Webinar

Operlog Tools – Innovationen im ersten Quartal 2026

yves-colliard.jpg
Yves Colliard
Creator und Architekt der Operlog Tools

Entdecken Sie jetzt die neuesten Innovationen der Operlog Tools – jederzeit und on demand. In diesem Webinar erhalten Sie einen kompakten Überblick über die aktuellen Weiterentwicklungen und erfahren, wie Sie Ihre z/OS-Loganalyse noch effizienter gestalten können.

Unsere Expert zeigen Ihnen, wie Sie mit erweiterten Analysefunktionen, optimierten Oberflächen und verbesserten Batch-Prozessen mehr Transparenz in Ihre IT-Systeme bringen und Ihre Betriebsabläufe nachhaltig optimieren.

Das erwartet Sie:

  • Batch-Auswertungen im JSON-Format für eine nahtlose Integration in Automatisierungs- und Reporting-Prozesse

  • Erweiterte Message-Analyse inklusive automatischer Whitelists und IPL-Vergleichen

  • Optimiertes Main Panel mit verbesserter Darstellung und zusätzlichen Informationen

  • Mehr Transparenz bei historischen Daten durch intelligente Anzeige relevanter Recall-Datasets

  • Help & News im View-Modus für eine verbesserte Nutzererfahrung

  • Weitere Optimierungen für Performance, Stabilität und Usability

Profitieren Sie von praxisnahen Einblicken direkt vom Experten Yves Colliard, dem Architekten der Operlog Tools, und erfahren Sie, wie Sie Ihre Logdatenanalyse auf das nächste Level heben.

Jetzt On-Demand ansehen und die neuesten Funktionen im Detail kennenlernen.

Jetzt anschauenJetzt anschauen

Redner

yves-colliard.jpg
Yves Colliard
Creator und Architekt der Operlog Tools

Geboren in Lausanne, Schweiz, mit Französisch als Muttersprache, begann Yves 1981 mit MVS zu arbeiten und zog 1984 nach Deutschland. 1990 gründete sie die YCOS GmbH, ein Unternehmen für Beratung, Schulung und Softwareentwicklung, das vor allem für die Operlog Tools bekannt ist. Als Creator und Architekt der Operlog Tools hat er maßgeblich zur Branche beigetragen.

Weitere Ressourcen

Blog-Artikel
beta-systems-blog-data-pipeline-orchestration.png

Was ist Data Pipeline Orchestration? Der vollständige Leitfaden für 2026

Stellen Sie sich vor: Ihr ETL-Job wurde um 3 Uhr morgens erfolgreich abgeschlossen, doch die nachgelagerte Analytics-Pipeline hat davon nichts mitbekommen. Als Ihr Datenteam am Morgen startet, basieren bereits die Hälfte der Reports auf veralteten Daten und niemand weiß, warum. Genau dieses Problem löst Data Pipeline Orchestration. Sie koordiniert jede Phase einer Datenpipeline, von der Datenaufnahme über die Transformation bis hin zur Bereitstellung, sodass jeder Schritt automatisch den nächsten auslöst, Fehler sofort sichtbar werden und Ihre Daten jederzeit zuverlässig fließen. In diesem Leitfaden erfahren Sie im Detail, was Data Pipeline Orchestration ist, warum sie für moderne Unternehmen unverzichtbar geworden ist, wie zentrale Architekturmodelle und Komponenten aussehen und welche Best Practices robuste Pipelines von fragilen unterscheiden.
Blog-Artikel
Data Pipelines

Datenpipeline-Automatisierung: 6 Vorteile, die Ihr Unternehmen zukunftssicher machen

Während wir uns weiter in die Industrie 4.0 bewegen, streben Unternehmen nach größerer Effizienz, Transparenz und Zuverlässigkeit. Dies gilt insbesondere für Enterprises, die täglich riesige Datenmengen verarbeiten. Der Wettbewerb wartet nicht (entweder man geht voran oder man bleibt zurück). Eine Möglichkeit, nicht zurückzufallen und die Gesamteffizienz zu verbessern, ist die Automatisierung von Datenpipelines. Dies verbessert und beschleunigt nicht nur den Datenfluss, sondern unterstützt auch Ihre Analysen, sodass Sie genauere Schlussfolgerungen ziehen und präzisere Vorhersagen und Prognosen erstellen können. In diesem Artikel werden wir untersuchen, was Datenpipeline-Automatisierung ist, wie man Datenpipelines automatisiert und welche Vorteile sie Ihrem Unternehmen bringt.
Blog-Artikel
website-blog-post.png

Automatisierung von Daten-Workflows: Der komplette Guide 2026

Wussten Sie, dass Datenteams bis zu 20 Prozent ihrer Arbeitszeit damit verbringen, fehlerhafte Skripte zu beheben, veraltete Exporte zu korrigieren und Daten manuell abzugleichen, noch bevor überhaupt ein Insight im Dashboard ankommt? Wenn Ihre Pipelines noch auf Cron-Jobs und Excel-Listen basieren, ist Ihre geringe Geschwindigkeit kein Zufall. Automatisierte Daten-Workflows ersetzen diese manuellen, fehleranfälligen Schritte durch durchgängige, zuverlässige Pipelines. Sie erfassen, prüfen, transformieren und liefern Daten automatisch und in großem Maßstab. In diesem Leitfaden erfahren Sie, warum das Thema so relevant ist, welche Komponenten eine Rolle spielen, welche Tools sich etabliert haben und wie Sie die Umsetzung in Ihrem Unternehmen angehen.