ANOW! Automate auf Amazon Web Services (AWS) bietet Workload Automation und Orchestrierung auf Enterprise-Niveau und konsolidiert vielfältige AWS-Jobs, Container-Services und Datenpipelines in einem zentralen Betriebs-Dashboard. So entstehen einheitliche Sichtbarkeit und Steuerung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, mit einer SLA-Erreichung von bis zu 99,95 % für geschäftskritische Prozesse.
Die ANOW! Automate Integration mit Amazon Web Services (AWS) bietet umfassende Automatisierungs- und Orchestrierungsfähigkeiten im gesamten AWS-Cloud-Ökosystem. Sie ermöglicht bidirektionale Steuerung und Überwachung von AWS-Ressourcen und Workloads, von Datenspeicherung mit S3 und RDS über Compute mit EC2, EMR und Batch bis hin zu fortgeschrittenen Analytics- und Machine-Learning-Diensten wie Glue, SageMaker und QuickSight. Diese Integration richtet sich an Unternehmen aus Finanzdienstleistungen, Fertigung und Handel, die komplexe hybride IT-Landschaften betreiben und ihre Cloud- und On-Premises-Operationen vereinheitlichen möchten.
ANOW! Automate stellt seine Cloud-Dienste als SaaS-Angebot direkt im AWS Marketplace bereit. Die Anbindung an AWS-Dienste erfolgt über zwei unterschiedliche Endpoint-Typen: den „Amazon Web Services Endpoint" und den „Amazon Web Services Common Endpoint". Ersterer definiert die Verbindungsdetails für AWS-CLI-basierte Interaktionen und unterstützt Basic-, Anonymous- und User-Profile-Authentifizierung. Letzterer spezifiziert die Credentials für AWS-SDK-basierte Service-Interaktionen und nutzt ausschließlich Basic Authentication für Tasks wie S3-Object-Management oder das Auslösen von AWS-Batch-Jobs und Step Functions. Dieser duale Endpoint-Ansatz sorgt für eine robuste und flexible Anbindung an ein breites Spektrum an AWS-Fähigkeiten.
Diese leistungsstarke Integration richtet sich gezielt an IT-Führungskräfte, darunter CIOs, VPs of IT Operations und IT-Direktoren, die mit der Modernisierung hybrider IT-Landschaften, der Einhaltung strenger Compliance-Anforderungen und der Optimierung der operativen Effizienz betraut sind. Sie bietet eine strategische Lösung, um Geschäftsrisiken zu reduzieren, auditfähige Compliance zu erreichen und die IT-Infrastruktur zukunftssicher zu machen, indem sie sich nahtlos in bestehende Mainframe-Investitionen einfügt und die Automatisierung gleichzeitig in die Cloud erweitert.
Realisieren Sie eine nahtlose Orchestrierung der hybriden IT über Mainframe- und Cloud-Umgebungen hinweg. ANOW! Automate konsolidiert AWS-Jobs und Datenpipelines in einem zentralen Betriebs-Dashboard und liefert einheitliche Sichtbarkeit und Steuerung, entscheidend für komplexe Enterprise-IT-Stacks.
Automatisieren Sie Compliance- und Audit-Trails mit manipulationssicherem Logging und Echtzeit-Reporting für AWS-Workloads. So verkürzt sich die Audit-Vorbereitung von Wochen auf Stunden, bei gleichzeitiger Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie DSGVO, MaRisk, DORA und weiterer Standards.
Setzen Sie Kostengovernance und Self-Healing für AWS-Workloads ein. ANOW! Automate dimensioniert Workloads passend, setzt Freigabe-Gates für kostenintensive Läufe durch und integriert sich in Kostenmonitoring-Plattformen, um Anomalien zu erkennen, für einen planbaren und gut gesteuerten AWS-Verbrauch.
Als offizieller Launch Partner der AWS European Sovereign Cloud (ESC) bietet Beta Systems sichere und zuverlässige Services auf Basis von AWS-Technologien und stellt zugleich sicher, dass alle Daten und Operationen unter ausschließlicher EU-Kontrolle bleiben und die strengsten regulatorischen Anforderungen erfüllen.
Anwendungsfälle
IT OPERATIONS
Konsolidieren Sie AWS-Jobs, Container und Datenpipelines in einem Dashboard, für eine schnellere Incident-Erkennung und eine niedrigere MTTR.
DATA ENGINEERING
Ersetzen Sie zeitgesteuerte AWS-Datenpipelines durch ereignisgesteuerte Trigger, für eine bessere Datenaktualität und SLA-Erreichung.
CLOUD INFRASTRUCTURE
Orchestrieren Sie den vollständigen Lebenszyklus von AWS-Ressourcen, einschließlich Provisioning, Validierung, Ausführung und Beendigung, mit Freigabe-Gates.
MLOPS
Koordinieren Sie durchgängige KI-/Analytics-Pipelines auf AWS, von der Datenvorbereitung bis zum Modell-Deployment, mit voller Sichtbarkeit und Governance.
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Enterprise-Automatisierung ist längst mehr als klassisches Job Scheduling. Moderne IT-Landschaften umfassen lokale Infrastrukturen, mehrere Cloud-Plattformen, umfangreiche SAP-Umgebungen, DevOps-Pipelines sowie KI- und Machine-Learning-Workloads, die zuverlässig und in der richtigen Reihenfolge orchestriert werden müssen. Laut dem Gartner Magic Quadrant for Service Orchestration and Automation Platforms werden bis 2029 90 % der Unternehmen, die heute Workload Automation einsetzen, auf Service Orchestration and Automation Platforms (SOAPs) umsteigen, um Workloads und Datenpipelines über hybride IT-Umgebungen hinweg zu orchestrieren. Wir haben die fünf Plattformen analysiert, die tatsächlich im Enterprise-Umfeld miteinander konkurrieren. Dabei betrachten wir die wichtigsten Funktionen, typische Einsatzszenarien sowie die jeweiligen Stärken und Schwächen. Lesen Sie weiter und erfahren Sie, was eine Automatisierungs- und Orchestrierungsplattform ausmacht, warum die Orchestrierung hybrider IT-Landschaften auf Unternehmensebene so anspruchsvoll ist, wie sie in der Praxis funktioniert und welche Plattformen dafür am besten geeignet sind.
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ANOW! Automate garantiert Sicherheit und Compliance auf Enterprise-Niveau und nutzt die robuste Infrastruktur von AWS, die internationale Standards wie SOC 2 erfüllt. Die Integration mit AWS Secrets Manager und IAM unterstützt rollenbasierte Authentifizierung und kurzlebige Credentials, für einen gesteuerten, auditfähigen Zugriff auf AWS-APIs.
Ja, ANOW! Automate bietet Managed File Transfer auf Enterprise-Niveau für eine sichere und zuverlässige Datenaufnahme nach S3. Dazu gehören zentrale Konfiguration, Verschlüsselung, Retry-Logik, Bestätigungen über die Zustellung und vollständige Audit-Protokollierung, für validierte Eingaben in AWS-Workloads und eine gestärkte Compliance.
Der „Amazon Web Services Endpoint" verbindet sich über die AWS CLI mit einem Hostnamen und unterstützt Basic-, Anonymous- oder User-Profile-Authentifizierung. Der „Amazon Web Services Common Endpoint" verbindet sich über das AWS SDK, benötigt keinen Hostnamen und unterstützt ausschließlich Basic Authentication für bestimmte Service-Interaktionen.
ANOW! Automate standardisiert die Incident-Reaktion, indem bei AWS-Ausfällen automatisch Incidents in ServiceNow oder Jira eröffnet werden. Diese Incidents werden mit kritischen Details angereichert, zuständige Teams werden benachrichtigt, gezielte Remediation wird ausgeführt und der Vorgang wird nach Lösung geschlossen, mit lückenlosen Nachweisen und voller Einhaltung der unternehmensweiten Prozesse.
Ja, ANOW! Automate nutzt AWS für die Bereitstellung seiner Cloud-Services und ist als SaaS-Angebot im AWS Marketplace verfügbar. Die Plattform ist für ein globales Deployment ausgelegt, für optimale Performance und niedrige Latenzen durch die Bereitstellung in den von Ihnen bevorzugten Regionen.
ANOW! Automate orchestriert geschäftskritische Workloads über Google-Cloud-Dienste wie Compute Engine und BigQuery hinweg und vereint die Abläufe mit Ihrer hybriden IT-Landschaft. Wir ermöglichen eine granulare Steuerung von VM-Lebenszyklen und Datenpipelines, für Kostendisziplin und auditfähige Compliance in Ihrer gesamten Google-Cloud-Landschaft, ganz ohne kundeneigene Skripte.
ANOW! Automate erweitert das native Scheduling von Kubernetes und stellt eine essenzielle Orchestrierungs- und Kontrollebene bereit, die über Cluster-Grenzen hinausreicht. Sie ermöglicht ereignisgesteuerte Reaktionen, erstellt und verwaltet Container bei Bedarf und führt geschäftskritische Anwendungen in Pods aus, für eine optimierte Ressourcennutzung über hybride Umgebungen hinweg.
ANOW! Automate bietet eine tiefe, native Integration mit Microsoft Azure und stellt eine zentrale, gesteuerte Kontrollebene bereit, die geschäftskritische Workloads über Azure-Dienste und die gesamte Unternehmens-IT hinweg orchestriert, für einheitliches Monitoring und Steuerung mit ereignisgesteuerter Präzision.
ANOW! Automate integriert sich nativ mit Microsoft Teams und etabliert eine bidirektionale Kommunikation zwischen orchestrierten Workflows und der Collaboration-Plattform. Echtzeit-Benachrichtigungen, Freigaben und operative Kommandos fließen direkt in Teams, was die Mean Time to Detection deutlich reduziert und die kollaborative Reaktion verbessert, ohne dass zwischen Tools gewechselt werden muss.
ANOW! Automate integriert sich mit Amazon EMR, orchestriert Big-Data-Workloads und übernimmt das automatische Provisioning und Skalieren von Clustern für Datenpipelines. So laufen komplexe Datentransformationen effizient ab, die Ressourcennutzung wird optimiert und die Time-to-Insight für datengetriebene Unternehmen verkürzt.
ANOW! Automate orchestrates Azure Databricks workloads, enabling unified monitoring, event-driven job execution, and cost governance across hybrid cloud environments. We provide tasks for managing clusters, running jobs, and monitoring activity, ensuring predictable Azure spend and enterprise-grade SLA protection for critical data pipelines.
ANOW! Automate integriert sich mit dbt (Data Build Tool) und orchestriert sowie überwacht Datentransformations-Workflows, sowohl für dbt Core als auch für dbt Cloud. So entsteht eine einheitliche Steuerung von dbt-Läufen, Modellen und Tests mit direktem Zugriff auf Laufstatus und Ausführungslogs, für aktuelle Daten und Audit-Fähigkeit.
ANOW! Automate integriert sich mit Azure Data Factory (ADF) und ermöglicht eine einheitliche Orchestrierung und Steuerung Ihrer Datenpipelines in hybriden Umgebungen. Aus ANOW! Automate heraus lassen sich sowohl Azure-Data-Factory-Trigger als auch -Pipelines auslösen und ausführen. So werden fragmentierte Datenoperationen in einem zentralen Betriebs-Dashboard zusammengeführt, für schnellere Incident-Erkennung und konsistente Statusübersichten.
