Video

Von Daten zu Entscheidungen: KI-gestützte Advanced Analytics mit ANOW! Automate

Daniel Sosinski
Head of Solution Engineers & Principal Architect
Folgen Sie mir für weitere Inhalte

In dieser Session erfahren Sie, wie ANOW! Automate als „Super Orchestrator“ fungiert und KI-gestützte Plattformen sowie Cloud-Services zu durchgängigen, integrierten Analyseprozessen verbindet. Lernen Sie, wie sich isolierte Daten-Workloads in leistungsfähige Entscheidungsmechanismen transformieren lassen, die genau dann Ergebnisse liefern, wenn sie benötigt werden.

Anhand praxisnaher Einblicke zeigen wir, wie sich komplexe Analyseprozesse präzise orchestrieren lassen – für optimale Ressourcennutzung, Kosteneffizienz und volle Kontrolle über Ihre Datenlandschaft.

Video-Informationen:

  • Sprache: Englisch

  • Untertitel: Englisch, Deutsch

Video thumbnail

Autor

Daniel Sosinski
Head of Solution Engineers & Principal Architect

Weitere Ressourcen

Blog-Artikel
observability graphic

Workflow-aware Observability als Schlüssel für moderne Orchestrierung

Da sich Orchestrierung heute über Mainframes, Cloud-Umgebungen, Data Pipelines und AI Workflows erstreckt, wird fragmentierte Telemetrie zunehmend zum Problem: Teams und AI-Systemen fehlt ein gemeinsames operatives Gesamtbild. Standardisierte Workflow-aware Observability löst diese Herausforderung, indem Workflow-Telemetrie, Logs und SLA-Status über ein gemeinsames, OpenTelemetry-basiertes Modell zusammengeführt werden. So erhält jede Rolle die für sie relevanten Insights auf Basis einer einheitlichen Datengrundlage. In diesem Artikel zeigen wir, warum standardisierte Workflow-aware Observability für moderne IT-Orchestrierung immer wichtiger wird und wie die ANOW! Plattform von Beta Systems dabei unterstützt, diese Herausforderung zu lösen.
Analysten-Berichte
Gartner Magic Quadrant Report 2026

2026 Gartner® Magic Quadrant™ für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP)

Beta Systems wurde als Leader im 2026 Gartner® Magic Quadrant™ für Service Orchestration and Automation Platforms positioniert. Lesen Sie den kostenfreien Bericht, um die Gartner-Bewertung des SOAP-Marktes kennenzulernen, relevante Anbieter zu vergleichen und mehr über die Positionierung von Beta Systems zu erfahren.
Blog-Artikel
competitor-replacement-blog.png

Die 5 besten Infrastructure Automation Tools für DevOps-Teams

Fragmentierte Skripte, veraltete Scheduler und nächtliche Bereitschaftseinsätze wegen fehlgeschlagener Batch-Jobs gehören zu den häufigsten Gründen, warum DevOps-Teams nach einem Infrastructure Automation Tool suchen. Die richtige Plattform ermöglicht es, Workloads über die gesamte hybride IT-Landschaft hinweg zentral, codebasiert zu planen, zu orchestrieren und zu überwachen. Im Folgenden stellen wir fünf Infrastructure Automation Tools vor, die DevOps-Teams besonders häufig evaluieren, und zeigen, wofür sich jede Lösung in der Praxis am besten eignet.