Azure DevOps mit ANOW! Automate optimieren: Von CI/CD bis hin zur Bereitstellung auf Unternehmensniveau

Fragmentierte Skripte, veraltete Scheduler und nächtliche Bereitschaftseinsätze wegen fehlgeschlagener Batch-Jobs gehören zu den häufigsten Gründen, warum DevOps-Teams nach einem Infrastructure Automation Tool suchen. Die richtige Plattform ermöglicht es, Workloads über die gesamte hybride IT-Landschaft hinweg zentral, codebasiert zu planen, zu orchestrieren und zu überwachen. Im Folgenden stellen wir fünf Infrastructure Automation Tools vor, die DevOps-Teams besonders häufig evaluieren, und zeigen, wofür sich jede Lösung in der Praxis am besten eignet.

Enterprise-Automatisierung ist längst mehr als klassisches Job Scheduling. Moderne IT-Landschaften umfassen lokale Infrastrukturen, mehrere Cloud-Plattformen, umfangreiche SAP-Umgebungen, DevOps-Pipelines sowie KI- und Machine-Learning-Workloads, die zuverlässig und in der richtigen Reihenfolge orchestriert werden müssen. Laut dem Gartner Magic Quadrant for Service Orchestration and Automation Platforms werden bis 2029 90 % der Unternehmen, die heute Workload Automation einsetzen, auf Service Orchestration and Automation Platforms (SOAPs) umsteigen, um Workloads und Datenpipelines über hybride IT-Umgebungen hinweg zu orchestrieren. Wir haben die fünf Plattformen analysiert, die tatsächlich im Enterprise-Umfeld miteinander konkurrieren. Dabei betrachten wir die wichtigsten Funktionen, typische Einsatzszenarien sowie die jeweiligen Stärken und Schwächen. Lesen Sie weiter und erfahren Sie, was eine Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform ausmacht, warum die Orchestrierung hybrider IT-Landschaften auf Unternehmensebene so anspruchsvoll ist, wie sie in der Praxis funktioniert und welche Plattformen dafür am besten geeignet sind.

Wenn Ihr nächtlicher SAP-Batchlauf auf dem Mainframe erfolgreich abgeschlossen wird, der davon abhängige Cloud-Analytics-Job jedoch erst startet, nachdem am nächsten Morgen jemand das Dashboard überprüft hat, kennen Sie die Folgen einer isolierten Jobsteuerung bereits. Die hybride Workload-Automatisierung schließt genau diese Lücke: Sie stellt dem IT-Betrieb eine zentrale Steuerungsebene bereit, die Jobs, Datenpipelines und Abhängigkeiten zwischen On-Premises- und Cloud-Systemen automatisch koordiniert, ganz ohne manuelle Übergaben.