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Microsoft Azure

ANOW! Automate bietet eine tiefe, native Integration mit Microsoft Azure und stellt eine zentrale, gesteuerte Kontrollebene bereit, die geschäftskritische Workloads über Azure-Dienste und die gesamte Unternehmens-IT hinweg orchestriert, für einheitliches Monitoring und Steuerung mit ereignisgesteuerter Präzision.

Microsoft Azure

Über die Integration

Die ANOW! Automate Integration mit Microsoft Azure etabliert eine einheitliche Kontrollebene für die Orchestrierung von Workloads über die umfangreichen Azure-Dienste und hybride IT-Umgebungen hinweg. Unterstützt wird die native Integration mit Azure DevOps, Data Factory, Databricks, Blob Storage und DataLake Jobs, für ein umfassendes Management und die Koordination von Datenpipelines, KI-/ML-Workflows und operativen Aufgaben. Die Integration unterstützt sowohl ereignisgesteuerte als auch geplante Trigger und ermöglicht so eine dynamische, reaktionsfähige Automatisierung im Azure-Ökosystem.

ANOW! Automate wird als SaaS-Angebot auf Azure betrieben und nutzt Microsoft Entra ID für SAML-2.0-Single-Sign-On und OAuth-2.0-token-basierten Zugriff sowie Azure Key Vault für ein sicheres Secret Management. Das stellt die Ausrichtung an der unternehmensweiten Identitäts-Governance sicher und stärkt die Sicherheitslage, indem die Abhängigkeit von statischen Credentials reduziert wird. Die Architektur der Plattform macht den Betrieb und das Deployment in Azure einfach und erweitert die Orchestrierung zugleich auf On-Premises-, Mainframe- und andere Cloud-Plattformen.

Diese Integration richtet sich an IT-Führungskräfte, IT-Operations-Manager und Datenplattform-Architekten in großen Unternehmen, die komplexe hybride IT-Landschaften verantworten. Sie hilft Ihnen, die operative Effizienz zu optimieren, Compliance sicherzustellen und Ihre IT-Infrastruktur zukunftssicher zu machen, indem Sie eine einheitliche Steuerung über kritische Azure- und Nicht-Azure-Workloads erhalten. Sie adressiert die Herausforderungen fragmentierter Tools und sorgt für konsistentes Monitoring, Kostengovernance und Sicherheit in der gesamten IT-Landschaft.

Integrationsvorteile

Einheitliches Azure-Monitoring

Konsolidieren Sie Azure-Aktivitäten wie Data-Factory-Pipelines, Databricks-Jobs und Synapse-Aktivitäten in einem zentralen Betriebs-Dashboard. Sie erhalten direkten Zugriff auf Logs und Laufstatus, was die Incident-Erkennung beschleunigt und eine konsistente Berichterstattung an Stakeholder in Ihrer hybriden IT-Landschaft ermöglicht.

Ereignisgesteuerte Azure-Automatisierung

Ersetzen Sie starre Zeitpläne durch ereignisgesteuerte Trigger für Azure-Datenpipelines, basierend auf Blob-Eingängen, abgeschlossenen vorgelagerten Tasks oder Ereignissen aus Geschäftssystemen. So arbeiten Azure-Workloads stets mit den aktuellsten, validierten Daten, liefern Ergebnisse pünktlich und verbessern die Datenaktualität.

Kostengovernance und SLA-Schutz

Dimensionieren Sie Azure-Workloads passend, setzen Sie Freigabe-Gates durch und integrieren Sie sich in Kostenmonitoring-Plattformen, um Anomalien wie DBU-Spitzen zu erkennen. Dieses dynamische SLA- und Kostenmodell verhindert unnötige Ausgaben und sorgt für einen planbaren, gut gesteuerten Azure-Verbrauch bei gleichzeitigem Schutz kritischer Service Level.

Sichere Identitäts- und Credential-Verwaltung

Integrieren Sie sich mit Microsoft Entra ID für SAML-2.0-Single-Sign-On und OAuth 2.0 und nutzen Sie Azure Key Vault für ein sicheres Secret Management. Das richtet sich an der unternehmensweiten Identitäts-Governance aus, reduziert die Abhängigkeit von statischen Credentials und bietet vollständige Nachvollziehbarkeit der Azure-Aktionen, für mehr Sicherheit und Compliance.

Anwendungsfälle

Workflows, die diese Integration unterstützt

DATA ENGINEERING

Orchestrierung ereignisgesteuerter Datenpipelines

Automatisieren Sie Azure-Data-Factory-, Databricks- und Synapse-Pipelines auf Basis von Dateneingängen oder abgeschlossenen vorgelagerten Tasks.

IT OPERATIONS

On-Demand-Provisioning von Azure-Ressourcen

Stellen Sie Azure-VMs und Databricks-Cluster bedarfsgerecht automatisch bereit und beenden Sie sie wieder.

MLOPS

Gesteuerte Machine-Learning-Workflows in Azure

Orchestrieren Sie den gesamten MLOps-Lebenszyklus in Azure Databricks.

HYBRID IT

Synchronisation von SAP-Daten nach Azure für Analytics

Koordinieren Sie die SAP-Datenextraktion mit Azure Data Factory und Synapse für die analytische Verarbeitung.

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Häufige Fragen

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