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Von Daten zu Entscheidungen: KI-gestützte Advanced Analytics mit ANOW! Automate

Daniel Sosinski
Head of Solution Engineers & Principal Architect
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In dieser Session erfahren Sie, wie ANOW! Automate als „Super Orchestrator“ fungiert und KI-gestützte Plattformen sowie Cloud-Services zu durchgängigen, integrierten Analyseprozessen verbindet. Lernen Sie, wie sich isolierte Daten-Workloads in leistungsfähige Entscheidungsmechanismen transformieren lassen, die genau dann Ergebnisse liefern, wenn sie benötigt werden.

Anhand praxisnaher Einblicke zeigen wir, wie sich komplexe Analyseprozesse präzise orchestrieren lassen – für optimale Ressourcennutzung, Kosteneffizienz und volle Kontrolle über Ihre Datenlandschaft.

Video-Informationen:

  • Sprache: Englisch

  • Untertitel: Englisch, Deutsch

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Autor

Daniel Sosinski
Head of Solution Engineers & Principal Architect

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Wie BITMARCK seine Workload Automation mit ANOW! Automate modernisiert

BITMARCK ist der führende Digitalisierungspartner der gesetzlichen Krankenversicherungen in Deutschland und stellt zentrale IT-Lösungen für zahlreiche Krankenkassen bereit. Für BITMARCK war ANOW! Automate die passende Lösung, um die bestehende Workload Automation zu modernisieren, ohne Tausende geschäftskritische Prozesse zu beeinträchtigen. Gemeinsam mit Beta Systems entwickelte BITMARCK einen kontrollierten Weg raus aus der Legacy-Umgebung: mit einer modernen, zukunftsfähigen Plattform und einer sorgfältig geplanten schrittweise Migration. So konnte BITMARCK das Migrationsrisiko deutlich reduzieren, den laufenden Betrieb absichern und gleichzeitig die Grundlage für zukünftige Hybrid- und Cloud-Umgebungen schaffen.
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7 der besten Control-M-Alternativen für Workload Automation

Wenn Sie nach Alternativen zu Control-M suchen, stehen Sie vermutlich vor einer Lizenzverlängerung mit steigenden Kosten, einem Support, der mit den aktuellen Anforderungen nicht mehr Schritt hält, oder einem Job Scheduler, der Ihre hybride und Cloud-basierte IT-Landschaft nicht mehr zuverlässig abdecken kann. In diesem Leitfaden vergleichen wir sieben der stärksten Control-M-Alternativen auf dem Markt, damit Sie die passende Lösung für Ihre Enterprise-IT-Umgebung finden, unabhängig davon, ob Sie eine Enterprise-Automatisierung oder die Orchestrierung kleinerer Workflows benötigen.
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Die 5 besten Workload-Automation-Lösungen 2026

Wenn Ihr Team noch immer mit fehleranfälligen Cronjobs, voneinander isolierten Schedulern oder einer Legacy-Plattform kämpft, deren Verlängerungskosten sich gerade verdoppelt haben, sind Sie damit nicht allein. Die Lösung: moderne Workload-Automation-Software. Die ANOW! Suite von Beta Systems ist insgesamt die stärkste Wahl für Unternehmen, die sich von Legacy-Schedulern lösen und ihre Automatisierung modernisieren möchten. BMC Control-M, Broadcom Automic Automation, Redwood RunMyJobs und Stonebranch UAC ergänzen die Auswahl mit Stärken für spezifische Einsatzszenarien. Im Folgenden vergleichen wir Funktionen, Preise und die jeweiligen Einsatzbereiche der einzelnen Lösungen. So können Sie gezielt die passenden Anbieter in die engere Auswahl nehmen, ohne sich durch Marketingversprechen arbeiten zu müssen.