ANOW! Automate integriert sich nativ mit Microsoft Teams und etabliert eine bidirektionale Kommunikation zwischen orchestrierten Workflows und der Collaboration-Plattform. Echtzeit-Benachrichtigungen, Freigaben und operative Kommandos fließen direkt in Teams, was die Mean Time to Detection deutlich reduziert und die kollaborative Reaktion verbessert, ohne dass zwischen Tools gewechselt werden muss.
Die ANOW! Automate Integration für Microsoft Teams ermöglicht einen umfassenden, bidirektionalen Datenfluss und bringt kritische Workload-Automation-Ereignisse und -Aktionen direkt in die Teams-Umgebung. Unterstützt werden das Posten von Nachrichten in Channels oder Direkt-Chats, angereichert mit Lauf-Kontext und Deep Links zurück zur ANOW!-Oberfläche. Umgekehrt können Aktionen aus Teams heraus Workflows auslösen oder beeinflussen, sodass ein dynamischer und reaktionsfähiger operativer Kreislauf für die Enterprise-IT entsteht.
Die Integration arbeitet über eine sichere, Agent-basierte Verbindung und stellt sicher, dass alle Kommunikationen den unternehmensweiten Sicherheitsrichtlinien entsprechen. Sie nutzt die ereignisgesteuerte Architektur von ANOW!, um Echtzeit-Updates zu senden und Kommandos zu empfangen, und fügt sich nahtlos in bestehende Teams-Deployments ein. Das Setup ist auf eine schnelle Bereitstellung ausgelegt, mit einfacher Installation und Upgrades ohne Downtime, im Einklang mit Anforderungen an kontinuierlichen Betrieb und Effizienz.
Diese Integration richtet sich an IT-Operations-Teams, Application Owner, Incident Responder und Business-Stakeholder in großen Unternehmen, die Microsoft Teams täglich für die Zusammenarbeit nutzen. Sie ermöglicht es, automatisierte Prozesse direkt aus der bevorzugten Kommunikationsplattform heraus zu steuern und zu überwachen, für eine schlankere Incident-Reaktion, Freigabe-Workflows und Statusmeldungen in hybriden IT-Landschaften.
Erhalten Sie sofortige, kontextbezogene Benachrichtigungen über Task-Fehler, SLA-Warnungen und Abschlüsse kritischer Jobs direkt in Teams. Das sorgt für eine zeitnahe Wahrnehmung und reduziert die Mean Time to Detection bei operativen Problemen.
Realisieren Sie auditfähige Freigabe-Workflows in Teams-Nachrichten, inklusive Kontext und sicheren Links. Workflows pausieren, bis eine Entscheidung erfasst ist, was kritische Geschäftsprozesse wie Zahlläufe beschleunigt.
Stellen Sie sicher, dass die operative Kommunikation Teil der gesteuerten Ausführungshistorie ist, indem jede Benachrichtigung und Antwort mit dem Workflow-Lauf verknüpft wird. Das stärkt das Kontrollumfeld und unterstützt die Compliance.
Befähigen Sie autorisierte Anwender dazu, einfache Aktionen wie Freigaben direkt aus Teams heraus durchzuführen. Das reduziert Reibungsverluste und beschleunigt routinemäßige operative Aufgaben unter zentraler Governance.
Anwendungsfälle
INCIDENT RESPONSE
Lösen Sie strukturierte Incident-Benachrichtigungen über ITSM (Jira, ServiceNow) und Microsoft Teams aus.
IT OPERATIONS
Eskalieren Sie SLA-Risiken und kommunizieren Sie Statusmeldungen an Stakeholder über Teams.
BUSINESS PROCESS
Senden Sie Freigabe-Anfragen für Geschäftsprozesse direkt an die Freigebenden in Teams.
USER EXPERIENCE
Liefern Sie geplante Digests und ereignisbasierte Zusammenfassungen des Workload-Status an Fachanwender in Teams.
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Im Gartner Magic Quadrant 2025 für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) wurde Beta Systems Software als "Leader" ausgezeichnet. Entdecken Sie zentrale Markttrends, Stärken und Cautions der Anbieter sowie, wie die ANOW!® Suite bewertet wurde.
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Unsere Integration behandelt Teams-Nachrichten als Teil der gesteuerten Ausführungshistorie. Eine rollenbasierte Zugriffskontrolle sorgt dafür, dass sensible Benachrichtigungen nur die autorisierten Empfänger erreichen. Die gesamte Kommunikation folgt den unternehmensweiten Sicherheitsrichtlinien und richtet die operative Kommunikation an denselben Governance-Standards aus wie die Workflow-Ausführung selbst.
Ja, autorisierte Anwender können einfache Aktionen an laufenden Workflows direkt aus Teams durchführen, etwa fehlgeschlagene Tasks neu starten, Alerts bestätigen oder Self-Service-Jobs anstoßen. Das erfolgt über kontrollierte Kommandos und Self-Service-Vorlagen innerhalb des rollenbasierten Sicherheitsmodells von ANOW!.
ANOW! Automate konsolidiert die Workload-bezogene Kommunikation in Teams in einem einheitlichen Format mit konsistentem Severity-Modell und Eskalationsrichtlinien. Filter, Schwellenwerte und Suppression-Regeln verhindern wenig aussagekräftige Benachrichtigungen, sodass kritische Ereignisse die nötige Aufmerksamkeit erhalten und zuverlässig bearbeitet werden. Die Alert-Müdigkeit sinkt insgesamt deutlich.
Unser Ansatz ist gezielt auf einen schrittweisen Rollout ausgelegt und ermöglicht eine inkrementelle Integration ohne Betriebsunterbrechung. Die Koexistenz mit Ihren aktuellen Tools steht im Vordergrund, bestehende Investitionen werden geschützt und der Übergang verläuft reibungslos mit minimalem Risiko, während Ihre Kommunikationskanäle gestärkt werden.
Jede Benachrichtigung enthält wesentliche Kontextinformationen wie die Lauf-ID, den fehlgeschlagenen Schritt, eine Fehlerzusammenfassung und den betroffenen Geschäftsprozess. Ein direkter Link zur ANOW!-Oberfläche ermöglicht eine sofortige Untersuchung, sodass die zuständigen Personen relevante und korrekte Informationen direkt in ihrer bevorzugten Umgebung erhalten.
ANOW! Automate orchestriert geschäftskritische Workloads über Google-Cloud-Dienste wie Compute Engine und BigQuery hinweg und vereint die Abläufe mit Ihrer hybriden IT-Landschaft. Wir ermöglichen eine granulare Steuerung von VM-Lebenszyklen und Datenpipelines, für Kostendisziplin und auditfähige Compliance in Ihrer gesamten Google-Cloud-Landschaft, ganz ohne kundeneigene Skripte.
ANOW! Automate auf Amazon Web Services (AWS) bietet Workload Automation und Orchestrierung auf Enterprise-Niveau und konsolidiert vielfältige AWS-Jobs, Container-Services und Datenpipelines in einem zentralen Betriebs-Dashboard. So entstehen einheitliche Sichtbarkeit und Steuerung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, mit einer SLA-Erreichung von bis zu 99,95 % für geschäftskritische Prozesse.
ANOW! Automate erweitert das native Scheduling von Kubernetes und stellt eine essenzielle Orchestrierungs- und Kontrollebene bereit, die über Cluster-Grenzen hinausreicht. Sie ermöglicht ereignisgesteuerte Reaktionen, erstellt und verwaltet Container bei Bedarf und führt geschäftskritische Anwendungen in Pods aus, für eine optimierte Ressourcennutzung über hybride Umgebungen hinweg.
ANOW! Automate bietet eine tiefe, native Integration mit Microsoft Azure und stellt eine zentrale, gesteuerte Kontrollebene bereit, die geschäftskritische Workloads über Azure-Dienste und die gesamte Unternehmens-IT hinweg orchestriert, für einheitliches Monitoring und Steuerung mit ereignisgesteuerter Präzision.
ANOW! Automate integriert sich mit Amazon EMR, orchestriert Big-Data-Workloads und übernimmt das automatische Provisioning und Skalieren von Clustern für Datenpipelines. So laufen komplexe Datentransformationen effizient ab, die Ressourcennutzung wird optimiert und die Time-to-Insight für datengetriebene Unternehmen verkürzt.
ANOW! Automate orchestrates Azure Databricks workloads, enabling unified monitoring, event-driven job execution, and cost governance across hybrid cloud environments. We provide tasks for managing clusters, running jobs, and monitoring activity, ensuring predictable Azure spend and enterprise-grade SLA protection for critical data pipelines.
ANOW! Automate integriert sich mit dbt (Data Build Tool) und orchestriert sowie überwacht Datentransformations-Workflows, sowohl für dbt Core als auch für dbt Cloud. So entsteht eine einheitliche Steuerung von dbt-Läufen, Modellen und Tests mit direktem Zugriff auf Laufstatus und Ausführungslogs, für aktuelle Daten und Audit-Fähigkeit.
ANOW! Automate integriert sich mit Azure Data Factory (ADF) und ermöglicht eine einheitliche Orchestrierung und Steuerung Ihrer Datenpipelines in hybriden Umgebungen. Aus ANOW! Automate heraus lassen sich sowohl Azure-Data-Factory-Trigger als auch -Pipelines auslösen und ausführen. So werden fragmentierte Datenoperationen in einem zentralen Betriebs-Dashboard zusammengeführt, für schnellere Incident-Erkennung und konsistente Statusübersichten.
