ANOW! Automate erweitert das native Scheduling von Kubernetes und stellt eine essenzielle Orchestrierungs- und Kontrollebene bereit, die über Cluster-Grenzen hinausreicht. Sie ermöglicht ereignisgesteuerte Reaktionen, erstellt und verwaltet Container bei Bedarf und führt geschäftskritische Anwendungen in Pods aus, für eine optimierte Ressourcennutzung über hybride Umgebungen hinweg.
Die ANOW! Automate Integration für Kubernetes bietet umfassende Orchestrierungs- und Kontrollebenen-Fähigkeiten und ermöglicht es Unternehmen, ihre containerisierten Workloads gemeinsam mit traditionellen IT-Assets zu vereinheitlichen und zu verwalten. Unterstützt wird ein vollständiges Spektrum an Operationen, vom Erstellen von Persistent Volumes und Volume Claims über das Starten von Pods, das Ausführen von Kommandos darauf und das Abrufen von Logs bis hin zum Löschen von Pods. So wird Kubernetes zum vollwertigen Bestandteil der Enterprise-Orchestrierung und beteiligt sich über die isolierte Cluster-Verwaltung hinaus an gesteuerten, durchgängigen Geschäftsprozessen.
Die Integration arbeitet über native Kubernetes-API-Aufrufe und nutzt fortschrittliche, sofort einsatzbereite Konnektoren, die eine Event-Driven Architecture ermöglichen. So kann ANOW! Automate dynamisch auf technische und geschäftliche Ereignisse reagieren und Aktionen wie die bedarfsgerechte Container-Erstellung oder Jobausführung auslösen. ANOW! Automate nutzt sein Agent-basiertes Deployment-Modell, um sicher mit Kubernetes-Umgebungen zu interagieren und einen authentifizierten und autorisierten Zugriff für alle unterstützten Tasks zu gewährleisten. Diese Architektur unterstützt die dynamische Parameterübergabe und ein zentrales Critical-Path-Management und bettet Kubernetes-Workloads in übergreifende Enterprise-Workflows ein.
Diese Integration richtet sich an IT-Führungskräfte, Platform Engineers und DevOps-Verantwortliche in großen Unternehmen mit komplexen, hybriden IT-Landschaften. Sie ist besonders wertvoll für alle, die die Kluft zwischen Mainframe und Cloud überbrücken, strenge Compliance-Anforderungen erfüllen und die operative Effizienz über unterschiedliche Umgebungen hinweg optimieren wollen. Durch die Konsolidierung von Kubernetes-Aktivitäten mit anderen Workloads im Unternehmen in einem zentralen Betriebs-Dashboard entsteht eine einheitliche Sicht, für eine schnellere Incident-Erkennung, eine reduzierte MTTR und planbare Cloud-Kosten.
Erhalten Sie einen zentralen Kontrollpunkt für sämtliche Kubernetes-Aktivitäten und integrieren Sie containerisierte Workloads mit Mainframe-, Cloud- und On-Premises-Systemen. Das sorgt für einheitliche Sichtbarkeit und Steuerung in Ihrer vielfältigen, hybriden IT-Landschaft.
Automatisieren Sie Audit-Trails für Kubernetes-Operationen mit manipulationssicherem Logging und Echtzeit-Reporting und verkürzen Sie die Audit-Vorbereitung von Wochen auf Stunden. Stellen Sie sicher, dass alle Kubernetes-API-Aufrufe über gesteuerte Identitäten authentifiziert werden, im Einklang mit Zero-Trust-Prinzipien.
Ermöglichen Sie eine kostenbewusste Orchestrierung, indem Kubernetes-Cluster und Node Pools bedarfsgerecht bereitgestellt und wieder beendet werden. Dieser Ansatz erzwingt eine disziplinierte Infrastrukturnutzung, für planbare Cloud-Kosten und einen nachweisbaren Governance-Ansatz für den Kubernetes-Verbrauch.
Konsolidieren Sie Kubernetes-Jobs, CronJobs, Deployments und Helm-Releases in einem zentralen Betriebs-Dashboard. Sie erhalten direkten Zugriff auf Status, Logs und Ressourcenzustand, für eine schnellere Incident-Erkennung und eine reduzierte Mean Time to Resolution.
Anwendungsfälle
DEVOPS
Stellen Sie Kubernetes-Cluster für automatisierte Upgrade-Proben und Tests bereit und bauen Sie sie wieder ab, für einen planbaren Ressourcenverbrauch.
IT OPERATIONS
Binden Sie die Ausführung von Kubernetes-Containern in übergreifende Geschäftsprozesse ein, die Mainframes, SAP und Cloud-Dienste umfassen.
PLATFORM ENGINEERING
Stellen Sie sicher, dass nachgelagerte Tasks erst starten, wenn Kubernetes-Deployments vollständig bereit sind, um Race Conditions zu vermeiden und die Workflow-Zuverlässigkeit zu verbessern.
MLOPS
Koordinieren Sie Datenvorbereitung, Training, Validierung und Deployment von Machine-Learning-Modellen über Kubernetes und externe Systeme hinweg.
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Im Gartner Magic Quadrant 2025 für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) wurde Beta Systems Software als "Leader" ausgezeichnet. Entdecken Sie zentrale Markttrends, Stärken und Cautions der Anbieter sowie, wie die ANOW!® Suite bewertet wurde.
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Als etablierter europäischer Softwareanbieter stellt Beta Systems sicher, dass die Architektur von ANOW! Automate strikt EU-Vorgaben wie der DSGVO entspricht. Mit lokalen Support- und Implementierungspartnern bieten wir vollständige Datensouveränität und Compliance-Sicherheit für Ihren Kubernetes-Betrieb in DACH, Benelux und Nordics.
ANOW! Automate unterstützt das Erstellen von Persistent Volumes und Volume Claims, das Starten und Löschen von Pods, das Ausführen von Jobs, das Kopieren von Dateien in Pods, das Ausführen von Kommandos innerhalb von Pods und das Abrufen von Pod-Logs. Diese Fähigkeiten ermöglichen eine umfassende Verwaltung Ihrer containerisierten Workloads.
ANOW! Automate integriert sich mit unternehmensweiten Identitätssystemen über SAML 2.0 und OAuth 2.0. Kubernetes-Credentials werden aus verschlüsseltem internem Speicher oder externen Vaults abgerufen, und auf die Workflow-Ausführung wird eine rollenbasierte Zugriffskontrolle angewendet. Kubernetes-API-Aufrufe werden über gesteuerte Identitäten authentifiziert, im Einklang mit Zero-Trust-Prinzipien und voller Audit-Nachvollziehbarkeit.
ANOW! Automate bietet ein zentrales Betriebs-Dashboard für Kubernetes-Workloads und ergänzt zugleich bestehende cluster-spezifische Tools wie Prometheus und Grafana. Daten zu Kubernetes-Jobs, CronJobs, Deployments und Helm-Releases werden konsolidiert und liefern eine zusammenhängende operative Übersicht gemeinsam mit allen anderen Workloads im Unternehmen.
Wir bieten einen klaren Weg zu einem nachweisbaren ROI innerhalb von 12 Monaten. Dazu zählen messbare Kennzahlen wie die Reduktion manueller Aufgaben um 40 bis 60 %, optimierte Cloud-Kosten durch On-Demand-Provisioning und deutlich verkürzte Audit-Vorbereitungszeiten. Das schlägt sich direkt in Kosteneinsparungen und reduzierten Risiken nieder.
ANOW! Automate orchestriert geschäftskritische Workloads über Google-Cloud-Dienste wie Compute Engine und BigQuery hinweg und vereint die Abläufe mit Ihrer hybriden IT-Landschaft. Wir ermöglichen eine granulare Steuerung von VM-Lebenszyklen und Datenpipelines, für Kostendisziplin und auditfähige Compliance in Ihrer gesamten Google-Cloud-Landschaft, ganz ohne kundeneigene Skripte.
ANOW! Automate auf Amazon Web Services (AWS) bietet Workload Automation und Orchestrierung auf Enterprise-Niveau und konsolidiert vielfältige AWS-Jobs, Container-Services und Datenpipelines in einem zentralen Betriebs-Dashboard. So entstehen einheitliche Sichtbarkeit und Steuerung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, mit einer SLA-Erreichung von bis zu 99,95 % für geschäftskritische Prozesse.
ANOW! Automate orchestriert Docker-Umgebungen und macht aus der Container-Nutzung eine gesteuerte Komponente des unternehmensweiten Betriebsmodells. Diese Integration bietet einheitliches Monitoring, ein diszipliniertes Image-Lifecycle-Management und planbare Infrastrukturkosten, sodass Docker über Developer-, CI/CD-, Edge- und schlanke Produktionsszenarien hinweg konsistent betrieben werden kann.
ANOW! Automate bietet eine tiefe, native Integration mit Microsoft Azure und stellt eine zentrale, gesteuerte Kontrollebene bereit, die geschäftskritische Workloads über Azure-Dienste und die gesamte Unternehmens-IT hinweg orchestriert, für einheitliches Monitoring und Steuerung mit ereignisgesteuerter Präzision.
ANOW! Automate integriert sich nativ mit Microsoft Teams und etabliert eine bidirektionale Kommunikation zwischen orchestrierten Workflows und der Collaboration-Plattform. Echtzeit-Benachrichtigungen, Freigaben und operative Kommandos fließen direkt in Teams, was die Mean Time to Detection deutlich reduziert und die kollaborative Reaktion verbessert, ohne dass zwischen Tools gewechselt werden muss.
ANOW! Automate integriert sich mit Amazon EMR, orchestriert Big-Data-Workloads und übernimmt das automatische Provisioning und Skalieren von Clustern für Datenpipelines. So laufen komplexe Datentransformationen effizient ab, die Ressourcennutzung wird optimiert und die Time-to-Insight für datengetriebene Unternehmen verkürzt.
ANOW! Automate orchestrates Azure Databricks workloads, enabling unified monitoring, event-driven job execution, and cost governance across hybrid cloud environments. We provide tasks for managing clusters, running jobs, and monitoring activity, ensuring predictable Azure spend and enterprise-grade SLA protection for critical data pipelines.
ANOW! Automate integriert sich mit dbt (Data Build Tool) und orchestriert sowie überwacht Datentransformations-Workflows, sowohl für dbt Core als auch für dbt Cloud. So entsteht eine einheitliche Steuerung von dbt-Läufen, Modellen und Tests mit direktem Zugriff auf Laufstatus und Ausführungslogs, für aktuelle Daten und Audit-Fähigkeit.
