Analysten-Berichte

EMA Research: Mainframe-Anwendungen modernisieren

In einer Zeit, in der digitale Transformation häufig mit „Cloud First“-Strategien gleichgesetzt wird, bleiben Mainframes ein zentraler Pfeiler der Enterprise-IT. Die von Enterprise Management Associates (EMA) durchgeführte Studie zeigt: Die Bedeutung des Mainframes nimmt nicht ab – sie wächst weiter. Der Report beleuchtet, wie Unternehmen ihre geschäftskritischen Systeme mit hybriden und cloud-nativen Umgebungen verbinden, um Innovation, Sicherheit und operative Resilienz voranzutreiben.

Report herunterladenReport herunterladen

Das erwartet Sie in dieser Studie

  • Die wachsende Rolle des Mainframes: Warum 47 % der Unternehmen davon ausgehen, dass die Bedeutung ihrer Mainframes in den nächsten fünf bis zehn Jahren weiter zunimmt – angetrieben durch Anforderungen an höchste Skalierbarkeit und Sicherheit.

  • Strategien für Hybrid- und Cloud-Integration: Wie der Ansatz „Extend“ Unternehmen dabei unterstützt, Mainframes mit verteilten und cloudbasierten Systemen zu integrieren, um bestehende Betriebsprozesse zu erhalten und gleichzeitig die digitale Transformation zu beschleunigen.

  • Modernisierung auf der bestehenden Plattform: Warum „Modernize in Place“ die am häufigsten gewählte langfristige Strategie bleibt – und weshalb 79 % der Befragten ihre Erwartungen durch die Optimierung von Anwendungen auf der bestehenden Plattform erreicht oder sogar übertroffen haben.

  • Der Einfluss von KI: Wie die Integration von KI die Fähigkeiten des Mainframes erweitert, Unternehmen dabei unterstützt, Komplexität zu reduzieren und dem Fachkräftemangel entgegenzuwirken.

Für wen ist dieser Report relevant?

  • CIOs und IT-Führungskräfte, die Innovation und Systemstabilität in Einklang bringen müssen

  • Mainframe- und Infrastrukturverantwortliche, die Modernisierungsstrategien und Investitionsprioritäten bewerten möchten

  • Verantwortliche für digitale Transformation, die Best Practices für die Integration von Legacy-Systemen in moderne Hybrid-Architekturen suchen

Report herunterladen

Gewinnen Sie strategische Einblicke in die Zukunft des Mainframes und seine zentrale Rolle im hybriden Unternehmen. Erfahren Sie, wie führende Organisationen Modernisierungsstrategien nutzen, um ihre zuverlässigsten Systeme in Wachstumstreiber für die digitale Zukunft zu verwandeln.

Report herunterladenReport herunterladen

Weitere Ressourcen

Blog-Artikel
Challenges in Workload Automation and IT Operations

Zentrale Herausforderungen in Workload Automation & IT Operations Management

Workload Automation und IT Operations stehen im Zentrum moderner Unternehmensprozesse. Von der Ausführung routinemäßiger Batch-Jobs bis hin zur Orchestrierung komplexer Abläufe über Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Umgebungen hinweg: Automatisierung ist längst kein Nice-to-have mehr. Sie ist essenziell. Doch sie richtig umzusetzen? Genau hier wird es anspruchsvoll. Das Versprechen der Automatisierung klingt zunächst einfach: weniger manuelle Aufgaben, mehr Effizienz und bessere Kontrolle über den IT-Betrieb. In der Praxis stoßen viele Unternehmen jedoch schnell auf ernsthafte Herausforderungen in der Workload Automation. Schauen wir uns daher die häufigsten Probleme genauer an und beleuchten wir die unterschiedlichen Herausforderungen im IT Operations Management, mit denen viele Unternehmen heute konfrontiert sind.
Blog-Artikel
data-center.png

Die 5 besten Data-Center-Automatisierungstools für Unternehmen 2026

Ein modernes Rechenzentrum ohne die richtigen Automatisierungstools zu betreiben, führt zu unnötigem manuellen Aufwand, verpassten SLAs und steigenden Infrastrukturkosten. Die besten Data-Center-Automatisierungstools für Unternehmen im Jahr 2026 gehen weit über einfache Job-Scheduling-Lösungen hinaus. Sie orchestrieren komplexe, systemübergreifende Workflows über hybride und Cloud-Umgebungen hinweg, liefern Echtzeit-Observability und beseitigen das operative Chaos, das mit Legacy-Plattformen einhergeht. Hier sind die wichtigsten Plattformen für Data-Center-Automatisierung, die IT- und Operations-Teams in Unternehmen kennen sollten, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Blog-Artikel
beta-systems-blog-data-pipeline-orchestration.png

Was ist Data Pipeline Orchestration? Der vollständige Leitfaden für 2026

Stellen Sie sich vor: Ihr ETL-Job wurde um 3 Uhr morgens erfolgreich abgeschlossen, doch die nachgelagerte Analytics-Pipeline hat davon nichts mitbekommen. Als Ihr Datenteam am Morgen startet, basieren bereits die Hälfte der Reports auf veralteten Daten und niemand weiß, warum. Genau dieses Problem löst Data Pipeline Orchestration. Sie koordiniert jede Phase einer Datenpipeline, von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zur Bereitstellung, sodass jeder Schritt automatisch den nächsten auslöst, Fehler sofort sichtbar werden und Ihre Daten jederzeit zuverlässig fließen. In diesem Leitfaden erfahren Sie im Detail, was Data Pipeline Orchestration ist, warum sie für moderne Unternehmen unverzichtbar geworden ist, wie zentrale Architekturmodelle und Komponenten aussehen und welche Best Practices robuste Pipelines von fragilen unterscheiden.