine andere Kategorie als die nachfolgend vorgestellten IT-Plattformen.

Die wichtigsten Vorteile der Batch-Verarbeitung

• Batch-Fenster zuverlässig einhalten: Jobs starten, sobald die benötigten Daten vorliegen. So kann die gesamte Verarbeitung abgeschlossen werden, bevor der Geschäftstag beginnt.

• Weniger manuelle Arbeit: Jobs müssen nicht mehr von Hand gestartet und Dateien nicht mehr manuell zwischen verschiedenen Systemen übertragen werden.

• Automatische Wiederherstellung nach Fehlern: Fehlgeschlagene Jobs werden erneut ausgeführt oder das zuständige Team wird benachrichtigt, bevor nachgelagerte Jobs fehlerhafte Daten übernehmen.

• Zentrale Nachvollziehbarkeit: Ausführungen, Protokolle und Abhängigkeiten werden an einer zentralen Stelle erfasst und können bei Audits geprüft werden.

• Kapazitäten besser nutzen: Ressourcenintensive Jobs lassen sich außerhalb der Spitzenzeiten ausführen und nutzen freie Kapazitäten auf dem Mainframe oder in der Cloud.

Die 7 besten Lösungen für die Batch-Verarbeitung im Überblick

1. Beta Systems' ANOW!® Automate: Am besten für die Migration systemübergreifender Batch-Verarbeitung von Legacy-Schedulern

Die ANOW!® Suite ist die Cloud-native Produktlinie von Beta Systems für Workload Automation, Orchestrierung und Observability. Für die Batch-Verarbeitung kommt ANOW! Automate zum Einsatz, die Plattform für Automatisierung und Orchestrierung. Jobs lassen sich zeit- oder ereignisgesteuert starten. Die Plattform kann als SaaS, in einer Private Cloud oder On-Premises betrieben werden. Auch ein späterer Wechsel zwischen diesen Betriebsmodellen ist möglich. Die Entscheidung für ein Modell legt Sie also nicht dauerhaft darauf fest.

Beta Systems verfügt über 40 Jahre Erfahrung in der Enterprise-IT und bietet ANOW! Automate mit transparenter Preisgestaltung an. Als europäischer Anbieter bietet Beta Systems Banken, Versicherungen und Einrichtungen des öffentlichen Sektors außerdem die Möglichkeit, ihre Automatisierungsinfrastruktur innerhalb der EU-Rechtsprechung zu betreiben.

Gartner hat Beta Systems 2026 zum zweiten Mal in Folge als Leader im Gartner® Magic Quadrant™ for Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) eingestuft. Im EMA Radar Report for Workload Automation and Orchestration 2025 belegte die ANOW! Suite außerdem Platz 1.

Die wichtigsten Funktionen von Beta Systems' ANOW! Automate

Die folgenden Funktionen sind vor allem für die Bereiche relevant, in denen Batch-Ketten häufig unterbrochen werden: beim Wechsel zwischen Plattformen, in SAP und bei der Dateiübertragung.

Ein Workflow für Cloud, ERP und Mainframe

ANOW! Automate verbindet Cloud-Dienste auf AWS, Azure und Google Cloud mit Datenbanken, ERP-Systemen, ETL-Tools und Mainframes. Dafür stehen mehr als 550 native Integrationen zur Verfügung.

Batch-Ketten können sich damit über verschiedene Systeme hinweg erstrecken und trotzdem als ein durchgängiger Workflow mit zentral verwalteten Abhängigkeiten ausgeführt werden.

SAP-Batch-Orchestrierung

ANOW! Automate führt SAP-Batch-Jobs in R/3, ECC und S/4HANA aus, sowohl On-Premises als auch in der Cloud. Auch Migrationen im Rahmen von RISE und GROW with SAP werden unterstützt.

SAP-Läufe und die vorgelagerten Nicht-SAP-Jobs werden im selben Workflow gesteuert. Dadurch startet ein SAP-Job erst dann, wenn die benötigten Eingangsdaten vorliegen.

Der Intercept Sensor überwacht und steuert auch Jobs, die von SAP-Anwendern selbst gestartet werden. So lassen sich Ad-hoc-Läufe genauso steuern wie regulär geplante Job-Ketten. Im offiziellen SAP Store ist ANOW! Automate für SAP Job Scheduling gelistet.

Managed File Transfer als Teil der Batch-Kette

Dateiübertragungen sind direkt in den Workflow eingebunden. Nachgelagerte Jobs, die auf diese Dateien angewiesen sind, starten erst, wenn die Übertragung abgeschlossen ist.

Mit dem Managed File Transfer (MFT) von ANOW! Automate lassen sich Dateien zwischen On-Premises- und Cloud-Systemen übertragen. Unterstützt werden Linux, UNIX, AIX, z/OS, Windows, HP-UX, Solaris und OpenVMS.

Schrittweise Migration von Control-M, AutoSys und Automic

Beta Systems migriert bestehende Umgebungen von Control-M, AutoSys, Automic und Apache Airflow mithilfe eines eigens entwickelten Konvertierungstools, das Tasks automatisch überführt. Die Migration erfolgt schrittweise, jeweils für einzelne Stakeholder-Gruppen oder Anwendungstypen.

Bei mehr als 40 Kundenmigrationen hat Beta Systems bereits über 50 Millionen Tasks konvertiert.

Wo Beta Systems' ANOW! Automate besonders überzeugt

• Compliance: ANOW! Automate erfüllt die Anforderungen von SOC 2, ISO 27001 und PCI DSS.

• Individuelle Konnektoren: Ist ein System nicht über eine der mehr als 550 vorhandenen Integrationen abgedeckt, können Teams selbst einen passenden Konnektor erstellen, anstatt auf die Umsetzung durch den Anbieter warten zu müssen.

• Upgrades ohne Ausfallzeiten: Neue Versionen können in Containern oder auf einem anderen vom Team gewählten Weg bereitgestellt werden, während geplante Jobs weiterlaufen.

• Zugriff über den Browser: IT- und Fachanwender können Workflows direkt im Browser verwalten und überwachen. Die Installation eines Desktop-Clients ist nicht erforderlich.

Wo Beta Systems' ANOW! Automate noch Schwächen hat

• Webkonsole in vier Sprachen: Die Webkonsole ist auf Englisch, Deutsch, Polnisch und Japanisch verfügbar und wird derzeit überarbeitet. Für Anwender, die in anderen Sprachen arbeiten, steht bislang keine Benutzeroberfläche in ihrer jeweiligen Sprache zur Verfügung.

Kundenbewertungen

Die ANOW! Suite ist 2026 G2 Leader im Bereich Workload Automation.

Für wen eignet sich Beta Systems' ANOW! Automate am besten?

• IT-Verantwortliche, die Control-M, AutoSys oder Automic einsetzen: Für Teams, die ihre Batch-Verarbeitung schrittweise auf eine Cloud-native, ereignisgesteuerte Plattform migrieren möchten.

• Verantwortliche für SAP- und ERP-Betrieb: Für Teams aus Fertigung, Handel und BFSI (Banken, Finanzdienstleister und Versicherungen), deren Batch-Fenster SAP und angrenzende Systeme umfassen.

Vereinbaren Sie eine Demo von ANOW! Automate und sehen Sie sich an, wie sich Ihr bestehendes Batch Scheduling auf einer zentralen Plattform abbilden lässt.

2. BMC Control-M: Am besten für Unternehmen, die bereits auf BMC standardisiert haben

BMC Software bietet Control-M als SaaS, selbst gehostet oder in einer hybriden Variante an. Die Lösung ist außerdem auf den Marktplätzen von AWS, Azure und Google Cloud verfügbar. Als sich BMC Helix im April 2025 abspaltete, verblieb Control-M bei BMC Software.

Die wichtigsten Funktionen

• Service-Orchestrierung: Geschäftskritische Workflows lassen sich über Mainframe-, Cloud-, verteilte und SaaS-Umgebungen hinweg ausführen.

• Orchestrierung von Datenpipelines: Jobs können Snowflake, Databricks, Airflow und Azure Data Factory für SQL-Jobs und Transformationen einbinden.

• Zugriff für KI-Agenten: KI-Agenten können über einen Model Context Protocol Server Workflows starten, überwachen und bei Problemen eingreifen.

Wo BMC Control-M besonders überzeugt

• Jobs-as-Code: Workflow-Definitionen lassen sich über APIs, Templates und Versionskontrolle in CI/CD-Pipelines einbinden.

• Zertifizierte Kontrollen für SaaS: Die aktuelle Control-M-Version bietet zertifizierte Kontrollen für SaaS-Deployments und ein erweitertes Secrets Management.

Wo BMC Control-M Schwächen hat

• Managed File Transfer als Add-on: Control-M Managed File Transfer und Control-M MFT Enterprise sind Erweiterungen, die in Produktivumgebungen über separate Pakete aktiviert werden.

• Integrationen als Agent-Plug-ins: Anwendungsintegrationen werden als Plug-ins auf einem Control-M/Agent installiert und über ein Verbindungsprofil angebunden.

Kundenbewertungen

Ujjwal Y. sagt: „An Control-M gefallen mir besonders die zentrale Transparenz und die Zuverlässigkeit. Komplexe Workflows über verschiedene Systeme hinweg über eine zentrale Oberfläche verwalten zu können, erleichtert den Betrieb erheblich.“

Dadaso P. merkt an: „Es handelt sich um ein Enterprise-Produkt, und die Lizenzierung kann insbesondere für kleinere Unternehmen teuer sein.“ Außerdem schreibt er: „Die Ersteinrichtung, Upgrades und Wartung erfordern häufig erfahrene Administratoren.“

Für wen eignet sich BMC Control-M am besten?

• Unternehmen, die bereits auf BMC standardisiert haben: Für Teams, die Control-M bereits in großem Umfang einsetzen und die Plattform um Datenpipelines und KI-Agenten erweitern möchten, anstatt zu migrieren.

→ Sie möchten BMC Control-M ablösen? Erfahren Sie, wie Beta Systems die Migration von Control-M mit dem eigenen Konvertierungstool von ANOW! Automate schrittweise umsetzt.

3. Redwood RunMyJobs: Am besten für SAP-zentrierte Batch-Verarbeitung als SaaS

Redwood Software hat RunMyJobs als SaaS-Lösung entwickelt. Leichtgewichtige Agents stellen dabei die Verbindung zu On-Premises-Systemen her. RunMyJobs hat den Status einer SAP Endorsed App und ist über die Managed Services von SAP Teil der Referenzarchitektur von RISE with SAP.

Die wichtigsten Funktionen

• SAP-Unterstützung: Die native Unterstützung umfasst SAP S/4HANA, SAP BTP und mindestens zehn weitere SAP-Lösungen.

• SAP-Templates: Mehr als 1.000 vorkonfigurierte SAP-Assistenten und Templates vereinfachen die Erstellung von Jobs.

• Ereignis- und zeitgesteuerte Starts: Jobs können durch Ereignisse oder nach Zeitplan gestartet werden. Dabei lassen sich auch komplexe Abhängigkeiten über verschiedene Plattformen hinweg abbilden.

Wo RunMyJobs besonders überzeugt

• Unterstützung für einen Clean Core: Vorgefertigte Integrationen ersetzen individuellen ABAP-Code und tragen so dazu bei, den SAP Core sauber zu halten.

• Verwaltete Agents: Agents werden automatisch aktualisiert, ohne dass dafür eine eigene Infrastruktur vor Ort betrieben werden muss.

Wo RunMyJobs Schwächen hat

• Ausschließlich als SaaS: Redwood bietet RunMyJobs ausschließlich als SaaS an.

• Managed File Transfer als separates Produkt: Dateiübertragungen mit externen Partnern erfolgen über JSCAPE. Dabei handelt es sich um ein separates Redwood-Produkt, das in RunMyJobs integriert werden kann.

Kundenbewertungen

Vandana S. sagt: „Ich nutze RunMyJobs bereits seit einiger Zeit und bin wirklich beeindruckt davon, wie viel einfacher und effizienter sich damit Aufgaben verwalten lassen. Die Oberfläche ist übersichtlich, benutzerfreundlich und leicht zu bedienen, auch für Personen, die das Tool noch nicht kennen.“

Srinivas T. nennt als Nachteile eine „steile anfängliche Lernkurve, eine schwierige Einrichtung und die komplexe Konfiguration anspruchsvoller Workflows und der Datenverarbeitung“.

Für wen eignet sich RunMyJobs am besten?

• SAP-zentrierte Unternehmen, die auf SaaS setzen: Für Teams mit SAP S/4HANA oder RISE with SAP, die ihre Batch-Verarbeitung als Managed Service steuern möchten.

4. Stonebranch UAC: Am besten für Batch-Läufe im Self-Service

Das Stonebranch Universal Automation Center (UAC) kombiniert Enterprise Job Scheduling, Managed File Transfer und Datenpipeline-Workflows für hybride IT-Umgebungen. Die Plattform kann On-Premises sowie in Private-, Public- und Multi-Cloud-Umgebungen betrieben werden.

Die wichtigsten Funktionen von Stonebranch UAC

• Universal Portal: Anwender, Entwickler und Fachbereiche können Automatisierungen im Self-Service ausführen.

• Enterprise Job Scheduling: IT-Teams können IT-Aufgaben und Geschäftsprozesse zentral erstellen, planen und verwalten.

• Managed File Transfer: Dateien lassen sich zwischen Mainframe-, verteilten sowie Private- und Public-Cloud-Umgebungen übertragen.

Wo Stonebranch UAC besonders überzeugt

• Datenpipelines mit mehreren Datenströmen: Workflows orchestrieren die Aufnahme und Verarbeitung mehrerer Datenströme.

• Governance für KI-Workflows: Klassische Automatisierung, KI-Workflows und autonome Agenten werden über eine gemeinsame Ebene gesteuert.

Wo Stonebranch UAC Schwächen hat

• Integrationen als herunterladbare Templates: Die Integrationen werden als Universal Templates im Stonebranch Integration Hub bereitgestellt und anschließend in UAC importiert.

• Anzahl der Integrationen: Der Integration Hub führt weniger als 200 Integrationen auf.

Kundenbewertungen

Jeff V. sagt: „Mit der benutzerfreundlichen Oberfläche von Stonebranch kann ich alle meine IT-Jobs und Dateiübertragungen zentral verwalten. Dadurch verbringe ich weniger Zeit mit der Fehlerbehebung und habe mehr Zeit, die Automatisierung weiterzuentwickeln.“

Vinothkumar M. merkt an: „Die Kernfunktionen sind ausgezeichnet, allerdings kann die anfängliche Lernkurve für neue Administratoren steil sein, vor allem aufgrund der Vielzahl an Konfigurationsmöglichkeiten.“

Für wen eignet sich Stonebranch UAC am besten?

• Teams, die Automatisierung für Fachanwender öffnen möchten: Für Unternehmen, in denen Fachanwender freigegebene Jobs selbst starten sollen, während die IT weiterhin die Kontrolle über das Scheduling behält.

5. Broadcom AutoSys: Am besten für bestehende AutoSys-Umgebungen

Broadcom AutoSys Workload Automation plant und steuert Workloads über verschiedene Plattformen, Cloud-Umgebungen und ERP-Systeme wie SAP, PeopleSoft und Oracle E-Business hinweg. Version 24, die im November 2024 veröffentlicht wurde, führte PostgreSQL als zusätzliche Datenbankoption sowie einen fünfjährigen Support-Lebenszyklus ein.

Die wichtigsten Funktionen

• Plattformübergreifendes Scheduling: Plattformen, Clouds und Geschäftsanwendungen lassen sich zentral steuern.

• Fehlertoleranz: Integrierte automatische Wiederherstellungsmechanismen sorgen dafür, dass unbeaufsichtigte Abläufe auch nach Fehlern weitergeführt werden können.

• Dynamische Verteilung von Workloads: Workloads können abhängig von den jeweiligen Bedingungen zwischen physischen, virtualisierten und Cloud-Ressourcen verschoben werden.

Wo AutoSys besonders überzeugt

• Single Sign-on: Die Integration von SAML 2.0 sichert die Weboberfläche für Teams ab, die Richtlinien für Multi-Faktor-Authentifizierung einsetzen.

• Helpdesk-Integration: Job-Ereignisse lassen sich mit ServiceNow und anderen Helpdesk-Tools verbinden.

Wo AutoSys Schwächen hat

• Cloud-Integrationen über das Support-Portal: Cloud-Integrationen werden als Plug-ins für den Workload Automation Agent bereitgestellt. Teams laden sie einzeln oder gesammelt über das Broadcom Support Portal herunter.

• Anzahl der Integrationen: Broadcom führt mehr als 40 AutoSys-Integrationen für Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Systeme auf.

Kundenbewertungen

Vedavikas M. sagt: „Wir nutzen AutoSys für die Automatisierung unserer Jobs in SAP ECC-, HANA-, INFA- und MFT-Umgebungen im gesamten Unternehmen. Der gesamte Ablauf ist im System automatisiert, vom Start des Jobs bis zum Abruf des Logs und der abhängigen Jobs. Dadurch konnten wir den Arbeitsaufwand und den Personaleinsatz erheblich reduzieren.“

Gaurav G. findet, dass „selbst einfache Aufgaben häufig Arbeit auf der Kommandozeile oder eine intensive Suche in der Dokumentation erfordern. Integrationen sind zwar vorhanden, funktionieren aber nicht immer reibungslos. Dadurch kann sich die Fehlerbehebung für eigentlich routinemäßige Scheduling-Aufgaben unnötig technisch anfühlen.“

Für wen eignet sich AutoSys am besten?

• Teams, die bei AutoSys bleiben möchten: Für Unternehmen mit umfangreichen AutoSys-Umgebungen, die diese innerhalb des Supportzeitraums von Version 24 weiter ausbauen möchten.

→ Wer AutoSys ablösen möchte, findet in unserem Programm zur AutoSys-Migration einen fünfstufigen Weg zu ANOW! Automate, von der Analyse und dem Pilotprojekt bis zum Go-live.

6. JAMS: Am besten für Batch-Jobs mit Windows, PowerShell und SQL Server

JAMS plant und orchestriert Jobs unter Windows und Linux sowie in der Cloud über eine zentrale Konsole und bietet native Jobtypen für PowerShell und SQL. Die Lösung kann auf AWS oder Azure in der Cloud betrieben oder On-Premises installiert werden.

Am besten geeignet für: IT-Teams, deren Batch-Verarbeitung überwiegend auf Windows-Servern, PowerShell-Skripten und SQL-Server-Datenbanken läuft.

7. AWS Batch: Am besten für rechenintensive Batch-Jobs, die vollständig auf AWS laufen

AWS Batch ist ein vollständig verwalteter Service für die Planung, das Scheduling und die Ausführung containerisierter Batch-Jobs für Machine Learning, Simulationen und Analytics. Die Jobs werden auf Amazon ECS, Amazon EKS, AWS Fargate sowie Spot- oder On-Demand-Instanzen ausgeführt. Der Service richtet sich eher an Entwickler, Wissenschaftler und Engineers als an Teams im IT-Betrieb.

Damit ist AWS Batch eher ein Compute-Service als ein systemübergreifender Scheduler. Batch-Ketten, die zusätzlich Mainframes, SAP oder eine andere Cloud einbeziehen, benötigen eine übergeordnete Orchestrierung. ANOW! Automate bindet AWS-Services in einen solchen übergreifenden Workflow ein.

Am besten geeignet für: Teams, die umfangreiche, containerisierte Compute-Jobs vollständig innerhalb von AWS ausführen.

So wählen Sie die richtige Lösung für die Batch-Verarbeitung

Vier Fragen helfen dabei, die Plattformen voneinander zu unterscheiden: Wodurch wird ein Job gestartet? Wie schnell wird eine Verzögerung sichtbar? Welche Informationen stehen für Audits zur Verfügung? Und wie überführt der jeweilige Anbieter Ihr bestehendes Scheduling?

Systemübergreifende Abhängigkeiten und ereignisgesteuerte Starts

Bei einem rein zeitgesteuerten Ablauf startet jeder Job zu einer festgelegten Uhrzeit, unabhängig davon, ob die benötigte Eingabedatei bereits vorliegt oder der vorherige Job abgeschlossen wurde. Prüfen Sie deshalb, wodurch sich ein Job auf der jeweiligen Plattform starten lässt und ob ein Job auf einem System auf den Abschluss eines Jobs auf einem anderen System warten kann.

ANOW! Automate kann Jobs anhand eingehender Dateien, API-Antworten und abgeschlossener vorgelagerter Jobs starten, auch wenn diese auf anderen Systemen laufen. Ein Job wird erst ausgeführt, wenn seine Voraussetzungen erfolgreich erfüllt sind.

Transparenz bei Batch-Fenstern und SLAs

Ausfallzeiten kosten Global-2000-Unternehmen laut Oxford Economics jährlich 600 Milliarden US-Dollar. Werden Batch-Fenster überschritten, stehen beispielsweise Abrechnungsdateien, SAP-Läufe oder morgendliche Berichte nicht rechtzeitig zum Beginn des Geschäftstags bereit.

Achten Sie deshalb darauf, dass eine Plattform einen aktuellen Überblick über alle laufenden Jobs bietet und über Ansichten des kritischen Pfads erkennen lässt, welcher Job eine Batch-Kette verzögert.

ANOW! Automate bietet Anwendern einen aktuellen Überblick über Batch-Jobs. Für weiterführende Analysen lässt sich ANOW!® Observe mit den Workflows von ANOW! Automate verbinden. Es visualisiert kritische Pfade über mehrere Jobs hinweg und stellt vordefinierte, auf OpenTelemetry basierende Dashboards für Workload Automation bereit.

Job-Logs und Audit Trails

In regulierten Branchen müssen Batch-Läufe nachvollziehbar dokumentiert werden. Der Digital Operational Resilience Act (DORA) der EU gilt seit dem 17. Januar 2025 für Finanzunternehmen.

Prüfen Sie, wo eine Plattform Job-Logs speichert, wie lange diese aufbewahrt werden und wer sie ändern kann. ANOW! Automate führt manipulationssichere Audit Trails für SAP-Prozesse. ANOW! Observe ergänzt eine manipulationssichere Speicherung betrieblicher Daten, die die Anforderungen von DSGVO und ISO 27001 erfüllt.

Aufwand für die Migration vom bestehenden Scheduler

Wer bereits einen Scheduler einsetzt, muss bestehende Jobdefinitionen, Kalender und Abhängigkeiten in die neue Umgebung übernehmen. Fragen Sie deshalb, wie der jeweilige Anbieter diese Daten konvertiert, wie viele Migrationen er bereits durchgeführt hat und ob die Umstellung schrittweise erfolgen kann.

Bei einer Migration zu ANOW! Automate passt Beta Systems das Konvertierungstool an die vorhandenen Workload-Definitionen an. Zunächst wird eine erste Gruppe von Jobs in die Produktion überführt, bevor die übrigen folgen.

Batch-Verarbeitung über alle Umgebungen hinweg steuern und überwachen

Alle Plattformen in diesem Vergleich können Batch-Jobs ausführen. Die Unterschiede werden vor allem dann deutlich, wenn sich eine Batch-Kette über Mainframe, SAP und Cloud erstreckt, sämtliche Ausführungen für Audits dokumentiert werden müssen oder sich die Verlängerung eines Legacy-Schedulers zunehmend schwerer rechtfertigen lässt.

Wenn genau das auf Ihre Umgebung zutrifft, führt ANOW! Automate die gesamte Batch-Kette auf einer ereignisgesteuerten Plattform zusammen. Die Migration kann schrittweise erfolgen, während Beta Systems als Anbieter mit Sitz in Berlin europäische Datensouveränität ermöglicht.

Sprechen Sie mit unserem Team und bringen Sie Ihre bestehenden Jobdefinitionen mit. Gemeinsam lässt sich prüfen, was eine Migration konkret für Ihre Umgebung bedeutet.

Häufig gestellte Fragen

1. Was ist der Unterschied zwischen Batch-Verarbeitung und Echtzeitverarbeitung?

Bei der Batch-Verarbeitung werden Gruppen von Jobs oder Datensätzen nach einem Zeitplan oder durch einen bestimmten Auslöser verarbeitet. Bei der Echtzeitverarbeitung wird dagegen jeder Datensatz verarbeitet, sobald er eintrifft.

Ereignisgesteuerte Plattformen wie ANOW! Automate verringern diesen Unterschied, indem sie Batch-Jobs beispielsweise unmittelbar nach Eingang einer Datei oder einer API-Antwort starten.

2. Ist Software für die Batch-Verarbeitung dasselbe wie RPA?

Nein. Robotic Process Automation (RPA) automatisiert Klicks und Tastatureingaben innerhalb einer Benutzeroberfläche.

Software für die Batch-Verarbeitung führt dagegen Jobs im Backend aus, verwaltet ihre Abhängigkeiten und überträgt Dateien zwischen Servern, Mainframes und Cloud-Diensten. Eine Benutzeroberfläche ist dafür nicht erforderlich. ANOW! Automate und die anderen Plattformen in diesem Vergleich gehören zu dieser zweiten Kategorie.

3. Kann eine Plattform Batch-Jobs auf Mainframe und in der Cloud ausführen?

Ja. Die mehr als 550 nativen Integrationen von ANOW! Automate decken Mainframes, SAP, Datenbanken und die großen Public Clouds ab.

So können beispielsweise ein Mainframe-Job, ein SAP-Lauf und das Laden von Daten in die Cloud innerhalb eines Workflows miteinander verknüpft werden. Sämtliche Abhängigkeiten werden dabei im selben Scheduling berücksichtigt.