ANOW! Automate integriert sich mit Azure Data Factory (ADF) und ermöglicht eine einheitliche Orchestrierung und Steuerung Ihrer Datenpipelines in hybriden Umgebungen. Aus ANOW! Automate heraus lassen sich sowohl Azure-Data-Factory-Trigger als auch -Pipelines auslösen und ausführen. So werden fragmentierte Datenoperationen in einem zentralen Betriebs-Dashboard zusammengeführt, für schnellere Incident-Erkennung und konsistente Statusübersichten.
Die ANOW! Automate Integration mit Azure Data Factory (ADF) bietet eine robuste Lösung zur zentralen Verwaltung und Orchestrierung von Datenworkflows in komplexen hybriden IT-Landschaften. ANOW! Automate interagiert nahtlos mit ADF und unterstützt sowohl das Auslösen bestehender ADF-Trigger als auch die direkte Ausführung von ADF-Pipelines. Diese bidirektionale Steuerung ermöglicht eine anspruchsvolle Automatisierung von Datenaufnahme, -transformation und -verarbeitung und stellt die Datenverfügbarkeit für nachgelagerte Verbraucher sicher.
Die Integration nutzt einen Azure Server Node für die Ausführung von Cloud-Automatisierungsaufgaben, ergänzt durch einen Azure Endpoint, der sicheren Zugriff auf einzelne Azure-Dienste bereitstellt. Azure-Data-Factory-Trigger für zeit- oder ereignisbasierte Automatisierung werden direkt in ANOW! Automate geplant und verwaltet. So verarbeiten Datenpipelines stets die aktuellsten Daten, ohne die Verzögerungen und Leerlaufzeiten klassischer zeitbasierter Steuerung. Auch Azure-Data-Factory-Pipelines werden von ANOW! Automate verwaltet, was die präzise und zuverlässige Erstellung, Transformation und Verarbeitung von Daten in der Azure Cloud ermöglicht.
Diese leistungsstarke Integration richtet sich an IT-Entscheider und Data-Engineering-Teams in großen Unternehmen, insbesondere in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Fertigung und Handel. Sie adressiert die Herausforderungen fragmentierter Datenoperationen, regulatorischer Anforderungen und des nachweisbaren ROI in hybriden IT-Umgebungen. Indem ANOW! Automate die Kontrolle über ADF und andere Unternehmenssysteme vereint, hilft es, Geschäftsrisiken zu reduzieren, die operative Effizienz zu optimieren und die IT-Infrastruktur gegen Fachkräfteengpässe zukunftssicher zu machen.
Konsolidieren Sie alle Datenoperationen, von Pipelines über Jobs und Transfers bis hin zu Aktualisierungen, in einem zentralen Betriebs-Dashboard. Diese plattformübergreifende Sicht ermöglicht die sofortige Identifikation von Fehlern und einen konsistenten Status für Stakeholder im Unternehmen. Das reduziert die Mean Time to Resolution (MTTR) und schafft eine zentrale Quelle der Wahrheit für Audit und Compliance.
Ersetzen Sie starre zeitbasierte Zeitpläne für ADF-Pipelines durch dynamische, ereignisgesteuerte Trigger. Pipelines laufen nur, wenn vollständige Daten verfügbar sind, ausgelöst durch Ereignisse wie Dateieingänge oder den Abschluss vorgelagerter Jobs. Das Ergebnis ist eine reaktionsfreudigere Datenverarbeitung mit weniger SLA-Verletzungen durch unvollständige oder veraltete Daten.
Orchestrieren Sie komplette Datenpipelines als einen einzigen, gesteuerten Ablauf über verschiedene Cloud- und On-Premises-Plattformen hinweg, darunter AWS, Azure, SAP und Snowflake. So entsteht konsistente Governance mit klarer Lineage, und die plattformübergreifende Datenbereitstellung wird zu einem einheitlichen Geschäftsprozess mit höherer Zuverlässigkeit und Kontrolle.
Setzen Sie ein dynamisches SLA-Modell ein, das Laufzeitstatistiken kontinuierlich analysiert und kritische Pfade in Echtzeit neu berechnet. Vordefinierte Gegenmaßnahmen wie gezielte Wiederholungen oder Skalierung von Ressourcen werden bei erkanntem Risiko automatisch ausgeführt. Das verbessert die SLA-Erreichung deutlich und reduziert manuelles operatives Krisenmanagement.
Anwendungsfälle
DATA ENGINEERING
Automatisieren Sie den Datentransfer von SAP nach Azure Data Factory, für pünktliche Verarbeitung und Reporting kritischer Geschäftsinformationen.
IT OPERATIONS
Erhalten Sie einen zentralen Überblick über alle ADF- und On-Premises-Datenoperationen, für eine bessere Incident-Reaktion.
COMPLIANCE
Wenden Sie CI/CD-Praktiken auf ADF-Artefakte an, mit Versionskontrolle, automatisierter Validierung und auditfähigen Releases für Compliance.
BUSINESS USERS
Geben Sie Fachanwendern die Möglichkeit, ADF-Pipeline-Aktualisierungen mit kontrollierten Parametern sicher auszulösen, und entlasten Sie damit die Data-Engineering-Teams.
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Im Gartner Magic Quadrant 2025 für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) wurde Beta Systems Software als "Leader" ausgezeichnet. Entdecken Sie zentrale Markttrends, Stärken und Cautions der Anbieter sowie, wie die ANOW!® Suite bewertet wurde.
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Unsere Architektur stellt sicher, dass Datenverarbeitung und -speicherung strikt EU-Vorgaben wie der DSGVO entsprechen. Beta Systems ist ein etablierter europäischer Softwareanbieter, und unsere Lösungen, einschließlich der ADF-Integration, sind auf Datensouveränität ausgelegt und werden durch lokale Support- und Implementierungspartner unterstützt, für vollständige Compliance-Sicherheit.
Ja, ANOW! Automate bietet über 450 Out-of-the-Box-Integrationen und unterstützt eine breite Palette von Cloud-Diensten, darunter AWS und Google Cloud, sowie Datenbanken, ERP-, ETL- und Mainframe-Systeme. So ist eine echte Cross-Cloud-Orchestrierung von Datenpipelines möglich, mit einem zentralen Kontrollpunkt für Ihre gesamte hybride IT-Landschaft.
Wir bieten einen klaren Weg zu einem nachweisbaren ROI innerhalb von 12 Monaten. Erreicht wird dies durch messbare Kennzahlen wie die Reduktion manueller Aufgaben um 40 bis 60 %, die Verkürzung von Batch-Laufzeiten um 20 bis 30 % und die deutliche Verkürzung der Audit-Vorbereitung von Wochen auf Stunden. Das schlägt sich direkt in spürbaren Kosteneinsparungen und reduzierten Risiken nieder.
ANOW! Automate erfüllt höchste Sicherheitsstandards der Branche, einschließlich DSGVO, ISO 27001, SOX, SOC 2 und PCI DSS. Die Integration mit ADF gewährleistet sicheren Zugriff über Azure Endpoints, mit zentraler Konfiguration, rollenbasierter Zugriffskontrolle, verschlüsselten Datenübertragungen und vollständiger Audit-Protokollierung, für robusten Daten- und Prozessschutz.
ANOW! Automate orchestriert geschäftskritische Workloads über Google-Cloud-Dienste wie Compute Engine und BigQuery hinweg und vereint die Abläufe mit Ihrer hybriden IT-Landschaft. Wir ermöglichen eine granulare Steuerung von VM-Lebenszyklen und Datenpipelines, für Kostendisziplin und auditfähige Compliance in Ihrer gesamten Google-Cloud-Landschaft, ganz ohne kundeneigene Skripte.
ANOW! Automate auf Amazon Web Services (AWS) bietet Workload Automation und Orchestrierung auf Enterprise-Niveau und konsolidiert vielfältige AWS-Jobs, Container-Services und Datenpipelines in einem zentralen Betriebs-Dashboard. So entstehen einheitliche Sichtbarkeit und Steuerung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, mit einer SLA-Erreichung von bis zu 99,95 % für geschäftskritische Prozesse.
ANOW! Automate erweitert das native Scheduling von Kubernetes und stellt eine essenzielle Orchestrierungs- und Kontrollebene bereit, die über Cluster-Grenzen hinausreicht. Sie ermöglicht ereignisgesteuerte Reaktionen, erstellt und verwaltet Container bei Bedarf und führt geschäftskritische Anwendungen in Pods aus, für eine optimierte Ressourcennutzung über hybride Umgebungen hinweg.
ANOW! Automate bietet eine tiefe, native Integration mit Microsoft Azure und stellt eine zentrale, gesteuerte Kontrollebene bereit, die geschäftskritische Workloads über Azure-Dienste und die gesamte Unternehmens-IT hinweg orchestriert, für einheitliches Monitoring und Steuerung mit ereignisgesteuerter Präzision.
ANOW! Automate integriert sich nativ mit Microsoft Teams und etabliert eine bidirektionale Kommunikation zwischen orchestrierten Workflows und der Collaboration-Plattform. Echtzeit-Benachrichtigungen, Freigaben und operative Kommandos fließen direkt in Teams, was die Mean Time to Detection deutlich reduziert und die kollaborative Reaktion verbessert, ohne dass zwischen Tools gewechselt werden muss.
ANOW! Automate integriert sich mit Amazon EMR, orchestriert Big-Data-Workloads und übernimmt das automatische Provisioning und Skalieren von Clustern für Datenpipelines. So laufen komplexe Datentransformationen effizient ab, die Ressourcennutzung wird optimiert und die Time-to-Insight für datengetriebene Unternehmen verkürzt.
ANOW! Automate orchestrates Azure Databricks workloads, enabling unified monitoring, event-driven job execution, and cost governance across hybrid cloud environments. We provide tasks for managing clusters, running jobs, and monitoring activity, ensuring predictable Azure spend and enterprise-grade SLA protection for critical data pipelines.
ANOW! Automate integriert sich mit dbt (Data Build Tool) und orchestriert sowie überwacht Datentransformations-Workflows, sowohl für dbt Core als auch für dbt Cloud. So entsteht eine einheitliche Steuerung von dbt-Läufen, Modellen und Tests mit direktem Zugriff auf Laufstatus und Ausführungslogs, für aktuelle Daten und Audit-Fähigkeit.
