Die Beta Systems ANOW! Automate Integration für AWS Glue orchestriert Datenpipelines und ETL-Jobs und ermöglicht das ereignisgesteuerte Auslösen von Glue-Workflows direkt aus ANOW! Automate. So entsteht eine zuverlässige Datenverarbeitung über hybride Umgebungen hinweg, mit weniger manuellem Aufwand und schnellerer Datenverfügbarkeit für Analytics und Business Intelligence.
Der ANOW! Automate Konnektor für AWS Glue ermöglicht eine robuste Orchestrierung Ihrer Datenverarbeitungsworkflows im AWS-Cloud-Ökosystem. AWS-Glue-Jobs (ETL, Streaming und Development Endpoints) lassen sich direkt aus der ANOW! Automate Plattform starten und überwachen. Die Integration unterstützt bidirektionale Kommunikation, sodass ANOW! Automate Glue-Jobs auslösen, Parameter übergeben und Statusmeldungen empfangen kann, für einheitliche Kontrolle über Ihre Datenpipelines.
Die Integration nutzt die standardisierten AWS SDKs und API-Aufrufe für sichere Authentifizierung und Interaktion mit AWS-Glue-Diensten. Die Bereitstellung erfolgt über den ANOW! Automate Agent, der wahlweise On-Premises oder in Ihrer Cloud-Umgebung installiert werden kann und so eine flexible, sichere Brücke zu Ihren AWS-Ressourcen bildet. So verbindet sich ANOW! Automate sicher mit AWS Glue, ohne sensible Zugangsdaten direkt offenzulegen.
Diese Integration richtet sich an Data Engineers, DevOps-Teams und IT-Operations-Manager, die komplexe Datenlandschaften mit AWS-Cloud-Diensten und On-Premises-Systemen verantworten. Sie ermöglicht den Aufbau resilienter, automatisierter Datenpipelines, die Einbettung von Datentransformationen in übergreifende Enterprise-Workflows und auditfähige Compliance in der gesamten hybriden IT-Infrastruktur.
Erhalten Sie einen zentralen Kontrollpunkt für alle Ihre AWS-Glue-ETL-Jobs und Datenpipelines. Orchestrieren Sie komplexe Datenflüsse gemeinsam mit anderen Workloads im Unternehmen und stellen Sie eine pünktliche, korrekte Datenbereitstellung für geschäftskritische Anwendungen und Analytics-Plattformen sicher.
Automatisieren Sie das Auslösen von AWS-Glue-Jobs auf Basis von Ereignissen aus beliebigen angebundenen Systemen, etwa Dateieingängen oder Datenbank-Updates. So entfallen manuelle Eingriffe, Verarbeitungsverzögerungen sinken und transformierte Daten stehen schneller zur Verfügung.
Profitieren Sie vom intelligenten Scheduling, Self-Healing und SLA-Schutz von ANOW! Automate für Ihre AWS-Glue-Workflows. Auditfähige Ausführungspfade und robuste Fehlerbehandlung unterstützen die Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie DSGVO und DORA.
Steuern Sie die Ausführung von AWS-Glue-Jobs dynamisch, vermeiden Sie Ressourcenkonflikte und optimieren Sie Ihre AWS-Kosten. Durch die Einbettung von Glue in eine übergreifende Orchestrierungsstrategie können Jobs effizient nach geschäftlichen Prioritäten und Kostenzielen geplant werden.
Anwendungsfälle
DATA ENGINEERING
Lösen Sie AWS-Glue-ETL-Jobs automatisch bei Dateneingang in S3 aus und betten Sie die Datenverarbeitung in übergreifende Workflows ein.
DATAOPS
Orchestrieren Sie die Datensynchronisation zwischen On-Premises-Datenbanken und AWS S3/Glue für hybride Datenumgebungen.
COMPLIANCE & AUDIT
Erzeugen Sie umfassende Audit-Trails für alle AWS-Glue-Jobausführungen, für regulatorische Compliance und operative Transparenz.
BUSINESS INTELLIGENCE
Lösen Sie AWS-Glue-Jobs zur Aktualisierung von Data Marts entlang von Reporting-Zyklen oder auf Anfrage aus.
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Im Gartner Magic Quadrant 2025 für Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) wurde Beta Systems Software als "Leader" ausgezeichnet. Entdecken Sie zentrale Markttrends, Stärken und Cautions der Anbieter sowie, wie die ANOW!® Suite bewertet wurde.
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Ja, dynamische Parameter lassen sich direkt aus ANOW! Automate an AWS-Glue-Jobs übergeben. So ist eine flexible, kontextbezogene Ausführung von Glue-Jobs möglich, etwa für die Verarbeitung bestimmter Zeiträume oder Eingabedateien auf Basis vorgelagerter Ereignisse.
Die Integration liefert detaillierte, auditfähige Logs für jede AWS-Glue-Jobausführung, inklusive Start- und Endzeit, Parametern und Status. Diese umfassende Protokollierung sorgt für Transparenz und Nachvollziehbarkeit und unterstützt den Nachweis der Einhaltung von Vorgaben wie DSGVO, MaRisk und DORA.
Ja, ANOW! Automate bietet volle Sichtbarkeit über den Status orchestrierter AWS-Glue-Jobs. Sie können den Jobfortschritt überwachen, Benachrichtigungen bei Fehlern erhalten und automatisierte Recovery-Aktionen konfigurieren, für hohe Zuverlässigkeit und schnelle Reaktion auf Probleme.
ANOW! Automate orchestriert geschäftskritische Workloads über Google-Cloud-Dienste wie Compute Engine und BigQuery hinweg und vereint die Abläufe mit Ihrer hybriden IT-Landschaft. Wir ermöglichen eine granulare Steuerung von VM-Lebenszyklen und Datenpipelines, für Kostendisziplin und auditfähige Compliance in Ihrer gesamten Google-Cloud-Landschaft, ganz ohne kundeneigene Skripte.
ANOW! Automate auf Amazon Web Services (AWS) bietet Workload Automation und Orchestrierung auf Enterprise-Niveau und konsolidiert vielfältige AWS-Jobs, Container-Services und Datenpipelines in einem zentralen Betriebs-Dashboard. So entstehen einheitliche Sichtbarkeit und Steuerung in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen, mit einer SLA-Erreichung von bis zu 99,95 % für geschäftskritische Prozesse.
ANOW! Automate erweitert das native Scheduling von Kubernetes und stellt eine essenzielle Orchestrierungs- und Kontrollebene bereit, die über Cluster-Grenzen hinausreicht. Sie ermöglicht ereignisgesteuerte Reaktionen, erstellt und verwaltet Container bei Bedarf und führt geschäftskritische Anwendungen in Pods aus, für eine optimierte Ressourcennutzung über hybride Umgebungen hinweg.
ANOW! Automate bietet eine tiefe, native Integration mit Microsoft Azure und stellt eine zentrale, gesteuerte Kontrollebene bereit, die geschäftskritische Workloads über Azure-Dienste und die gesamte Unternehmens-IT hinweg orchestriert, für einheitliches Monitoring und Steuerung mit ereignisgesteuerter Präzision.
ANOW! Automate integriert sich nativ mit Microsoft Teams und etabliert eine bidirektionale Kommunikation zwischen orchestrierten Workflows und der Collaboration-Plattform. Echtzeit-Benachrichtigungen, Freigaben und operative Kommandos fließen direkt in Teams, was die Mean Time to Detection deutlich reduziert und die kollaborative Reaktion verbessert, ohne dass zwischen Tools gewechselt werden muss.
ANOW! Automate integriert sich mit Amazon EMR, orchestriert Big-Data-Workloads und übernimmt das automatische Provisioning und Skalieren von Clustern für Datenpipelines. So laufen komplexe Datentransformationen effizient ab, die Ressourcennutzung wird optimiert und die Time-to-Insight für datengetriebene Unternehmen verkürzt.
ANOW! Automate orchestrates Azure Databricks workloads, enabling unified monitoring, event-driven job execution, and cost governance across hybrid cloud environments. We provide tasks for managing clusters, running jobs, and monitoring activity, ensuring predictable Azure spend and enterprise-grade SLA protection for critical data pipelines.
ANOW! Automate integriert sich mit dbt (Data Build Tool) und orchestriert sowie überwacht Datentransformations-Workflows, sowohl für dbt Core als auch für dbt Cloud. So entsteht eine einheitliche Steuerung von dbt-Läufen, Modellen und Tests mit direktem Zugriff auf Laufstatus und Ausführungslogs, für aktuelle Daten und Audit-Fähigkeit.
