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Wie sieht Observability in der Praxis aus? Magnus Bache und Zaher Albaroudi präsentieren einen anschaulichen Use Case für ANOW! Observe, die Observability-Lösung von Beta Systems.
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Da sich Orchestrierung heute über Mainframes, Cloud-Umgebungen, Data Pipelines und AI Workflows erstreckt, wird fragmentierte Telemetrie zunehmend zum Problem: Teams und AI-Systemen fehlt ein gemeinsames operatives Gesamtbild. Standardisierte Workflow-aware Observability löst diese Herausforderung, indem Workflow-Telemetrie, Logs und SLA-Status über ein gemeinsames, OpenTelemetry-basiertes Modell zusammengeführt werden. So erhält jede Rolle die für sie relevanten Insights auf Basis einer einheitlichen Datengrundlage. In diesem Artikel zeigen wir, warum standardisierte Workflow-aware Observability für moderne IT-Orchestrierung immer wichtiger wird und wie die ANOW! Plattform von Beta Systems dabei unterstützt, diese Herausforderung zu lösen.
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Beta Systems wurde als Leader im 2026 Gartner® Magic Quadrant™ für Service Orchestration and Automation Platforms positioniert. Lesen Sie den kostenfreien Bericht, um die Gartner-Bewertung des SOAP-Marktes kennenzulernen, relevante Anbieter zu vergleichen und mehr über die Positionierung von Beta Systems zu erfahren.
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Wenn Ihre Data Engineers Jobs noch manuell starten, fehlgeschlagenen Datenübertragungen hinterherlaufen oder individuelle Skripte schreiben, um Datenpipelines am Laufen zu halten, investieren sie wertvolle Engineering-Ressourcen in Aufgaben, die sich längst automatisieren lassen. Unter Datenpipeline-Automatisierung versteht man den Einsatz zeitgesteuerter oder ereignisbasierter Workflows, um Daten zwischen Systemen automatisch zu übertragen, zu transformieren und zu überwachen, ganz ohne manuelle Eingriffe. Was früher ein Wettbewerbsvorteil war, entwickelt sich heute zunehmend zum Standard.
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Die aktuelle Studie der Enterprise Management Associates (EMA) zeigt, warum Orchestrierung, Observability und KI zunehmend zusammenwachsen – und wie Unternehmen mit einem Enterprise Control Plane die Ergebnisse ihrer Automatisierungs- und KI-Prozesse über verteilte Systemlandschaften hinweg zuverlässig steuern und absichern können.
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An zwei unglaublichen Tagen in Berlin hatten wir die Gelegenheit, Kunden, Partner und Branchenexperten zusammenzubringen, um die Zukunft des autonomen IT-Betriebs zu erkunden. Ein großes Dankeschön an alle, die dabei waren und unsere allererste Beyond zu einem solchen Erfolg gemacht haben. Haben Sie die Veranstaltung verpasst oder möchten Sie die Höhepunkte noch einmal erleben? Sehen Sie sich unser 90-Sekunden-Rückblick an!
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Automatisierung bildet heute das operative Rückgrat moderner Unternehmen. Sie bewegt Daten, stößt Geschäftsprozesse an, unterstützt nächtliche Batch-Fenster, verbindet Mainframe- und Cloud-Workloads und hält die Service Delivery in zunehmend hybriden IT-Landschaften am Laufen. Diese Komplexität erfordert umfassende Transparenz und echte Observability. Doch die meisten Observability-Tools wurden nicht dafür gebaut, Automatisierung zu verstehen.
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Workload Automation und IT Operations stehen im Zentrum moderner Unternehmensprozesse. Von der Ausführung routinemäßiger Batch-Jobs bis hin zur Orchestrierung komplexer Abläufe über Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Umgebungen hinweg: Automatisierung ist längst kein Nice-to-have mehr. Sie ist essenziell. Doch sie richtig umzusetzen? Genau hier wird es anspruchsvoll. Das Versprechen der Automatisierung klingt zunächst einfach: weniger manuelle Aufgaben, mehr Effizienz und bessere Kontrolle über den IT-Betrieb. In der Praxis stoßen viele Unternehmen jedoch schnell auf ernsthafte Herausforderungen in der Workload Automation. Schauen wir uns daher die häufigsten Probleme genauer an und beleuchten wir die unterschiedlichen Herausforderungen im IT Operations Management, mit denen viele Unternehmen heute konfrontiert sind.
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Während wir uns weiter in die Industrie 4.0 bewegen, streben Unternehmen nach größerer Effizienz, Transparenz und Zuverlässigkeit. Dies gilt insbesondere für Enterprises, die täglich riesige Datenmengen verarbeiten. Der Wettbewerb wartet nicht (entweder man geht voran oder man bleibt zurück). Eine Möglichkeit, nicht zurückzufallen und die Gesamteffizienz zu verbessern, ist die Automatisierung von Datenpipelines. Dies verbessert und beschleunigt nicht nur den Datenfluss, sondern unterstützt auch Ihre Analysen, sodass Sie genauere Schlussfolgerungen ziehen und präzisere Vorhersagen und Prognosen erstellen können. In diesem Artikel werden wir untersuchen, was Datenpipeline-Automatisierung ist, wie man Datenpipelines automatisiert und welche Vorteile sie Ihrem Unternehmen bringt.
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Erleben Sie jetzt on demand, wie Automation Observability aus reinen Betriebsdaten echte Business-Insights macht. In diesem Webinar sehen Sie, wie Sie über klassisches Monitoring hinausgehen und ein vollständiges, kontextbezogenes Verständnis Ihrer Automatisierungslandschaft gewinnen – damit Sie nicht nur erkennen, dass etwas fehlgeschlagen ist, sondern auch warum es relevant ist und was als Nächstes passiert.
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nternehmensweite Automatisierungsumgebungen wachsen schneller als je zuvor – mit mehr Jobs, mehr Abhängigkeiten, mehr Integrationen und einer immer größeren geschäftskritischen Bedeutung. Wenn jedoch ein Fehler auftritt, wechseln Teams nach wie vor zwischen verschiedenen Tools, Logs, Tickets und Dashboards, um zu verstehen, was tatsächlich passiert ist. Die Automatisierung hat skaliert – die operative Transparenz jedoch nicht.
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Dan Twing, führender Analyst und Autor des EMA Radar Reports zu Workload Automation und Orchestration, lädt Sie ein, gemeinsam zu erkunden, wie Automatisierungsteams Stabilität bewahren können, während sich ihre Umgebung immer schneller verändert.
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Cloud-Automation verbessert die Skalierbarkeit Ihrer IT-Infrastruktur, optimiert die Governance-Effizienz und orchestriert automatisierte Aufgaben. Aufgrund ihres breiten Anwendungsbereichs ist sie jedoch oft ein komplexer Prozess, der mehr Aufwand und Fachwissen oder eine besser zugeschnittene Automationslösung erfordert. In diesem Artikel beleuchten wir die Cloud-Automation eingehend: ihre Vorteile, Funktionen und Herausforderungen. Lesen Sie weiter!
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Erfahren Sie, warum die ANOW!® Suite von Beta Systems im Enterprise Management Associates (EMA) Radar Report für Workload Automation und Orchestration 2025 bereits zum vierten Mal in Folge den Spitzenplatz belegt – mit Höchstwertungen in den Kategorien Produktstärke und Effizienz der Bereitstellungskosten sowie einer Sonderauszeichnung für Observability-gestützte Automatisierung. Analysten schätzen Beta Systems für seinen innovativen Ansatz, der Observability und Künstliche Intelligenz (KI) in die Orchestrierung integriert und damit einen neuen Maßstab für moderne Workload-Automation-Plattformen setzt.
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Die Beta Systems Software AG freut sich, ihre Zusammenarbeit mit Amazon Web Services als Launch Partner der AWS European Sovereign Cloud bekannt zu geben. Diese Partnerschaft unterstreicht das Engagement des Unternehmens, sichere, innovative und zukunftsorientierte Lösungen für Organisationen in stark regulierten Umgebungen bereitzustellen.
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Automatisierungs- und Orchestrierungsprozesse sind in Unternehmen längst Alltag. Doch häufig bleibt verborgen, warum Prozesse langsamer werden, wo Bottlenecks entstehen oder weshalb Störungen auftreten. Mit ANOW!® Observe lässt sich dieses Problem lösen: Das Tool schafft Transparenz in komplexen Abläufen, hilft Risiken frühzeitig zu erkennen und ermöglicht es, Automatisierung nicht nur zu überwachen, sondern gezielt zu steuern und zu optimieren.
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Beta Systems wurde offiziell von AWS als Launch Partner für die AWS European Sovereign Cloud ausgewählt. Diese Partnerschaft bestätigt die hohe Qualität der Lösungen und Services des Unternehmens sowie dessen starke Position im europäischen Cloud-Umfeld.
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Die Landschaft der Infrastructure- und Operations-(I&O)-Automatisierung entwickelt sich weiterhin in rasantem Tempo. Neue Technologien versprechen, die Transformation der Art und Weise, wie Unternehmen ihre IT-Infrastrukturen betreiben und managen. Gartners aktueller Hype Cycle™ für I&O Automation 2025 bietet spannende Einblicke, welche Technologien an Fahrt aufnehmen und welche sich der breiten Akzeptanz nähern. Diese umfassende Analyse dient I&O-Verantwortlichen als strategischer Fahrplan für Investitionen in einer zunehmend komplexen digitalen Welt.
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In einer zunehmend komplexen digitalen Welt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Systeme in Echtzeit zu verstehen. Da sich IT-Umgebungen über Cloud, hybride Infrastrukturen, lokale Rechenzentren und mobile Plattformen erstrecken, war der Bedarf an skalierbarer, einheitlicher Observability noch nie so groß wie heute. Inmitten dieses Wandels etabliert sich OpenTelemetry – oft noch im Stillen – als eine der bedeutendsten treibenden Kräfte im Bereich der System-Oberservability.
In einer zunehmend datengetriebenen IT-Welt steigen die Anforderungen an Unternehmenssysteme rapide. Agilität, Skalierbarkeit und die Integration neuer Technologien wie KI, Cloud-Infrastrukturen oder Observability-Plattformen verändern die Anforderungen an moderne Workload Automation (WLA). Dabei stellt sich vielen Unternehmen eine zentrale Frage: Sollten wir unsere bestehende WLA-Plattform modernisieren?
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Ist Ihre Organisation durch veraltete Workload-Automation-Werkzeuge behindert? In unserem exklusiven On-Demand‑Webinar zeigen Ihnen Dan Twing (President & COO, Enterprise Management Associates) und Gert Adolphsen (General Manager Americas, Beta Systems) erprobte Strategien, wie Sie effizient auf moderne Automatisierungsplattformen umsteigen – flexibel, bequem und jederzeit abrufbar.
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Der EMA Report zeigt, wie wichtig automatisierte und sichere Datenbewegung in der digitalen Transformation ist. Workload Automation (WLA) und Managed File Transfer (MFT) spielen dabei zentrale Rollen – besonders in Multi-Cloud-Umgebungen. Unternehmen setzen zunehmend auf integrierte, skalierbare Lösungen für effiziente und regelkonforme Datenflüsse.
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Lesen Sie diese Analystenbewertung von Enterprise Management Associates anlässlich der Markteinführung von Beta Systems’ neuer Observability-Lösung: ANOW! Observe. Erfahren Sie, wie diese schlüsselfertige Observability-Plattform den OpenTelemetry-Standard nutzt und auf der jahrzehntelangen Expertise von Beta Systems im Bereich der Workload-Automatisierung aufbaut, um Unternehmen eine vollständige Transparenz und Kontrolle bei der Modernisierung ihrer IT-Landschaften zu ermöglichen.
In den sich ständig weiterentwickelnden IT-Landschaften von heute stehen Unternehmen vor der Herausforderung, einen reibungslosen Betrieb über immer komplexere Systeme hinweg aufrechtzuerhalten. Herkömmliche Tools liefern zwar wertvolle Einblicke, bieten aber oft keine ganzheitliche Sicht, was zu kritischen Lücken im Leistungsmanagement und bei der Problemlösung führt. An dieser Stelle setzt Observability an und verändert die Art und Weise, wie Unternehmen ihre IT-Umgebungen überwachen, verstehen und optimieren.
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Diese aktuelle Studie von Enterprise Management Associates (EMA) untersucht, wie Unternehmen OpenTelemetry einsetzen, um operative Effizienz, Mitarbeiterproduktivität und geschäftliche Innovation voranzutreiben.
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Die IT-Automatisierung befindet sich in einem rasanten Wandel, geprägt durch die zunehmende Integration von Künstlicher Intelligenz, die verstärkte Cloud-Nutzung und den wachsenden Bedarf an unternehmensweiter Orchestrierung. Enterprise Management Associates (EMA) hat unter der Leitung von Präsident Dan Twing eine umfassende Studie mit dem Titel „The Future of WLA“ veröffentlicht, die in Zusammenarbeit mit der Beta Systems Software AG entstanden ist.
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Rechenzentren spielen eine zentrale Rolle in der digitalen Infrastruktur, indem sie Daten speichern, verarbeiten und bereitstellen. Die Sicherheit und Integrität dieser Daten sind entscheidend für Unternehmen und Organisationen weltweit. Compliance-Anforderungen stellen sicher, dass Rechenzentren gesetzliche, regulatorische und sicherheitsbezogene Standards einhalten, um Datenverluste, Cyberangriffe und Betriebsunterbrechungen zu minimieren.
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Durch Unternehmensautomatisierung können Sie die Effizienz Ihrer Organisation steigern. Dabei werden Technologien eingesetzt, die Geschäftsprozesse im gesamten Unternehmen optimieren, integrieren und automatisieren. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren!
In einer Welt, in der die digitale Transformation jeden Aspekt des Geschäfts vorantreibt, ist die Verwaltung von Daten in komplexen Multi-Cloud-Umgebungen wichtiger denn je. Die Studie „Data in Motion“ bietet eine eingehende Untersuchung der neuesten Trends, Herausforderungen und Technologien, die die Art und Weise, wie Unternehmen Dateitransfers und Datenpipelines orchestrieren, neu gestalten. Dieser Bericht wurde von Dan Twing, Präsident und COO von Enterprise Management Associates (EMA), verfasst und ist ein Muss für IT-Führungskräfte, Datenarchitekten und Cloud-Strategen, die belastbare, konforme und skalierbare Strategien für die Datenübertragung entwickeln möchten.
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Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) verändern grundlegend, wie Unternehmen ihre Abläufe optimieren und die digitale Transformation vorantreiben. Weit mehr als nur einfache Aufgabenplanung vereint SOAP Automatisierung, Ressourcenmanagement und Cloud-native Funktionen in einem leistungsstarken Gesamtsystem. Durch das Aufbrechen von Silos, die Unterstützung fundierter Entscheidungen und die Förderung von Innovationen hilft SOAP Unternehmen, Komplexität zu beherrschen, Kosten zu senken und flexibel zu skalieren. Erfahren Sie, warum SOAP für Unternehmen, die in einer sich schnell wandelnden Welt erfolgreich sein wollen, zunehmend unverzichtbar wird.
Automatisierung wird in modernen Organisationen zunehmend unverzichtbar und fördert Effizienzsteigerungen in allen Abteilungen, von der Infrastruktur bis hin zu DevOps. Obwohl die meisten Unternehmen die potenziellen Vorteile der Automatisierung erkennen, fällt es vielen schwer, diese voll auszuschöpfen. Zersplitterte Prozesse, isolierte Tools und schlecht definierte Ziele verhindern oft, dass Organisationen ihr volles Automatisierungspotenzial erreichen. In diesem Leitfaden erkunden wir einen strategischen Ansatz zum Aufbau eines ausgereiften Automatisierungsrahmens, der nahtlose, effiziente und skalierbare Abläufe ermöglicht.
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Entdecken Sie die führenden Lösungen für Workload Automation und Orchestration auf dem Markt, basierend auf der umfassendsten und zuverlässigsten Branchenforschung: dem Radar Report der unabhängigen Analyse- und Forschungsorganisation Enterprise Management Associates (EMA). Erfahren Sie, warum ANOW!® Automate von Beta Systems zum dritten Mal in Folge als führendes WLA-Produkt ausgezeichnet wurde.