Azure DevOps mit ANOW! Automate optimieren: Von CI/CD bis hin zur Bereitstellung auf Unternehmensniveau

Die Wahl der richtigen Cloud-Scheduling-Software gehört zu den wichtigsten Infrastrukturentscheidungen, die ein Enterprise-IT-Team treffen kann. Wer sich für die richtige Plattform entscheidet, erhält eine zentrale, skalierbare Steuerungsebene für sämtliche Workloads innerhalb einer hybriden IT-Landschaft. Wer hingegen an einer veralteten Lösung festhält, riskiert steigende Kosten bei gleichzeitig sinkendem Mehrwert.

Für Unternehmen, die Mainframe-Umgebungen betreiben, war der Druck zur Modernisierung noch nie so groß wie heute. Dennoch hält die Angst vor der Unterbrechung geschäftskritischer Abläufe viele Organisationen davon ab, den nächsten Schritt zu wagen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie das Data Center Intelligence (DCI)-Portfolio von Beta Systems einen pragmatischen, phasenweisen Ansatz zur Mainframe-Modernisierung ermöglicht – die schrittweise Weiterentwicklung von Log-Management, Output-Management und Workload-Automatisierung, ohne die Betriebskontinuität zu gefährden.

Wie gelingt der Schritt von höherer Geschwindigkeit zu echter Agilität auf Enterprise-Niveau? Die Grundprinzipien von DevOps haben sich zwar nicht verändert, die Komplexität hybrider IT-Umgebungen im Jahr 2026 jedoch schon. Das Schreiben von Skripten ist dabei nur ein Teil des Ganzen. Moderne DevOps-Automatisierung geht deutlich weiter und schafft nahtlose, resiliente Abläufe über den gesamten Software Development Lifecycle hinweg. Werfen wir einen Blick darauf, wie DevOps-Automatisierung heute aussieht und wie moderne Orchestrierung die Art und Weise verändert, wie Software entwickelt, getestet und bereitgestellt wird.