Automatisierungs- und Orchestrierungsplattformen: Die 5 besten Tools (2026)

Was ist eine Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform?

Eine Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform koordiniert und steuert die Ausführung komplexer, voneinander abhängiger Workloads über verschiedene Systeme, Anwendungen und Infrastrukturen hinweg, unabhängig davon, ob diese On-Premises, in der Cloud oder in hybriden Umgebungen betrieben werden.

Im Gegensatz zu klassischen Job Schedulern, die Aufgaben ausschließlich zeitgesteuert ausführen, verwalten Orchestrierungsplattformen Abhängigkeiten zwischen Prozessen, reagieren intelligent auf Fehler und bieten Echtzeittransparenz über den gesamten Lebenszyklus eines Workflows.

Zu den wichtigsten Vorteilen dieser Form der Workload Automation und Orchestrierung gehören:

• Zentrale Steuerung hybrider und Multi-Cloud-Umgebungen

• Ereignisgesteuertes und abhängigkeitsbasiertes Scheduling statt ausschließlich zeitgesteuerter Ausführung

• Durchgängige Orchestrierung von Datenpipelines, von der Datenaufnahme bis zur Analyse

• SLA-Überwachung, Alarmierung und automatisierte Fehlerbehebung

• Integration mit DevOps-Toolchains, SAP, ITSM-Lösungen und Cloud-nativen Services

• Compliance, Audit-Trails und Governance auf Enterprise-Niveau

Die 5 besten Automatisierungs- und Orchestrierungsplattformen im Überblick

1. Beta Systems ANOW! Suite: Am besten für die Ablösung bestehender Enterprise-Lösungen

Die ANOW! Suite von Beta Systems ist eine cloudnative Plattform für Workload Automation, Orchestrierung und Observability, die speziell für Unternehmen entwickelt wurde, welche bestehende Lösungen wie BMC Control-M, Broadcom Automic oder Redwood RunMyJobs ablösen möchten. Sie vereint ANOW! Automate als Orchestrierungsplattform und ANOW! Observe als Observability-Lösung in einer integrierten Plattform.

Im Gartner Magic Quadrant 2025 für Service Orchestration and Automation Platforms wird Beta Systems als Leader eingestuft. Gartner hebt insbesondere die Produktstrategie, die Observability-Funktionen sowie die langfristige Zukunftsfähigkeit des Anbieters hervor.

Die wichtigsten Funktionen

Hier sind die wichtigsten Funktionen der ANOW! Suite im Überblick.

• Über 600 native Integrationen sofort einsatzbereit

  ANOW! Automate bietet mehr als 600 vorkonfigurierte Integrationen, mehr als jeder andere Anbieter im Bereich Workload Automation. Dazu gehören unter anderem Hyperscaler wie AWS, Azure und Google Cloud, DevOps-Tools wie GitHub, GitLab und Azure DevOps, Datenplattformen wie Snowflake, Databricks und BigQuery, ERP-Systeme wie SAP S/4HANA, ITSM-Lösungen wie ServiceNow und Jira sowie bestehende Scheduling-Plattformen.

  Mit der Funktion Infinite Integration lässt sich die Plattform zusätzlich um individuelle oder proprietäre Anwendungen erweitern. Über APIs, CLI, Skripte oder JavaScript-basierte Integrationslogik können praktisch beliebige Systeme angebunden werden, unabhängig von einer Connector-Bibliothek.

  

• Flexible Bereitstellung ohne Vendor Lock-in

  ANOW! Automate kann identisch als SaaS (Multi-Tenant oder Dedicated), in der Private Cloud oder On-Premises betrieben werden.

  Ein wesentlicher Vorteil besteht darin, dass Unternehmen jederzeit zwischen den Bereitstellungsmodellen wechseln können, ohne die Plattform neu aufzusetzen oder Workflows anzupassen. Damit begegnet Beta Systems gezielt dem Vendor-Lock-in, den viele Anwender von Broadcom oder BMC als Herausforderung sehen. Die Plattform unterstützt AWS, Microsoft Azure und Google Cloud gleichermaßen und bietet eine garantierte Verfügbarkeit von 99,95 % SLA.

• OpenTelemetry-native Observability

  Mit ANOW! Observe ist OpenTelemetry direkt in die Orchestrierungsplattform integriert. Dadurch werden Metriken, Logs und Traces (MLT) kontinuierlich über die gesamte hybride IT-Landschaft hinweg erfasst.

  Dies ermöglicht KI-gestützte Anomalieerkennung, Prognosen zu SLA-Risiken sowie automatisierte Fehlerbehebungen und verbindet Monitoring und Ausführung in einer durchgängigen Plattform.

  

Wo Beta Systems besonders überzeugt

• Datensouveränität und Compliance: Als europäischer Anbieter mit ISO-27001-konformer Infrastruktur, DSGVO-konformer Architektur und integriertem KI-gestütztem PII-Filter ist Beta Systems besonders für Unternehmen geeignet, die regulatorische Anforderungen wie DORA erfüllen müssen.

• Migration bestehender Plattformen ohne Downtime: Dank Zero-Touch-Migration, containernativer Kubernetes-Architektur und browserbasierter Benutzeroberfläche reduziert ANOW! Automate den Aufwand für Plattformwechsel erheblich. Beta Systems bietet zudem spezialisierte Migrationspfade für BMC Control-M und AutoSys.

• Kontextbasierte Workflow-Intelligenz: Die dynamische Workflow-Engine unterstützt mehrstufige Variablen, sensorbasierte Eingaben sowie berechnete Werte und kann aus wenigen Definitionen Hunderttausende individueller Workflow-Varianten erzeugen. Damit geht die Plattform deutlich über die Möglichkeiten klassischer Workload-Automation-Lösungen hinaus.

Wo Beta Systems Schwächen zeigt

• Verfügbare Oberflächensprachen: Die Benutzeroberfläche steht derzeit auf Deutsch, Englisch und Polnisch zur Verfügung.

• Markenbekanntheit außerhalb Europas: Gartner weist darauf hin, dass Beta Systems seine Marktpräsenz in Nordamerika und im asiatisch-pazifischen Raum weiter ausbaut. Unternehmen, die ihre Beschaffung stark über globale Systemintegratoren (GSIs) abwickeln, finden derzeit teilweise weniger etablierte Vertriebskanäle als bei BMC oder Broadcom.

Kundenbewertungen

Ein verifizierter Nutzer berichtet: „Mir gefällt besonders, dass alles an einem Ort zusammengeführt wird. Die Plattform bietet einen zentralen Steuerungspunkt für sämtliche Aufgaben und Workflows, wodurch jederzeit transparent nachvollziehbar ist, was gerade passiert.“

Ein weiterer Nutzer hebt die zentrale Steuerung hervor: „Die Plattform hilft mir dabei, Aufgaben zu organisieren, Fortschritte nachzuverfolgen und jederzeit den Überblick über laufende Prozesse zu behalten. Besonders gefällt mir, dass ANOW! Suite alles in einer zentralen Plattform zusammenführt. Das Aufgabenmanagement ist dadurch sehr intuitiv, die Transparenz über Workflows steigt deutlich und ich kann meine Arbeit wesentlich strukturierter organisieren.“

Für wen Beta Systems am besten geeignet ist

• IT-Operations- und Infrastructure-&-Operations-Verantwortliche, die eine moderne Alternative zu BMC Control-M, Broadcom Automic/AutoSys oder Redwood RunMyJobs evaluieren

• Europäische Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel oder Pharma mit Anforderungen an Datensouveränität oder DORA-Compliance

• CDOs sowie Verantwortliche für Datenplattformen, die komplexe Datenpipelines über mehrere Cloud-Umgebungen hinweg orchestrieren

2. BMC Control-M: Am besten für Mainframe- und Multi-Cloud-Umgebungen

BMC Control-M zählt zu den am weitesten verbreiteten Workload-Automation-Plattformen im Enterprise-Markt. Die SOAP-Plattform verbindet Mainframe-Systeme, Multi-Cloud-Umgebungen sowie KI-, Machine-Learning- und DataOps-Pipelines in einer zentralen Orchestrierungsplattform.

Im April 2025 wurde BMC in zwei eigenständige Unternehmen aufgeteilt: BMC und BMC Helix. Unternehmen sollten diese Entwicklung bei ihrer langfristigen Anbieterstrategie berücksichtigen.

Die wichtigsten Funktionen

• Unified View: Eine zentrale Oberfläche zum Erstellen, Ausführen und Verwalten komplexer Workflows über selbst gehostete und SaaS-basierte Umgebungen hinweg.

• Jett GenAI Advisor: Ein integrierter KI-Assistent für die Fehleranalyse von Workflows per natürlicher Sprache, Compliance-Prüfungen und Anomalieerkennung.

• Orchestrierung von KI-, ML- und DataOps-Pipelines: Native Unterstützung für moderne Data-Engineering-Workflows zusätzlich zum klassischen Batch Scheduling.

Wo BMC Control-M besonders überzeugt

• Umfassende Mainframe-Unterstützung: Kaum eine Plattform bietet eine vergleichbare Integration klassischer Mainframe-Systeme in Kombination mit moderner Cloud-Orchestrierung.

• Weltweiter Enterprise-Support: Das Customer Engagement Model von BMC umfasst professionelle Migrationsservices sowie ein großes Netzwerk aus Vertriebspartnern und Implementierungspartnern.

Wo BMC Control-M Schwächen zeigt

• Hohe Gesamtbetriebskosten: Gartner nennt die vergleichsweise hohen Total Cost of Ownership (TCO) als wiederkehrenden Kritikpunkt, insbesondere für Unternehmen mit weniger komplexen Scheduling-Anforderungen.

• Unsicherheit nach der Unternehmensaufspaltung: Seit der Trennung von BMC und BMC Helix äußern Kunden vereinzelt Bedenken hinsichtlich der langfristigen Produktstrategie sowie der Integration und Unterstützung beider Unternehmen.

Kundenbewertungen

Shaik A. berichtet: „Was mir an Control-M am besten gefällt, sind die leistungsstarken Automatisierungsfunktionen und das zentrale Workflow-Management. Ich kann Jobs über verschiedene Systeme hinweg über eine einzige Oberfläche planen, überwachen und verwalten, was unsere Abläufe deutlich einfacher und effizienter macht.“

Indranil S. merkt kritisch an: „Das Reporting benötigt nach wie vor deutliche Verbesserungen. Mit dem Upgrade hätte es eigentlich besser werden sollen, das ist jedoch nicht passiert. Gerade weil Reporting so wichtig ist, müsste es deutlich leistungsfähiger und einfacher zu bedienen sein.“

Für wen BMC Control-M am besten geeignet ist

• Große Unternehmen mit umfangreichen Mainframe-Umgebungen, die eine durchgängige Orchestrierung zwischen Mainframe- und Multi-Cloud-Systemen benötigen

• Organisationen mit bestehenden BMC-Partnerschaften und erfahrenen Control-M-Administratoren

Wenn Sie Alternativen zu Control-M evaluieren, lesen Sie auch unseren Artikel zu den besten Alternativen zu BMC Control-M.

3. Broadcom Automic Automation: Am besten für Unternehmen mit Broadcom-Infrastruktur

Broadcom Automic Automation (ehemals CA Automic) ist eine seit vielen Jahren etablierte Service-Orchestration- und Automatisierungsplattform (SOAP) mit einer besonders starken Marktposition in Europa. Automic unterstützt die Orchestrierung hybrider und Multi-Cloud-Umgebungen, von Mainframe-Systemen bis hin zu Microservices, und verfügt mit AAI (Automic Automation Intelligence) über eine KI-gestützte, herstellerübergreifende Observability-Lösung für SLA-Management.

Die wichtigsten Funktionen

• Zero Downtime Upgrade: Das zentrale Resilienz-Feature von Automic ermöglicht Plattform-Upgrades, ohne laufende Workloads zu unterbrechen.

• Automation as Code: Seit 2025 erweitert, ermöglicht diese Funktion das Management von Automatisierungs-Workflows über moderne CI/CD-Pipelines und unterstützt einen durchgängigen DevOps-Lifecycle.

• Flexible Bereitstellung: Unterstützt On-Premises, Kubernetes-basierte Container-Umgebungen sowie SaaS, jeweils mit vollständiger Funktionsgleichheit über alle Bereitstellungsmodelle hinweg.

Wo Broadcom Automic besonders überzeugt

• Zero Downtime Upgrade: Ein echtes Alleinstellungsmerkmal für Unternehmen mit geschäftskritischen Batch-Prozessen, bei denen Wartungsfenster keine Option sind.

• Umfangreiche Integrationen: Automic bietet eine breite Auswahl nativer Integrationen für Enterprise-Anwendungen, insbesondere SAP. Spezialisierte Teams für Branchen wie Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Fertigung unterstützen zusätzlich branchenspezifische Anforderungen.

Wo Broadcom Automic Schwächen zeigt

• Herausforderungen beim Kundenerlebnis: Gartner berichtet von uneinheitlichen Erfahrungen mit Broadcom und seinen Partnern, insbesondere aufgrund komplexer Vertragsverlängerungen und eingeschränkter Flexibilität bei Lizenzmodellen. Zudem weist Broadcom im Vergleich zu anderen Leadern im Magic Quadrant eine niedrigere Kundenbindungsrate innerhalb von zwölf Monaten auf.

• Langsameres Innovationstempo bei Integrationen: Laut Gartner erweitert Broadcom seine Integrationsbibliothek langsamer als viele Wettbewerber, insbesondere im Hinblick auf neue Cloud-Services und spezialisierte DevOps-Tools.

Kundenbewertungen

Vasundhra S. lobt insbesondere die SAP-Automatisierung: „Die Möglichkeit, SAP-Anwendungen zu automatisieren, ist für mich der größte Vorteil von Automic. Auch die Geschwindigkeit ist beeindruckend und spart im täglichen Betrieb enorm viel Zeit. Für mich ist es aktuell das beste ITPA-Tool auf dem Markt, wenn es um Integration und Automatisierung von SAP geht.“

Shreyash R. merkt kritisch an: „Die Integration mit anderen Anwendungen ist teilweise schwierig und setzt verfügbare Webservices voraus. Außerdem war die Benutzeroberfläche lange Zeit veraltet, wurde inzwischen jedoch auf eine webbasierte Anwendung umgestellt.“

Für wen Broadcom Automic am besten geeignet ist

• Unternehmen, die bereits auf Broadcom-Produkte setzen und einen einheitlichen Anbieter für Automatisierung und Orchestrierung bevorzugen

• Unternehmen mit komplexen SAP- und Hybrid-Cloud-Workloads, für die höhere Gesamtbetriebskosten vertretbar sind

4. Redwood RunMyJobs: Am besten für SAP-zentrierte Orchestrierung

RunMyJobs von Redwood Software wurde speziell für die Orchestrierung von SAP-Prozessen entwickelt und setzt auf eine moderne Low-Code-Benutzeroberfläche. Die Plattform wird überwiegend als SaaS-Lösung (Multi-Tenant) angeboten, alternativ stehen auch Self-Hosting-Optionen zur Verfügung.

Im Jahr 2025 stellte Redwood Redwood Insights vor, eine KI-gestützte Observability-Lösung, die SLA-Verletzungen prognostiziert und Prozessabläufe in natürlicher Sprache erläutert.

Die wichtigsten Funktionen

• Umfassende SAP-Integration: RunMyJobs bietet einen der umfangreichsten SAP-Integrationskataloge am Markt und unterstützt unter anderem SAP S/4HANA, SAP BW, NetWeaver sowie klassische ERP-Prozesse über einen Low-Code-Editor.

• Redwood Insights: KI-gestützte Observability analysiert die Performance, prognostiziert potenzielle SLA-Verletzungen und erklärt das Verhalten von Workflows in natürlicher Sprache.

• Visueller Workflow-Editor: Eine Drag-and-drop-Oberfläche, die laut Gartner-Kunden sowohl IT-Operations-Teams als auch Business-Analysten die Erstellung komplexer Automatisierungen ohne tiefgehende Skriptkenntnisse ermöglicht.

Wo Redwood RunMyJobs besonders überzeugt

• Tiefe SAP-Orchestrierung: Für Unternehmen, deren geschäftskritische Prozesse überwiegend in SAP stattfinden, gehören der Integrationsumfang und die native SAP-Unterstützung zu den größten Stärken der Plattform.

• Benutzerfreundlichkeit: Gartner-Kunden bewerten die Low-Code-Oberfläche regelmäßig als eine der intuitivsten im gesamten SOAP-Markt.

Wo Redwood RunMyJobs Schwächen zeigt

• Eingeschränkte Datensouveränität: Das primäre Multi-Tenant-SaaS-Modell eignet sich nur bedingt für Unternehmen in stark regulierten Branchen mit strengen Anforderungen an Datensouveränität.

• Steigende Kosten bei Vertragsverlängerungen: Kunden berichten wiederholt von deutlichen Preissteigerungen im Rahmen von Vertragsverlängerungen.

Kundenbewertungen

Vandana S. berichtet: „Ich nutze RunMyJobs inzwischen schon seit einiger Zeit und bin wirklich beeindruckt, wie reibungslos und effizient sich Aufgaben damit verwalten lassen. Die Oberfläche ist übersichtlich, benutzerfreundlich und auch für Einsteiger leicht verständlich.“

Ankush Y. merkt an: „Die Backend-Programmierung bleibt für uns unsichtbar. Dadurch ist es teilweise schwierig, Fehlerursachen selbst zu identifizieren, sodass häufig der Support eingebunden werden muss.“

Für wen Redwood RunMyJobs am besten geeignet ist

• Unternehmen mit einer stark SAP-geprägten IT-Landschaft, die besonderen Wert auf Low-Code und eine intuitive Workflow-Erstellung legen

• Organisationen, die mit einem überwiegend SaaS-basierten Bereitstellungsmodell arbeiten und keinen regulatorischen Einschränkungen hinsichtlich der Datensouveränität unterliegen

5. Apache Airflow: Am besten für Data-Engineering-Teams

Apache Airflow ist das führende Open-Source-Framework für die Orchestrierung von Workflows. Es wurde ursprünglich bei Airbnb entwickelt und wird heute von der Apache Software Foundation weitergeführt.

Workflows werden über Python-basierte DAGs (Directed Acyclic Graphs) definiert, geplant und überwacht. Für Teams, die Airflow nicht selbst betreiben möchten, stehen Managed Services wie Astronomer, AWS Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) und Google Cloud Composer zur Verfügung.

Die wichtigsten Funktionen

• Python-native DAG-Definitionen: Sämtliche Workflows werden vollständig in Python definiert. Dadurch profitieren Data-Engineering-Teams von maximaler Flexibilität sowie einer nahtlosen Integration in Versionsverwaltungssysteme.

• Umfangreiches Provider-Ökosystem: Hunderte von Community-gepflegten Integrationen für Cloud-Dienste, Datenbanken und Datenplattformen stehen zur Verfügung.

• Aktive Open-Source-Community: Ein großes Ökosystem aus Plugins, Operatoren und Integrationen wird von Tausenden Entwicklern weltweit kontinuierlich weiterentwickelt.

Wo Apache Airflow besonders überzeugt

• Hohe Flexibilität für Datenpipelines: Airflow eignet sich hervorragend für komplexe ETL- und ELT-Pipelines, bei denen Data-Engineering-Teams vollständige programmatische Kontrolle über ihre Workflows benötigen.

• Kosteneffizient für Data-Engineering-Teams: Unternehmen mit ausgeprägter Python-Expertise und einer datenzentrierten Entwicklungsstrategie erhalten eine äußerst flexible Plattform bei vergleichsweise geringen Lizenzkosten.

Wo Apache Airflow Schwächen zeigt

• Nicht für Enterprise-Workload-Automation entwickelt: Airflow bietet nicht die Funktionen, die für die Steuerung hybrider Enterprise-Workloads erforderlich sind. Es fehlen unter anderem native Mainframe-Unterstützung, umfassende ITSM-Integrationen, integrierte SLA-Dashboards sowie Compliance-Funktionen auf Enterprise-Niveau.

• Hoher Betriebsaufwand: Selbst gehostete Airflow-Umgebungen erfordern erhebliche DevOps-Ressourcen für Betrieb und Skalierung. Insbesondere Versions-Upgrades gelten als aufwendig und komplex.

Kundenbewertungen

Brian K. berichtet: „Was mir an Apache Airflow am besten gefällt, ist die strukturierte und nachvollziehbare Verwaltung von Workflows. Aufgaben lassen sich klar definieren, Abhängigkeiten festlegen und der gesamte Ablauf übersichtlich darstellen. Dadurch werden selbst komplexe Datenpipelines deutlich leichter verständlich.“

Rajesh K. merkt kritisch an: „Wenn ich eine Aufgabe im Expansion Mode erstelle, wird der grafische Ablauf nicht korrekt dargestellt. Außerdem gibt es aus meiner Sicht zu viele Log-Ausgaben. Bei der Einrichtung von AWS MWAA innerhalb einer privaten VPC ist zudem zusätzlicher Konfigurationsaufwand erforderlich.“

Für wen Apache Airflow am besten geeignet ist

• Data-Engineering- und DataOps-Teams, die Python-basierte ETL- und ELT-Pipelines entwickeln und betreiben

• Unternehmen, deren Automatisierungsanforderungen primär auf Datenpipelines und nicht auf die Orchestrierung unternehmensweiter IT-Prozesse ausgerichtet sind

So wählen Sie die passende Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform aus

Die Auswahl einer Service Orchestration and Automation Platform (SOAP) ist selten eine reine Funktionsentscheidung. Für Unternehmen sind insbesondere drei Kriterien entscheidend.

Flexibilität bei der Bereitstellung und Schutz vor Vendor Lock-in

Die gewählte Orchestrierungsplattform wird zu einer zentralen Komponente Ihrer IT-Infrastruktur. Deshalb sollte sie überall dort betrieben werden können, wo sich Ihre Workloads heute und künftig befinden.

Prüfen Sie daher, ob die Plattform konsistent als SaaS, Private Cloud und On-Premises betrieben werden kann und ob ein Wechsel zwischen diesen Bereitstellungsmodellen ohne Neuimplementierung oder neue Vertragsmodelle möglich ist.

ANOW! Automate wurde genau für diesen Anwendungsfall entwickelt. Dank der flexiblen Bereitstellung können Unternehmen jederzeit zwischen SaaS, Private Cloud und On-Premises wechseln, ohne laufende Workflows zu unterbrechen. So wird das Risiko eines Vendor Lock-ins vermieden, das bei vielen Legacy-Plattformen durch langfristige Vertragsbindungen entsteht.

Umfang und Erweiterbarkeit der Integrationen

Enterprise-IT-Landschaften bestehen aus einer Vielzahl unterschiedlicher Technologien. Eine Orchestrierungsplattform muss Cloud-Dienste, Datenbanken, ERP-Systeme, DevOps-Pipelines, ITSM-Lösungen und bestehende Scheduler nahtlos miteinander verbinden können, ohne dass für jede neue Anbindung individuelle Entwicklungsarbeit erforderlich wird.

ANOW! Automate bietet über 600 native Integrationen sowie das Konzept der Infinite Integration, mit dem sich auch Systeme außerhalb der Standardbibliothek anbinden lassen. Dadurch gehört die Plattform zu den integrationsstärksten Lösungen am Markt und eignet sich insbesondere für anspruchsvolle Anwendungsfälle wie die Orchestrierung von Datenpipelines oder ereignisgesteuerte Automatisierung.

Observability und intelligente SLA-Überwachung

Für Enterprise-Teams reicht es längst nicht mehr aus zu wissen, dass ein Workflow erfolgreich ausgeführt wurde. Entscheidend ist zu verstehen, warum Prozesse langsamer werden, SLA-Risiken frühzeitig zu erkennen und automatisierte Handlungsempfehlungen zu erhalten, bevor Störungen entstehen. Diese Fähigkeiten entwickeln sich zunehmend zum Standard moderner Orchestrierungsplattformen.

ANOW! Observe integriert OpenTelemetry nativ in die Orchestrierungsplattform und liefert Echtzeit-Einblicke auf Basis von Telemetriedaten. Dadurch lassen sich Anomalien erkennen, SLA-Risiken prognostizieren und automatisierte Gegenmaßnahmen unmittelbar auslösen.

Weiterführender Artikel: Die Zukunft der Workload Automation

Enterprise-Prozesse intelligent mit Beta Systems automatisieren

Wenn Ihre Workload Automation noch auf einer Legacy-Plattform läuft und steigende Kosten, unflexible Lizenzmodelle oder eingeschränkte Cloud-Unterstützung zunehmend zur Herausforderung werden, gibt es heute leistungsfähige Alternativen.

Die Beta Systems ANOW! Suite wurde genau für diese Anforderungen entwickelt: eine cloudnative Plattform mit flexiblen Bereitstellungsoptionen, mehr als 600 nativen Integrationen, OpenTelemetry-basierter Observability und einem Migrationskonzept, das den Umstieg mit minimalem Aufwand ermöglicht. Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung, Versicherungen und Handel in Europa, Nordamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum setzen bereits auf die Plattform.

Häufig gestellte Fragen

1. Worin besteht der Unterschied zwischen Workload Automation und Workflow-Orchestrierung?

Workload Automation konzentriert sich auf die Planung, Ausführung und Überwachung von IT-Jobs über verschiedene Systeme hinweg. Workflow-Orchestrierung geht deutlich weiter: Sie koordiniert zusammenhängende Aufgaben über Anwendungen, Services und teilweise auch menschliche Beteiligte hinweg und berücksichtigt dabei Abhängigkeiten, Bedingungen und Ausnahmen. Moderne Service Orchestration and Automation Platforms (SOAPs) vereinen beide Ansätze in einer Plattform.

2. Worauf sollten Unternehmen beim Austausch einer Legacy-WLA-Plattform achten?

Die wichtigsten Auswahlkriterien sind:

• Flexible Bereitstellung, damit die Plattform überall dort betrieben werden kann, wo sich Ihre Workloads befinden.

• Umfangreiche Integrationen, damit sich die gesamte IT-Landschaft ohne aufwendige Individualentwicklungen anbinden lässt.

• Migrationsunterstützung, sodass vorhandene Workloads mit möglichst geringem Risiko übernommen werden können.

3. Eignet sich Apache Airflow für Enterprise-Workload-Automation?

Apache Airflow eignet sich hervorragend für die Orchestrierung von Datenpipelines in Python-orientierten Data-Engineering-Teams. Für Enterprise-Workload-Automation wurde Airflow jedoch nicht entwickelt. Es fehlen unter anderem native Mainframe-Unterstützung, umfassendes SLA-Management, Compliance-Funktionen auf Enterprise-Niveau sowie die systemübergreifenden Orchestrierungsfunktionen, die in komplexen hybriden IT-Landschaften erforderlich sind. Unternehmen, die über die Möglichkeiten von Airflow hinausgewachsen sind, sollten daher spezialisierte Service Orchestration and Automation Platforms evaluieren.