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BITMARCK ist der führende Digitalisierungspartner der gesetzlichen Krankenversicherungen in Deutschland und stellt zentrale IT-Lösungen für zahlreiche Krankenkassen bereit. Für BITMARCK war ANOW! Automate die passende Lösung, um die bestehende Workload Automation zu modernisieren, ohne Tausende geschäftskritische Prozesse zu beeinträchtigen. Gemeinsam mit Beta Systems entwickelte BITMARCK einen kontrollierten Weg raus aus der Legacy-Umgebung: mit einer modernen, zukunftsfähigen Plattform und einer sorgfältig geplanten schrittweise Migration. So konnte BITMARCK das Migrationsrisiko deutlich reduzieren, den laufenden Betrieb absichern und gleichzeitig die Grundlage für zukünftige Hybrid- und Cloud-Umgebungen schaffen.
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Da sich Orchestrierung heute über Mainframes, Cloud-Umgebungen, Data Pipelines und AI Workflows erstreckt, wird fragmentierte Telemetrie zunehmend zum Problem: Teams und AI-Systemen fehlt ein gemeinsames operatives Gesamtbild. Standardisierte Workflow-aware Observability löst diese Herausforderung, indem Workflow-Telemetrie, Logs und SLA-Status über ein gemeinsames, OpenTelemetry-basiertes Modell zusammengeführt werden. So erhält jede Rolle die für sie relevanten Insights auf Basis einer einheitlichen Datengrundlage. In diesem Artikel zeigen wir, warum standardisierte Workflow-aware Observability für moderne IT-Orchestrierung immer wichtiger wird und wie die ANOW! Plattform von Beta Systems dabei unterstützt, diese Herausforderung zu lösen.
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Beta Systems wurde als Leader im 2026 Gartner® Magic Quadrant™ für Service Orchestration and Automation Platforms positioniert. Lesen Sie den kostenfreien Bericht, um die Gartner-Bewertung des SOAP-Marktes kennenzulernen, relevante Anbieter zu vergleichen und mehr über die Positionierung von Beta Systems zu erfahren.
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Wenn Ihre Data Engineers Jobs noch manuell starten, fehlgeschlagenen Datenübertragungen hinterherlaufen oder individuelle Skripte schreiben, um Datenpipelines am Laufen zu halten, investieren sie wertvolle Engineering-Ressourcen in Aufgaben, die sich längst automatisieren lassen. Unter Datenpipeline-Automatisierung versteht man den Einsatz zeitgesteuerter oder ereignisbasierter Workflows, um Daten zwischen Systemen automatisch zu übertragen, zu transformieren und zu überwachen, ganz ohne manuelle Eingriffe. Was früher ein Wettbewerbsvorteil war, entwickelt sich heute zunehmend zum Standard.
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Unternehmen investieren seit Jahrzehnten in Automatisierungslösungen wie Job Scheduler und Batch-Verarbeitungssysteme. Die meisten dieser Werkzeuge sind jedoch in proprietären Systemen verankert und lassen sich nur schwer in moderne Plattformökosysteme integrieren. Zwar konnten Workflows ausgeführt werden, doch sie ließen sich weder wie Quellcode versionieren noch aus einer CI/CD-Pipeline heraus starten oder über standardisierte APIs von KI-Agenten nutzen. Vor diesem Hintergrund hat sich ein neues Architekturmodell etabliert: Deployable API-First Automation. Es verändert grundlegend, wie Unternehmen Automatisierung als strategischen Betriebsbestandteil betrachten. In diesem Artikel zeigen wir, welche Auswirkungen dieser Wandel auf IT Operations, DevOps, Data Engineering und KI-Strategien hat.
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Die aktuelle Studie der Enterprise Management Associates (EMA) zeigt, warum Orchestrierung, Observability und KI zunehmend zusammenwachsen – und wie Unternehmen mit einem Enterprise Control Plane die Ergebnisse ihrer Automatisierungs- und KI-Prozesse über verteilte Systemlandschaften hinweg zuverlässig steuern und absichern können.
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An zwei unglaublichen Tagen in Berlin hatten wir die Gelegenheit, Kunden, Partner und Branchenexperten zusammenzubringen, um die Zukunft des autonomen IT-Betriebs zu erkunden. Ein großes Dankeschön an alle, die dabei waren und unsere allererste Beyond zu einem solchen Erfolg gemacht haben. Haben Sie die Veranstaltung verpasst oder möchten Sie die Höhepunkte noch einmal erleben? Sehen Sie sich unser 90-Sekunden-Rückblick an!
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Cloud-Strategien haben sich stark verändert: Statt einzelner Anbieter dominieren heute komplexe Multi-Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Workloads laufen über verschiedene Plattformen, On-Premises-Systeme und Cloud-Services hinweg – und mit ihnen wachsen die Anforderungen an Governance, Transparenz, Compliance und Kontrolle. Die zentrale Frage lautet daher: Wie lassen sich Multi-Cloud-Umgebungen effizient, sicher und skalierbar steuern?
Während wir uns weiter in die Industrie 4.0 bewegen, streben Unternehmen nach größerer Effizienz, Transparenz und Zuverlässigkeit. Dies gilt insbesondere für Enterprises, die täglich riesige Datenmengen verarbeiten. Der Wettbewerb wartet nicht (entweder man geht voran oder man bleibt zurück). Eine Möglichkeit, nicht zurückzufallen und die Gesamteffizienz zu verbessern, ist die Automatisierung von Datenpipelines. Dies verbessert und beschleunigt nicht nur den Datenfluss, sondern unterstützt auch Ihre Analysen, sodass Sie genauere Schlussfolgerungen ziehen und präzisere Vorhersagen und Prognosen erstellen können. In diesem Artikel werden wir untersuchen, was Datenpipeline-Automatisierung ist, wie man Datenpipelines automatisiert und welche Vorteile sie Ihrem Unternehmen bringt.
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Welche Funktionen sollte moderne Enterprise Automation Software bieten? Im Kern geht es um Effizienz, Skalierbarkeit und Sicherheit – zum Beispiel durch die Echtzeit-Automatisierung geschäftskritischer Prozesse, die Automatisierung von Anwendungsprozessen, sichere Datenübertragung und eine robuste Orchestrierung von Datenpipelines. In diesem Artikel stellen wir die wichtigsten Funktionen vor, auf die Unternehmen bei Enterprise Automation Software achten sollten.
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Dieser Artikel thematisiert, warum sich Unternehmen zunehmend von Legacy-Mainframe-Systemen abwenden und stattdessen moderne Lösungen wie die von Beta Systems nutzen. Steigende Kosten, Vendor-Lock-in-Effekte und wachsende Anforderungen aus KI-getriebenen, compliance-orientierten Umgebungen setzen klassische IT-Infrastrukturen unter Druck. Daher suchen Organisationen nach agileren, transparenteren und kosteneffizienteren Alternativen. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen die sechs wichtigsten Gründe, warum Ihre Wettbewerber diesen Wandel vollziehen, und wie auch Sie diesen Wandel vollziehen können, ohne Ihre Arbeitsabläufe zu unterbrechen.
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In dieser Session erfahren Sie, wie ANOW! Automate diese Integrationslücke schließt: durch nahtlose, zielgerichtete Integrationen bei gleichzeitig voller Kontrolle über Governance, Datenschutz und Standardisierung. Erfahren Sie, wie Entwickler und Administratoren gemeinsam skalierbare Automatisierung aufbauen können – ohne zusätzliche Risiken oder operative Komplexität.
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In dieser Session erfahren Sie, wie ANOW! Automate als „Super Orchestrator“ fungiert und KI-gestützte Plattformen sowie Cloud-Services zu durchgängigen, integrierten Analyseprozessen verbindet. Lernen Sie, wie sich isolierte Daten-Workloads in leistungsfähige Entscheidungsmechanismen transformieren lassen, die genau dann Ergebnisse liefern, wenn sie benötigt werden.
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In diesem technischen Deep Dive erleben Sie, wie eine eventbasierte Orchestrierungsschicht Legacy- und Cloud-Systeme zu einem intelligenten Gesamtworkflow verbindet. Erfahren Sie, wie Echtzeit-Trigger systemübergreifende Jobs synchronisieren, wie der „Bridge Mode“ eine sichere, schrittweise Migration mit sofortigem Fallback ermöglicht und wie zentrales Monitoring vollständige End-to-End-SLA-Transparenz schafft.
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In dieser Session erfahren Sie, wie Sie Azure DevOps mit ANOW! Automate erweitern, um eine sichere, skalierbare und vollständig kontrollierte Softwarebereitstellung in komplexen IT-Landschaften zu ermöglichen. Erleben Sie, wie sich Workflows über GitLab, Azure DevOps und AWS hinweg vereinheitlichen lassen – bei gleichzeitig voller Kontrolle über Releases in Multi-Cloud-Umgebungen.
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Diese Session richtet sich an Fach- und Führungskräfte, die ein klareres Verständnis für die finanziellen und strategischen Auswirkungen einer fortbestehenden Abhängigkeit von Automic im heutigen Marktumfeld gewinnen möchten.
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Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning sowie fortschreitende Digitalisierungsinitiativen führen zu einem deutlichen Anstieg der IT-Workloads. Gleichzeitig bleiben die personellen Ressourcen begrenzt, wodurch IT-Verantwortliche zunehmend gefordert sind, ihre Betriebsabläufe effizienter zu gestalten.
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Dan Twing, führender Analyst und Autor des EMA Radar Reports zu Workload Automation und Orchestration, lädt Sie ein, gemeinsam zu erkunden, wie Automatisierungsteams Stabilität bewahren können, während sich ihre Umgebung immer schneller verändert.
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SAP-Orchestration ist ein Grundpfeiler für moderne Unternehmen, die komplexe, hybride IT-Landschaften verwalten. Es strafft, plant und orchestriert IT-Prozesse und überbrückt die wachsende Vielfalt von SAP- und Nicht-SAP-Plattformen.
Die Verwaltung tausender IT-Jobs in hybriden Umgebungen ist komplex und wenn Batch-Prozesse ausfallen, hat das unmittelbare Auswirkungen auf Ihr Geschäft. Ob ein fehlender Tagesabschlussbericht, eine verzögerte Datenpipeline oder ein Finanzabschluss, der sich um Stunden verspätet: Fehler im Batch-Scheduling können schnell hohe Kosten verursachen. Batch-Job-Scheduling setzt genau hier an. Im Folgenden erfahren Sie, was dahintersteckt, auf welche Funktionen Sie achten sollten, welche Herausforderungen häufig auftreten und welche Plattformen 2026 zu den führenden gehören.
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Workload Automation (WLA) bildet seit langem das unsichtbare Rückgrat von Unternehmensprozessen und orchestriert kritische Geschäftsabläufe – von der Gehaltsabrechnung bis zur finanziellen Abstimmung. Obwohl diese Technologie unverzichtbar ist, verändert sich die Landschaft derzeit grundlegend. Wir bewegen uns über die reine Ausführung von Aufgaben hinaus in eine neue Ära: Agentic Automation und Governed Autonomous Control. Diese Transformation verändert die Art und Weise, wie operative Prozesse funktionieren – angetrieben durch die Konvergenz von KI, Orchestrierung und Observability.
Cloud-Automation verbessert die Skalierbarkeit Ihrer IT-Infrastruktur, optimiert die Governance-Effizienz und orchestriert automatisierte Aufgaben. Aufgrund ihres breiten Anwendungsbereichs ist sie jedoch oft ein komplexer Prozess, der mehr Aufwand und Fachwissen oder eine besser zugeschnittene Automationslösung erfordert. In diesem Artikel beleuchten wir die Cloud-Automation eingehend: ihre Vorteile, Funktionen und Herausforderungen. Lesen Sie weiter!
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Erfahren Sie, warum die ANOW!® Suite von Beta Systems im Enterprise Management Associates (EMA) Radar Report für Workload Automation und Orchestration 2025 bereits zum vierten Mal in Folge den Spitzenplatz belegt – mit Höchstwertungen in den Kategorien Produktstärke und Effizienz der Bereitstellungskosten sowie einer Sonderauszeichnung für Observability-gestützte Automatisierung. Analysten schätzen Beta Systems für seinen innovativen Ansatz, der Observability und Künstliche Intelligenz (KI) in die Orchestrierung integriert und damit einen neuen Maßstab für moderne Workload-Automation-Plattformen setzt.
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Beta Systems wurde offiziell von AWS als Launch Partner für die AWS European Sovereign Cloud ausgewählt. Diese Partnerschaft bestätigt die hohe Qualität der Lösungen und Services des Unternehmens sowie dessen starke Position im europäischen Cloud-Umfeld.
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Die Landschaft der Infrastructure- und Operations-(I&O)-Automatisierung entwickelt sich weiterhin in rasantem Tempo. Neue Technologien versprechen, die Transformation der Art und Weise, wie Unternehmen ihre IT-Infrastrukturen betreiben und managen. Gartners aktueller Hype Cycle™ für I&O Automation 2025 bietet spannende Einblicke, welche Technologien an Fahrt aufnehmen und welche sich der breiten Akzeptanz nähern. Diese umfassende Analyse dient I&O-Verantwortlichen als strategischer Fahrplan für Investitionen in einer zunehmend komplexen digitalen Welt.
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Wie lassen sich klassische Workload Automation mit modernen Kubernetes-Umgebungen verbinden? Wir werfen einen Blick auf IBM Workload Scheduler, den Beta Systems Cloud Connector und die Rolle von Ingress, Sidecars und Git-basierten Job-Definitionen in der IT-Automatisierung containerisierter Unternehmens-IT.
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In einer zunehmend komplexen digitalen Welt stehen Unternehmen vor der Herausforderung, ihre Systeme in Echtzeit zu verstehen. Da sich IT-Umgebungen über Cloud, hybride Infrastrukturen, lokale Rechenzentren und mobile Plattformen erstrecken, war der Bedarf an skalierbarer, einheitlicher Observability noch nie so groß wie heute. Inmitten dieses Wandels etabliert sich OpenTelemetry – oft noch im Stillen – als eine der bedeutendsten treibenden Kräfte im Bereich der System-Oberservability.
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In einer zunehmend datengetriebenen IT-Welt steigen die Anforderungen an Unternehmenssysteme rapide. Agilität, Skalierbarkeit und die Integration neuer Technologien wie KI, Cloud-Infrastrukturen oder Observability-Plattformen verändern die Anforderungen an moderne Workload Automation (WLA). Dabei stellt sich vielen Unternehmen eine zentrale Frage: Sollten wir unsere bestehende WLA-Plattform modernisieren?
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Ist Ihre Organisation durch veraltete Workload-Automation-Werkzeuge behindert? In unserem exklusiven On-Demand‑Webinar zeigen Ihnen Dan Twing (President & COO, Enterprise Management Associates) und Gert Adolphsen (General Manager Americas, Beta Systems) erprobte Strategien, wie Sie effizient auf moderne Automatisierungsplattformen umsteigen – flexibel, bequem und jederzeit abrufbar.
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Der EMA Report zeigt, wie wichtig automatisierte und sichere Datenbewegung in der digitalen Transformation ist. Workload Automation (WLA) und Managed File Transfer (MFT) spielen dabei zentrale Rollen – besonders in Multi-Cloud-Umgebungen. Unternehmen setzen zunehmend auf integrierte, skalierbare Lösungen für effiziente und regelkonforme Datenflüsse.
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In unserem On-Demand-Webinar erfahren Sie, wie ANOW! Automate klassische File-Transfer-Lösungen übertrifft, indem es erweiterte Managed File Transfer (MFT)-Funktionalitäten bietet, die sich nahtlos in komplexe Geschäftsprozesse integrieren lassen. Lernen Sie, wie Sie zentrale Herausforderungen bei der Datenorchestrierung mit einer Lösung meistern, die auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Effizienz ausgelegt ist – branchenunabhängig.
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Lesen Sie diese Analystenbewertung von Enterprise Management Associates anlässlich der Markteinführung von Beta Systems’ neuer Observability-Lösung: ANOW! Observe. Erfahren Sie, wie diese schlüsselfertige Observability-Plattform den OpenTelemetry-Standard nutzt und auf der jahrzehntelangen Expertise von Beta Systems im Bereich der Workload-Automatisierung aufbaut, um Unternehmen eine vollständige Transparenz und Kontrolle bei der Modernisierung ihrer IT-Landschaften zu ermöglichen.
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Diese aktuelle Studie von Enterprise Management Associates (EMA) untersucht, wie Unternehmen OpenTelemetry einsetzen, um operative Effizienz, Mitarbeiterproduktivität und geschäftliche Innovation voranzutreiben.
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Die IT-Automatisierung befindet sich in einem rasanten Wandel, geprägt durch die zunehmende Integration von Künstlicher Intelligenz, die verstärkte Cloud-Nutzung und den wachsenden Bedarf an unternehmensweiter Orchestrierung. Enterprise Management Associates (EMA) hat unter der Leitung von Präsident Dan Twing eine umfassende Studie mit dem Titel „The Future of WLA“ veröffentlicht, die in Zusammenarbeit mit der Beta Systems Software AG entstanden ist.
Was versteht man unter Workflow Orchestration oder auch Workflow-Orchestrierung? Der Begriff bezeichnet die umfassende Verwaltung von Systemen und Daten innerhalb eines Prozesses. Ziel ist es, die Effizienz und Effektivität in Unternehmen zu steigern.
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Durch Unternehmensautomatisierung können Sie die Effizienz Ihrer Organisation steigern. Dabei werden Technologien eingesetzt, die Geschäftsprozesse im gesamten Unternehmen optimieren, integrieren und automatisieren. Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren!
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Cloud- und DevOps-Umgebungen bringen besondere Herausforderungen mit sich – von der Verwaltung komplexer Workflows über die Kostenkontrolle bis hin zur Sicherstellung nahtloser Deployments.
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Rechenzentren stehen an einem entscheidenden Wendepunkt: Der stetige Anstieg von Datenvolumen, die wachsende Nachfrage nach KI-Anwendungen und die zunehmende Komplexität hybrider IT-Landschaften prägen die Branche. Während Hyperscaler wie Amazon Milliarden in den Ausbau von IT-Infrastrukturen investieren, müssen sich Betreiber herkömmlicher Rechenzentren anpassen, um mit den Anforderungen moderner Technologien Schritt zu halten. Dieser Artikel bietet einen Blick in die Zukunft der Rechenzentren und beleuchtet die spannendsten Trends und Herausforderungen.
In einer Welt, in der die digitale Transformation jeden Aspekt des Geschäfts vorantreibt, ist die Verwaltung von Daten in komplexen Multi-Cloud-Umgebungen wichtiger denn je. Die Studie „Data in Motion“ bietet eine eingehende Untersuchung der neuesten Trends, Herausforderungen und Technologien, die die Art und Weise, wie Unternehmen Dateitransfers und Datenpipelines orchestrieren, neu gestalten. Dieser Bericht wurde von Dan Twing, Präsident und COO von Enterprise Management Associates (EMA), verfasst und ist ein Muss für IT-Führungskräfte, Datenarchitekten und Cloud-Strategen, die belastbare, konforme und skalierbare Strategien für die Datenübertragung entwickeln möchten.
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Service Orchestration and Automation Platforms (SOAP) verändern grundlegend, wie Unternehmen ihre Abläufe optimieren und die digitale Transformation vorantreiben. Weit mehr als nur einfache Aufgabenplanung vereint SOAP Automatisierung, Ressourcenmanagement und Cloud-native Funktionen in einem leistungsstarken Gesamtsystem. Durch das Aufbrechen von Silos, die Unterstützung fundierter Entscheidungen und die Förderung von Innovationen hilft SOAP Unternehmen, Komplexität zu beherrschen, Kosten zu senken und flexibel zu skalieren. Erfahren Sie, warum SOAP für Unternehmen, die in einer sich schnell wandelnden Welt erfolgreich sein wollen, zunehmend unverzichtbar wird.
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Erfahren Sie, wie führende Versicherer in der EU ihren Betrieb mit cloudbasierten Lösungen umgestalten. Laden Sie unser Whitepaper „Strategischer Leitfaden zur Modernisierung der IT-Infrastruktur von Versicherungen“ herunter, um Strategien für die Cloud-Migration, IT-Modernisierung und die Bewältigung regulatorischer Herausforderungen in einer wettbewerbsintensiven Branche kennenzulernen.
Automatisierung wird in modernen Organisationen zunehmend unverzichtbar und fördert Effizienzsteigerungen in allen Abteilungen, von der Infrastruktur bis hin zu DevOps. Obwohl die meisten Unternehmen die potenziellen Vorteile der Automatisierung erkennen, fällt es vielen schwer, diese voll auszuschöpfen. Zersplitterte Prozesse, isolierte Tools und schlecht definierte Ziele verhindern oft, dass Organisationen ihr volles Automatisierungspotenzial erreichen. In diesem Leitfaden erkunden wir einen strategischen Ansatz zum Aufbau eines ausgereiften Automatisierungsrahmens, der nahtlose, effiziente und skalierbare Abläufe ermöglicht.
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In einer kürzlichen Präsentation hat Lead AI Architect Kevin Engelke Einblicke in die sich rasch entwickelnde Landschaft der künstlichen Intelligenz gegeben und erklärt, wie diese Fortschritte die Innovationsstrategie von Beta Systems prägen. Dabei hat er drei zentrale Themen behandelt: den Weg zur multimodalen KI, die plattformübergreifende Integration und einen Ausblick auf künftige KI-Möglichkeiten. Hier ist eine Übersicht über diese spannenden Entwicklungen und das, was die Zukunft für KI bereithält.
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Sind Sie bereit, über die einfache Jobplanung hinauszugehen und Workloads in all Ihren Datenökosystemen zu orchestrieren? Schauen Sie sich unser On-Demand-Webinar „Easy Workload Orchestration Across Data Ecosystems (EN)“ an und erfahren Sie, wie Sie Ihre Workloads optimieren und automatisieren können, um sowohl aktuellen als auch zukünftigen Anforderungen gerecht zu werden.
Workload Automation (WLA) ist eine der Grundlagen der heutigen Rechenzentrum-Architektur. Mit WLA-Systemen werden IT-Prozesse optimiert, geplant und orchestriert, um die zunehmende Vielfalt der IT-Plattformen zu überbrücken.
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Denken Sie über eine Alternative zu Ihrem bestehenden Broadcom CA Spool oder CA View System nach? Wir können Ihnen helfen, Ihre Kosten massiv zu senken!
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Entdecken Sie die führenden Lösungen für Workload Automation und Orchestration auf dem Markt, basierend auf der umfassendsten und zuverlässigsten Branchenforschung: dem Radar Report der unabhängigen Analyse- und Forschungsorganisation Enterprise Management Associates (EMA). Erfahren Sie, warum ANOW!® Automate von Beta Systems zum dritten Mal in Folge als führendes WLA-Produkt ausgezeichnet wurde.
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In unserem Webinar erfahren Sie, wie die ereignisgesteuerte Automatisierung Ihr Unternehmen über die traditionellen Arbeitsabläufe hinausführt. Sie entdecken, wie Sie dynamische Workflows implementieren, die sofort auf geschäftliche Anforderungen reagieren und die Effizienz steigern. Wir präsentieren das Enterprise Automation Reifegrad-Framework und zeigen anhand eines praktischen Beispiels, wie dieser Ansatz Prozesse optimiert und Ihre Geschäftsergebnisse verbessert.