ANOW! Automate orchestriert geschäftskritische Workloads über Google-Cloud-Dienste wie Compute Engine und BigQuery hinweg und vereint die Abläufe mit Ihrer hybriden IT-Landschaft. Wir ermöglichen eine granulare Steuerung von VM-Lebenszyklen und Datenpipelines, für Kostendisziplin und auditfähige Compliance in Ihrer gesamten Google-Cloud-Landschaft, ganz ohne kundeneigene Skripte.
ANOW! Automate integriert sich nativ mit dem Google-Cloud-Portfolio und umfasst Dienste wie Google Cloud Source Repositories, Google Cloud Storage Bucket und Google BigQuery. Konkret ist ANOW! Automate darauf ausgelegt, Google Cloud Composer nativ zu orchestrieren und Aufgaben wie Dateibewegungen, VM-Lebenszyklus und nachgelagerte Datenarbeit in einer einheitlichen Kontrollebene zu steuern. Das macht kundeneigene Skripte, separate Management-Konsolen und unverbundene Monitoring-Tools überflüssig, die bei der Anbindung von Google Cloud an On-Premises-Systeme und andere Hyperscaler häufig auftreten.
Die Integration verbindet sich mit Google Cloud Storage über dessen nativen Storage-Bucket-Endpoint und bietet Authentifizierungsmethoden wie Properties File (JSON-Service-Account-Key), Inline Properties und Application Default. So wird Google Cloud Storage (GCS) als gesteuerter Managed-File-Transfer-Endpoint bereitgestellt, der geplante, auditierte und Self-Service-Dateiaustausche ermöglicht. ANOW! Automate ist Cloud-agnostisch, unterstützt die großen Cloud-Anbieter und bietet dedizierte SaaS-Tenants mit individuellen geografischen Strategien für primäre Services und Disaster Recovery, im Einklang mit spezifischen Geo-Compliance-Anforderungen.
Entscheidend ist: ANOW! stellt diese Google-Cloud-Objekte unter eine einheitliche operative Kontrollebene, gemeinsam mit Komponenten aus SAP, Mainframe, Windows/Linux, Snowflake, dbt, Azure und AWS. Diese Konsolidierung zentralisiert Abhängigkeiten, Service Level Agreements (SLAs) und Audit-Datensätze und macht service-spezifische Konsolen überflüssig. Diese Integration richtet sich an IT-Entscheider, die komplexe hybride IT-Umgebungen verantworten und die operative Effizienz optimieren, Compliance sicherstellen und Risiken über ihre Google-Cloud-Investitionen hinweg reduzieren müssen.
Konsolidieren Sie Google-Cloud-Workloads in einem zentralen Dashboard mit direktem Zugriff auf Logs und Laufstatus. Das verbessert die Incident-Erkennung und sorgt für ein konsistentes Reporting über Multi-Cloud-Landschaften hinweg, als Ersatz für uneinheitliche Tools.
Automatisieren Sie den Lebenszyklus von Google-Compute-Engine-VMs, indem Ressourcen nur bei Bedarf bereitgestellt und nach der Ausführung wieder beendet werden. Das reduziert direkt die Kosten dauerhaft laufender Cloud-Instanzen.
Verwalten und auditieren Sie Dateitransfers zu und von Google Cloud Storage zentral, mit Verschlüsselung und vollständiger Protokollierung. Das sorgt für zuverlässige, validierte Eingaben in Google-Cloud-Workloads über einen kontrollierten und auditfähigen Prozess.
Orchestrieren Sie komplexe BigQuery-Ladevorgänge, -Transformationen und geplante Abfragen in einem gesteuerten Ablauf. Ausführungen werden sequenziert, Freigabe-Gates für kostenintensive Operationen durchgesetzt und die Integration mit Kostenmonitoring sichergestellt.
Anwendungsfälle
CLOUDOPS
Orchestrieren Sie die Lebenszyklen von Google-Compute-Engine-VMs für eine kosteneffiziente, bedarfsgerechte Ressourcenzuteilung.
DATA ENGINEERING
Automatisieren Sie BigQuery-Datenladevorgänge und -Transformationen mit integrierter Kostenkontrolle und Governance.
HYBRID IT
Zentralisieren Sie sichere, auditfähige Dateitransfers zwischen On-Premises, anderen Clouds und Google Cloud Storage.
IT OPERATIONS
Erhalten Sie eine konsolidierte Sicht auf alle Google-Cloud-Tasks und -Workloads, für eine bessere Incident-Reaktion.
:quality(50))
Wenn Ihr Unternehmen hunderte automatisierte Jobs über Cloud-, On-Premises- und Mainframe-Systeme hinweg betreibt, reicht ein einfacher Scheduler längst nicht mehr aus. Sie benötigen eine Enterprise-Plattform für Workflow Automation, die komplexe Abhängigkeiten verwaltet, SLA-Compliance sicherstellt und Ihrem Operations-Team Echtzeit-Transparenz über sämtliche Prozesse bietet. Die Tools in dieser Liste reichen von spezialisierten Workload-Automation-Plattformen über ITSM-native Workflow-Engines bis hin zu Orchestrierungslösungen für Datenpipelines. Jedes Tool wurde aufgrund seines spezifischen Mehrwerts aufgenommen.
Artikel lesenArtikel lesenHaben Sie weitere Fragen?
ANOW! Automate unterstützt drei robuste Authentifizierungsmethoden für Google Cloud: Properties File (mit einem JSON-Service-Account-Key), Inline Properties (bei der alle Service-Account-Felder direkt in der GUI eingegeben werden) und Application Default. Diese Optionen sorgen für ein sicheres und flexibles Credential-Management.
Ja, ANOW! Automate verwaltet Google-Compute-Engine-VMs nativ über dedizierte Start-, Stop- und Remove-Tasks. So lassen sich VMs nur dann bereitstellen, wenn ein Workload sie benötigt, und anschließend im selben orchestrierten Workflow herunterfahren oder beenden, für eine optimierte Ressourcennutzung.
ANOW! Automate zentralisiert Abhängigkeiten, Service Level Agreements (SLAs) und Audit-Datensätze für Google-Cloud-Objekte in einer einheitlichen Kontrollebene. Das sorgt für manipulationssicheres Logging und Echtzeit-Reporting, vereinfacht die Audit-Vorbereitung und belegt die Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie DSGVO und DORA.
ANOW! orchestriert BigQuery-Ladevorgänge, -Transformationen und geplante Abfragen in einem gesteuerten Ablauf. Freigabe-Gates für kostenintensive Operationen werden durchgesetzt und die Integration mit Kostenmonitoring-Tools sichergestellt, sodass BigQuery zu einer gesteuerten Komponente unternehmensweiter DataOps wird und die Cloud-Kosten kontrolliert bleiben.
ANOW! Automate ist Cloud-agnostisch und unterstützt die großen Cloud-Anbieter, darunter AWS, Azure und Google Cloud. Die Plattform ermöglicht das Deployment dedizierter Tenants mit individuellen geografischen Strategien und erlaubt getrennte Standorte für primäre Services und Disaster Recovery, um Geo-Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
ANOW! Automate auf Amazon Web Services (AWS) bietet Workload Automation und Orchestrierung auf Enterprise-Niveau und konsolidiert vielfältige AWS-Jobs, Container-Services und Datenpipelines in einem zentralen Betriebs-Dashboard. So entstehen einheitliche Sichtbarkeit und Steuerung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, mit einer SLA-Erreichung von bis zu 99,95 % für geschäftskritische Prozesse.
ANOW! Automate erweitert das native Scheduling von Kubernetes und stellt eine essenzielle Orchestrierungs- und Kontrollebene bereit, die über Cluster-Grenzen hinausreicht. Sie ermöglicht ereignisgesteuerte Reaktionen, erstellt und verwaltet Container bei Bedarf und führt geschäftskritische Anwendungen in Pods aus, für eine optimierte Ressourcennutzung über hybride Umgebungen hinweg.
ANOW! Automate bietet eine tiefe, native Integration mit Microsoft Azure und stellt eine zentrale, gesteuerte Kontrollebene bereit, die geschäftskritische Workloads über Azure-Dienste und die gesamte Unternehmens-IT hinweg orchestriert, für einheitliches Monitoring und Steuerung mit ereignisgesteuerter Präzision.
ANOW! Automate integriert sich nativ mit Microsoft Teams und etabliert eine bidirektionale Kommunikation zwischen orchestrierten Workflows und der Collaboration-Plattform. Echtzeit-Benachrichtigungen, Freigaben und operative Kommandos fließen direkt in Teams, was die Mean Time to Detection deutlich reduziert und die kollaborative Reaktion verbessert, ohne dass zwischen Tools gewechselt werden muss.
ANOW! Automate integriert sich mit Amazon EMR, orchestriert Big-Data-Workloads und übernimmt das automatische Provisioning und Skalieren von Clustern für Datenpipelines. So laufen komplexe Datentransformationen effizient ab, die Ressourcennutzung wird optimiert und die Time-to-Insight für datengetriebene Unternehmen verkürzt.
ANOW! Automate orchestrates Azure Databricks workloads, enabling unified monitoring, event-driven job execution, and cost governance across hybrid cloud environments. We provide tasks for managing clusters, running jobs, and monitoring activity, ensuring predictable Azure spend and enterprise-grade SLA protection for critical data pipelines.
ANOW! Automate integriert sich mit dbt (Data Build Tool) und orchestriert sowie überwacht Datentransformations-Workflows, sowohl für dbt Core als auch für dbt Cloud. So entsteht eine einheitliche Steuerung von dbt-Läufen, Modellen und Tests mit direktem Zugriff auf Laufstatus und Ausführungslogs, für aktuelle Daten und Audit-Fähigkeit.
ANOW! Automate integriert sich mit Azure Data Factory (ADF) und ermöglicht eine einheitliche Orchestrierung und Steuerung Ihrer Datenpipelines in hybriden Umgebungen. Aus ANOW! Automate heraus lassen sich sowohl Azure-Data-Factory-Trigger als auch -Pipelines auslösen und ausführen. So werden fragmentierte Datenoperationen in einem zentralen Betriebs-Dashboard zusammengeführt, für schnellere Incident-Erkennung und konsistente Statusübersichten.
