ANOW! Automate integriert sich mit Amazon EMR, orchestriert Big-Data-Workloads und übernimmt das automatische Provisioning und Skalieren von Clustern für Datenpipelines. So laufen komplexe Datentransformationen effizient ab, die Ressourcennutzung wird optimiert und die Time-to-Insight für datengetriebene Unternehmen verkürzt.
Der ANOW! Automate Konnektor für Amazon EMR ermöglicht eine robuste Orchestrierung der Big-Data-Verarbeitung. Sie erhalten umfassende Kontrolle über EMR-Cluster und können Erstellung, Konfiguration, Ausführung von Steps und Beendigung direkt aus ANOW! Automate Workflows heraus steuern. So lassen sich Datenpipelines in hybriden Umgebungen einheitlich verwalten, mit On-Premises-Datenquellen ebenso wie mit cloudbasierter EMR-Verarbeitung.
Die Integration nutzt AWS-API-Credentials, die in ANOW! Automate konfiguriert werden, für eine sichere und authentifizierte Kommunikation mit Amazon-EMR-Services. Workflows können ereignisgesteuert sein und EMR-Cluster-Operationen bei Dateneingang oder zu geplanten Zeiten auslösen. Der ANOW! Automate Agent, typischerweise On-Premises oder in einer Private Cloud bereitgestellt, orchestriert diese Cloud-Ressourcen und stellt sicher, dass Befehle zuverlässig und sicher ausgeführt werden.
Diese Lösung richtet sich an IT-Operations-Teams, Data Engineers und Cloud-Architekten in großen Unternehmen, die komplexe Datenlandschaften verantworten. Sie bietet eine zentrale Steuerungsebene für die Automatisierung von Datenaufnahme, -transformation und -analyse, insbesondere in Umgebungen, in denen Mainframe-Daten gemeinsam mit Cloud-nativen Datensätzen über die skalierbaren EMR-Fähigkeiten verarbeitet werden müssen.
Sorgen Sie für eine nahtlose Orchestrierung von Datenpipelines über Mainframe, On-Premises und Amazon-EMR-Cloud-Umgebungen hinweg. Diese Integration bietet eine zentrale Steuerungsebene und ermöglicht konsistente Verwaltung und Überwachung komplexer Datenflüsse, von der Quelle bis zur Analyse.
Automatisieren Sie das Provisioning und Beenden von Amazon-EMR-Clustern genau dann, wenn sie für einen bestimmten Workload benötigt werden. Dieses dynamische Ressourcenmanagement reduziert Leerlaufzeiten deutlich und optimiert Cloud-Kosten, da EMR-Ressourcen nur während der eigentlichen Verarbeitung aktiv sind.
Führen Sie in ANOW! Automate umfassende Audit-Trails für alle Amazon-EMR-Cluster-Operationen und Datenverarbeitungsschritte. Diese Funktion unterstützt strenge regulatorische Anforderungen und liefert nachweisbare Logs für DSGVO, MaRisk und DORA.
Automatisieren Sie den gesamten Lebenszyklus der Big-Data-Verarbeitung, von der Datenaufnahme bis zum finalen Reporting. Weniger manuelle Schritte und kürzere Ausführungszeiten ermöglichen eine schnellere Time-to-Insight und eine zügigere Reaktion auf Marktanforderungen.
Anwendungsfälle
DATA ENGINEERING
Stellen Sie Amazon-EMR-Cluster für bestimmte Datenverarbeitungsaufgaben automatisch bereit, basierend auf eingehendem Datenvolumen oder geplanten Zeitfenstern.
IT OPERATIONS
Orchestrieren Sie durchgängige Datentransformations-Workflows, von der Datenextraktion über die EMR-Verarbeitung bis zur Ergebnisladung.
COMPLIANCE
Protokollieren und verfolgen Sie alle Amazon-EMR-Jobausführungen und Cluster-Lebenszyklus-Ereignisse automatisch, für regulatorische Compliance.
COST OPTIMIZATION
Beenden Sie Amazon-EMR-Cluster unmittelbar nach Abschluss eines Jobs automatisch, um Cloud-Infrastrukturkosten zu minimieren.
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Im Gartner Magic Quadrant 2025 für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) wurde Beta Systems Software als "Leader" ausgezeichnet. Entdecken Sie zentrale Markttrends, Stärken und Cautions der Anbieter sowie, wie die ANOW!® Suite bewertet wurde.
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ANOW! Automate verbindet sich mit Amazon EMR über standardisierte AWS-API-Credentials. Diese Credentials werden sicher in der ANOW!-Automate-Umgebung konfiguriert und ermöglichen Authentifizierung, Verwaltung von EMR-Clustern, Übergabe von Steps und Überwachung des Jobstatus.
Sie können eine breite Palette von Amazon-EMR-Operationen automatisieren, darunter Cluster-Erstellung, Konfiguration, Hinzufügen von Steps (z. B. Spark-, Hive-, Pig-Jobs), Überwachung des Jobstatus und Cluster-Beendigung. So wird das vollständige Lifecycle-Management von EMR-Ressourcen abgedeckt.
Ja, die Integration nutzt das robuste Sicherheitsmodell von AWS und die sichere Ausführungsumgebung von ANOW! Automate. Alle Aktionen werden protokolliert und liefern einen umfassenden Audit-Trail für die Einhaltung von Vorgaben wie der DSGVO.
Absolut. ANOW! Automate ist auf die Orchestrierung von Workloads in hybriden IT-Landschaften spezialisiert. Sie können die EMR-Verarbeitung problemlos mit Datenquellen und Anwendungen auf Ihrem Mainframe oder anderer On-Premises-Infrastruktur verknüpfen.
Die Integration ermöglicht Kostenoptimierung durch dynamisches Provisioning und Beenden von EMR-Clustern. Ressourcen werden nur dann bereitgestellt, wenn sie für die Verarbeitung benötigt werden, und unmittelbar danach wieder freigegeben. Das reduziert Leerlaufzeiten und die damit verbundenen Cloud-Kosten.
ANOW! Automate orchestriert geschäftskritische Workloads über Google-Cloud-Dienste wie Compute Engine und BigQuery hinweg und vereint die Abläufe mit Ihrer hybriden IT-Landschaft. Wir ermöglichen eine granulare Steuerung von VM-Lebenszyklen und Datenpipelines, für Kostendisziplin und auditfähige Compliance in Ihrer gesamten Google-Cloud-Landschaft, ganz ohne kundeneigene Skripte.
ANOW! Automate auf Amazon Web Services (AWS) bietet Workload Automation und Orchestrierung auf Enterprise-Niveau und konsolidiert vielfältige AWS-Jobs, Container-Services und Datenpipelines in einem zentralen Betriebs-Dashboard. So entstehen einheitliche Sichtbarkeit und Steuerung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, mit einer SLA-Erreichung von bis zu 99,95 % für geschäftskritische Prozesse.
ANOW! Automate erweitert das native Scheduling von Kubernetes und stellt eine essenzielle Orchestrierungs- und Kontrollebene bereit, die über Cluster-Grenzen hinausreicht. Sie ermöglicht ereignisgesteuerte Reaktionen, erstellt und verwaltet Container bei Bedarf und führt geschäftskritische Anwendungen in Pods aus, für eine optimierte Ressourcennutzung über hybride Umgebungen hinweg.
ANOW! Automate bietet eine tiefe, native Integration mit Microsoft Azure und stellt eine zentrale, gesteuerte Kontrollebene bereit, die geschäftskritische Workloads über Azure-Dienste und die gesamte Unternehmens-IT hinweg orchestriert, für einheitliches Monitoring und Steuerung mit ereignisgesteuerter Präzision.
ANOW! Automate integriert sich nativ mit Microsoft Teams und etabliert eine bidirektionale Kommunikation zwischen orchestrierten Workflows und der Collaboration-Plattform. Echtzeit-Benachrichtigungen, Freigaben und operative Kommandos fließen direkt in Teams, was die Mean Time to Detection deutlich reduziert und die kollaborative Reaktion verbessert, ohne dass zwischen Tools gewechselt werden muss.
ANOW! Automate orchestrates Azure Databricks workloads, enabling unified monitoring, event-driven job execution, and cost governance across hybrid cloud environments. We provide tasks for managing clusters, running jobs, and monitoring activity, ensuring predictable Azure spend and enterprise-grade SLA protection for critical data pipelines.
ANOW! Automate integriert sich mit dbt (Data Build Tool) und orchestriert sowie überwacht Datentransformations-Workflows, sowohl für dbt Core als auch für dbt Cloud. So entsteht eine einheitliche Steuerung von dbt-Läufen, Modellen und Tests mit direktem Zugriff auf Laufstatus und Ausführungslogs, für aktuelle Daten und Audit-Fähigkeit.
ANOW! Automate integriert sich mit Azure Data Factory (ADF) und ermöglicht eine einheitliche Orchestrierung und Steuerung Ihrer Datenpipelines in hybriden Umgebungen. Aus ANOW! Automate heraus lassen sich sowohl Azure-Data-Factory-Trigger als auch -Pipelines auslösen und ausführen. So werden fragmentierte Datenoperationen in einem zentralen Betriebs-Dashboard zusammengeführt, für schnellere Incident-Erkennung und konsistente Statusübersichten.
